Herausforderungen bei der KI-Compliance

Unsicher, ob Ihre KI-Compliance ausreichend ist? Weist Ihre aktuelle Lösung, Strategie oder Ihre Prozesse folgende Schwachstellen auf:









Kommen Ihnen diese Schwachstellen bekannt vor? Dann ist es Zeit für eine bessere, konforme KI-Lösung.

Flussdiagramm, das einen Wealth-Management-Datenworkflow zeigt, bei dem ein Agent öffentliche, nicht regulierte Daten zusammen mit regulierten Daten verarbeitet, die durch die Kiteworks MCP und Data Policy Engine gesichert sind, um ein sicheres Client Portfolio Review Package zu erstellen

Kiteworks Compliant AI Lösung

Ein Konzeptdiagramm zeigt, wie Compliance-Prüfer sich auf Datenzugriff, Autorisierung, Verschlüsselung und Protokollierung für KI-Agents konzentrieren – nicht auf die zugrundeliegenden Modelle.

Regulierungsbehörden steuern Daten, nicht Modelle oder Agents

Wenn ein Auditor kommt, fragt er nicht nach dem verwendeten KI-Modell. Er will wissen, auf welche Daten zugegriffen wurde, ob der Zugriff autorisiert war, ob die Daten verschlüsselt wurden und ob es einen Nachweis darüber gibt. Kiteworks beantwortet alle vier Fragen für jede Agent-Interaktion – automatisch, in Echtzeit und über jeden Workflow hinweg. Ihre Compliance bleibt unabhängig vom eingesetzten Modell konsistent, nachvollziehbar und bereits dokumentiert, bevor der Auditor eintrifft.

Data-Layer-Governance, die KI-Agents nicht umgehen können

Kiteworks setzt Governance dort durch, wo sie zählt – auf der Datenebene, nicht auf der Modellebene. Jede Anfrage eines KI-Agents durchläuft Identitätsprüfung, attributbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Logging, bevor Daten abgerufen oder übertragen werden. Welches Modell läuft, wie es angestoßen wurde oder welche Anweisung es erhält, spielt keine Rolle. Erfüllt die Anfrage nicht die Richtlinien, werden keine Daten bewegt. Nur auf diese Art von Kontrolle kann sich ein Auditor verlassen – und nur diese Art setzt Kiteworks durch.

Eine konzeptionelle Grafik zeigt, wie KI-Agents auf unbeschränkte Daten und Tools zugreifen und hebt die Notwendigkeit von Data-Layer-Governance gegenüber System-Prompts hervor.
Ein Konzeptdiagramm zeigt, wie Kiteworks Compliant AI zwischen KI-Agents und regulierten Daten sitzt, Identitätsprüfung, Richtlinienevaluation, Verschlüsselung und Audit-Logging steuert, um ein Nachweispaket für Compliance zu generieren.

Governance ist Teil der Architektur, nicht nachträglich ergänzt

Kiteworks Compliant AI sitzt zwischen Ihren KI-Agents und den regulierten Daten, die sie benötigen. Jede Interaktion – jeder Lese-, Schreib-, Verschiebe- oder sonstige Zugriff – durchläuft Identitätsprüfung, Richtlinienevaluation, FIPS 140-3 Level 1 validierte Verschlüsselung und Audit-Logging, bevor Daten bewegt werden. Wenn Ihr Auditor fragt, wie Sie den KI-Zugriff auf sensible Daten steuern, starten Sie keine Untersuchung – Sie liefern ein Nachweispaket.

Vier Governance-Säulen für jede Agent-Interaktion

Kiteworks erzwingt vier Kontrollen bei jeder Agent-Dateninteraktion – automatisch und ohne Ausnahme. Die Identität des Agents wird authentifiziert und einem menschlichen Autorisierer zugeordnet. Attributbasierte Zugriffskontrolle wird auf Operationsebene geprüft – nicht nur auf Ordner- oder Systemebene. FIPS 140-3 validierte Verschlüsselung schützt Daten während der Übertragung und im ruhenden Zustand. Und jede Interaktion wird in einem manipulationssicheren Audit-Log direkt an Ihr SIEM übermittelt. Diese vier Säulen machen jede KI-Dateninteraktion nachweislich compliant.

Infografik, die die vier Governance-Säulen für Agent-Interaktionen illustriert: Authentifizierte Agent-Identität, attributbasierte Zugriffskontrolle, FIPS-validierte Verschlüsselung und ein manipulationssicheres Audit-Log.

Infografik zeigt drei speziell entwickelte, gesteuerte KI-Assists von Kiteworks für Ordneroperationen, Dateimanagement und Formularerstellung – alle durch die Data Policy Engine abgesichert.

Spezialentwickelte Governed Assists für regulierte Datenoperationen

Kiteworks liefert drei einsatzbereite Governed Assists, die jeweils Ende-zu-Ende von der Data Policy Engine gesteuert werden. Der Governed Folder Operations Assist ermöglicht KI-Agents, konforme Ordnerstrukturen per natürlicher Sprache zu erstellen und zu verwalten – Zugriffsrechte werden automatisch angewendet. Der Governed File Management Assist steuert den gesamten Datenlebenszyklus – Aufbewahrung, Zugriff und Löschung – gemäß Ihren Richtlinien. Der Governed Forms Creation Assist erlaubt KI-Agents, gesteuerte Formulare zu generieren und bereitzustellen, wobei Einsendungen direkt in richtliniengesteuerten Speicher fließen. Jeder Assist wird von der ersten bis zur letzten Interaktion gesteuert.

Eine Vergleichstabelle zeigt Compliance- und Sicherheitsantworten für wichtige Stakeholder wie CISO, CCO, CIO und General Counsel zu KI-Agent-Governance, Audit-Bereitschaft und Verschlüsselung.

Geben Sie jedem Stakeholder Kontrolle für bessere Data Governance

Jede Abteilung Ihres Unternehmens nutzt KI – geben Sie also jeder Führungskraft die Kontrolle, um KI sicher einzusetzen. Für CISOs: Jede Agent-Interaktion wird authentifiziert, richtliniengesteuert, FIPS 140-3 verschlüsselt und in einem manipulationssicheren Audit-Log dokumentiert, das Ihr SIEM speist. Für CCOs: Erstellen Sie prüfbereite Nachweispakete in wenigen Stunden, bereits zugeordnet zu HIPAA, CMMC, PCI DSS, SEC und SOX. Für CIOs: Governance ist in der Architektur verankert, sodass KI-Projekte schnell und ohne Compliance-Altlasten ausgerollt werden. Für General Counsel: Jede Agent-Interaktion ist protokolliert und richtliniengesteuert. Bei Anfragen oder Rechtsstreitigkeiten liegen die Nachweise bereits vor.

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Compliance ist eine Architekturentscheidung, kein nachträglicher Gedanke

Verankern Sie Governance direkt in der Datenzugriffsebene, sodass jeder Agent-Workflow automatisch Compliance-Kontrollen übernimmt. Keine manuellen Prüfprozesse mehr, die Deployment und Skalierung ausbremsen. Kein nachträgliches Patchen. Keine manuelle Kontrollschicht. Keine Compliance-Altlasten mit jedem neuen Agent, den Sie einsetzen.

Diagramm zeigt Compliance direkt in der Datenzugriffsebene eingebettet für automatisierte Governance in Enterprise-KI-Workflows.

Häufig gestellte Fragen

Aufsichtsbehörden konzentrieren sich auf die von KI-Systemen genutzten Daten, nicht auf die eingesetzten Modelle oder Agents. Sie prüfen, ob der Zugriff autorisiert war, ob die Daten verschlüsselt wurden, ob Interaktionen protokolliert wurden und ob eine angemessene Governance existiert. Kiteworks stellt Compliance sicher, indem diese Anforderungen für jede Agenten-Interaktion automatisch erfüllt werden.

Kiteworks Compliant AI setzt Governance um, indem es zwischen KI-Agents und regulierten Daten agiert. Jede Interaktion durchläuft eine Identitätsprüfung, Richtlinienbewertung, validierte Verschlüsselung und Audit-Logging, bevor Daten abgerufen oder übertragen werden. Diese integrierte Architektur liefert prüfbereite Nachweispakete.

Kiteworks setzt bei jeder KI-Agenten-Dateninteraktion vier zentrale Kontrollen durch: Authentifizierte Agentenidentität mit menschlichem Autorisierer, attributbasierte Zugriffsrichtlinie auf Operationsebene, FIPS 140-3-validierte Verschlüsselung während der Übertragung und im ruhenden Zustand sowie ein manipulationssicheres Audit-Log, das in Ihr SIEM-System integriert ist.

Im Wealth Management ermöglicht Kiteworks KI-Agents, SEC-konforme Workflows wie vierteljährliche Portfolio-Review-Pakete zu erstellen. Die Agents werden authentifiziert, kundenspezifische Zugriffsbeschränkungen durchgesetzt, Interaktionen verschlüsselt und ein vollständiger, revisionssicherer Audit-Trail bereitgestellt. Manuelle Compliance-Prüfungen entfallen dadurch.

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