Googles Cybersecurity-Prognose 2026: Datensicherheit, Datenschutz und Compliance

Die Cybersecurity-Landschaft befindet sich in einem grundlegenden Wandel. Der Google Cybersecurity Forecast 2026 Report, veröffentlicht im November 2025, liefert eine ernüchternde Einschätzung der Herausforderungen, denen Unternehmen im kommenden Jahr gegenüberstehen – und die Ergebnisse sollten die Aufmerksamkeit aller Sicherheitsverantwortlichen, Compliance-Beauftragten und Datenschutzexperten auf sich ziehen.

wichtige Erkenntnisse

1. KI ist zur Standardwaffe für Cyberangreifer geworden. Bedrohungsakteure setzen künstliche Intelligenz inzwischen in allen Phasen ihrer Operationen ein – von Social Engineering bis zur Malware-Entwicklung. Google warnt, dass Prompt-Injection-Angriffe von Einzelfällen zu groß angelegten Datenabflusskampagnen eskalieren werden.
2. Shadow AI stellt ein akutes Compliance-Risiko dar. Mitarbeitende nutzen nicht genehmigte KI-Tools in alarmierender Geschwindigkeit und schaffen so unsichtbare Datenströme, die Sicherheitskontrollen umgehen. Ein Verbot dieser Tools ist kontraproduktiv. Unternehmen benötigen Governance-Frameworks, die genehmigte Alternativen bereitstellen und gleichzeitig Transparenz gewährleisten.
3. Ransomware und Daten-Erpressung bleiben die größte finanzielle Bedrohung. Die Kombination aus Ransomware, Datendiebstahl und vielschichtiger Erpressung ist weiterhin die weltweit finanziell schädlichste Kategorie der Cyberkriminalität. Im ersten Quartal 2025 wurden über 2.300 Opfer auf Datenleak-Seiten gelistet – ein Rekordwert, der die Widerstandsfähigkeit krimineller Ökosysteme belegt.
4. Virtualisierungsinfrastrukturen werden zum neuen blinden Fleck. Hypervisoren sind zu attraktiven Zielen geworden, da vielen Unternehmen die Transparenz für Endpoint Detection in diesen Systemen fehlt. Ein einziger kompromittierter Hypervisor kann zur Massenverschlüsselung von virtuellen Festplatten führen und komplette Umgebungen binnen Stunden lahmlegen.
5. KI-Agents erfordern neue Ansätze im Identity Management. Unternehmen, die KI-Agents zur Workflow-Automatisierung einsetzen, müssen diese Systeme als eigenständige Identitäten mit eigenen Zugriffsrechten behandeln. Googles Prognose führt das Konzept des „agentischen Identity Managements“ ein: adaptiver, Just-in-Time-Zugriff und granulare Least-Privilege-Kontrollen.

Diese Analyse beleuchtet die wichtigsten Erkenntnisse des Berichts in drei zentralen Bereichen: Datensicherheit, Datenschutz und Compliance. Neben Googles Prognose werden aktuelle Daten von OWASP, Gartner und weiteren Threat-Intelligence-Studien aus 2025 herangezogen, um zu zeigen, wie sich diese Trends in der Praxis manifestieren.

KI-Wettrüsten: Angreifer setzen voll auf künstliche Intelligenz

Die Experimentierphase ist vorbei. Bedrohungsakteure testen KI nicht mehr nur, sondern setzen diese Technologien als Standardwerkzeuge im gesamten Angriffszyklus ein.

Googles Forschung zeigt, dass Angreifer KI nutzen, um Geschwindigkeit, Reichweite und Effektivität ihrer Angriffe zu steigern – von Social-Engineering-Kampagnen über Informationsoperationen bis hin zu Malware-Attacken. Die Auswirkungen auf die Datensicherheit sind gravierend: Angriffe, die früher Wochen der Vorbereitung erforderten, können heute binnen Stunden erfolgen.

Eine Schwachstelle sticht besonders hervor. Die Prognose warnt, dass Prompt-Injection-Angriffe – bei denen Angreifer KI-Systeme durch versteckte Anweisungen manipulieren – von Proof-of-Concepts zu groß angelegten Datenabfluss- und Sabotagekampagnen eskalieren werden, da immer mehr Unternehmen KI in ihre Abläufe integrieren. In der OWASP-Top-10-Liste 2025 für LLM-Anwendungen und generative KI steht Prompt Injection auf Platz eins; Sicherheitsprüfungen berichten, dass diese Schwachstelle in über 73 % der produktiven KI-Deployments vorkommt.

Die Angriffsmethodik ist trügerisch einfach: Ein Angreifer gestaltet Eingaben so, dass das KI-System seine ursprünglichen Anweisungen ignoriert und stattdessen unautorisierte Befehle ausführt. Die Folgen reichen von Datenabfluss über Privilegieneskalation bis zur Manipulation von Geschäftsprozessen.

Googles empfohlene Verteidigungsstrategie setzt auf mehrere Ebenen: Modellhärtung, maschinelles Lernen zur Filterung bösartiger Anweisungen aus nicht vertrauenswürdigen Daten, „Security Thought Reinforcement“ zur Ausrichtung der Modelle auf die Nutzerabsicht, strikte Output-Sanitization und Nutzerbestätigung bei risikoreichen Aktionen. Unternehmen, die KI-Systeme ohne diese Schutzmaßnahmen einsetzen, gehen erhebliche Risiken ein.

Shadow AI: Das unsichtbare Datenleck

Eine parallele Bedrohung entsteht innerhalb der Unternehmen selbst. Mitarbeitende in allen Abteilungen greifen auf nicht genehmigte KI-Tools zurück, um ihre Produktivität zu steigern und Aufgaben zu automatisieren. Googles Prognose warnt, dass bis 2026 diese „Shadow Agents“ – von Mitarbeitenden erstellte oder genutzte KI-Tools ohne IT-Aufsicht – unkontrollierte Datenströme für sensible Informationen schaffen und so Risiken für Datenabfluss, Diebstahl geistigen Eigentums und Compliance-Verstöße erhöhen.

Der Bericht macht deutlich: Ein Verbot dieser Tools ist keine Lösung. Ein Verbot treibt die KI-Nutzung lediglich ins Verborgene und entzieht sie jeglicher Governance oder Überwachung.

Aktuelle Branchenstudien belegen das Ausmaß dieser Herausforderung. Eine UpGuard-Studie zu Shadow AI ergab, dass über 80 % der Beschäftigten – und fast 90 % der Security-Profis – nicht genehmigte KI-Tools bei der Arbeit einsetzen. Die Hälfte nutzt diese Tools regelmäßig, und weniger als 20 % verwenden ausschließlich von der Firma freigegebene KI-Lösungen. LayerX berichtet, dass 77 % der Mitarbeitenden Daten in generative KI-Prompts einfügen – davon erfolgen 82 % dieser Interaktionen über nicht verwaltete Accounts außerhalb der Unternehmensaufsicht.

Die Compliance-Auswirkungen sind gravierend. Gartner prognostiziert, dass bis 2030 mehr als 40 % der globalen Unternehmen Sicherheits- und Compliance-Vorfälle durch nicht autorisierte KI-Tools erleiden werden. Die Gefährdung von geistigem Eigentum, Bußgelder nach DSGVO und HIPAA sowie Vertrauensverluste bei Kunden sind reale Risiken, die weit über die IT hinausgehen.

Googles Prognose plädiert für eine neue Disziplin des KI-Datengovernance, die Schutz von Anfang an integriert. Secure-by-Design-Ansätze, zentrale Kontrollen zur Steuerung und Überwachung des KI-Agenten-Traffics sowie klare Audit-Trails sind unerlässlich, um Kontrolle gegenüber Aufsichtsbehörden und Auditoren nachzuweisen.

Ransomware und Datendiebstahl: Die finanziell disruptive Bedrohung bleibt

Ransomware-Angriffe kombiniert mit Datendiebstahl und Erpressung bleiben weltweit die finanziell schädlichste Form der Cyberkriminalität. Googles Prognose stellt klar, dass diese Bedrohung bis 2026 anhalten wird – mit weitreichenden Auswirkungen auf Lieferanten, Kunden und ganze Communities.

Zahlen aus dem frühen Jahr 2025 bestätigen die Zuspitzung: Laut Googles Bericht wurden im ersten Quartal 2025 2.302 Opfer auf Datenleak-Seiten gelistet – der höchste Wert seit Beginn der Erfassung 2020. Andere Threat-Intelligence-Quellen wie Optiv zählen sogar 2.314 Opfer und berechnen einen Anstieg um 213 % gegenüber Q1 2024.

Das Ökosystem hinter diesen Angriffen ist äußerst widerstandsfähig. Der State-of-Ransomware-Report von Check Point für Q3 2025 verzeichnete über 85 aktive Datenleak-Seiten und monatlich rund 520–540 neue Ransomware-Opfer – etwa doppelt so viele wie Anfang 2024. Werden große Ransomware-as-a-Service-Plattformen durch Behörden gestört, wechseln die Betreiber einfach zu anderen Programmen oder gründen eigene Leak-Seiten – die Gesamtaktivität wird nur kurzfristig unterbrochen.

Neu ist die Angriffsmethodik: Googles Prognose hebt hervor, dass Angreifer zunehmend Zero-Day-Schwachstellen ausnutzen und Managed File Transfer-Software angreifen, um großvolumigen Datenabfluss bei Hunderten von Zielen gleichzeitig zu erreichen. Eine einzige kompromittierte File-Transfer-Plattform kann Zugang zu riesigen Mengen sensibler Daten aus mehreren Unternehmen in einer Kampagne ermöglichen.

Ransomware-Akteure setzen weiterhin auf Voice-Phishing und andere gezielte Social-Engineering-Taktiken, um Multi-Faktor-Authentifizierung zu umgehen und Zugang zu datenreichen Umgebungen zu erhalten.

Datenschutz-Dimension: Persönliche Daten im Fadenkreuz

Obwohl Googles Bericht den Fokus auf Sicherheit und Geopolitik legt, sind die Datenschutzfolgen nicht zu übersehen. Mehrere Trends betreffen personenbezogene und sensible Daten und verursachen Schäden, die weit über die ursprünglich betroffenen Unternehmen hinausgehen.

KI-gestütztes Social Engineering ist eine wachsende Bedrohung für personenbezogene Informationen. Googles Prognose beschreibt, wie Angreifer KI-gestützte Stimmklonierung nutzen, um Führungskräfte oder IT-Personal zu imitieren und überzeugende Vishing-Kampagnen durchzuführen, die Menschen zur Preisgabe von Zugangsdaten oder zur Autorisierung betrügerischer Aktionen verleiten.

Wenn Ransomware-Akteure gestohlene Daten auf Leak-Seiten veröffentlichen, hat das gravierende Datenschutzfolgen. Die Tausenden von Opfern pro Quartal stehen nicht nur für Unternehmensvorfälle, sondern auch für die Preisgabe personenbezogener Informationen zahlreicher Individuen. Medizinische Daten, Finanzinformationen, Beschäftigungsdaten und andere sensible Kategorien gelangen regelmäßig in kriminelle Kanäle.

Das Aufkommen von On-Chain-Kriminalität bringt eine weitere Dimension: Mit der Einführung von Kryptowährungen und tokenisierten Assets warnt Googles Prognose, dass Angreifer die Unveränderlichkeit und Dezentralisierung der Blockchain für finanzielle Zwecke und Datenabfluss ausnutzen werden. Die dauerhafte Speicherung auf der Blockchain macht finanzielle Aktivitäten rund um Daten unwiderruflich und unbegrenzt nachvollziehbar – ein zweischneidiges Schwert für Angreifer und Verteidiger.

Staatliche Operationen verschärfen die Datenschutzproblematik zusätzlich. Die Prognose beschreibt, wie iranische Akteure und andere Regimekritiker und politisch relevante Personen überwachen, während Einflusskampagnen KI-generierte Inhalte und unechte Identitäten nutzen. Diese Aktivitäten beruhen auf der massenhaften Sammlung und Auswertung persönlicher und verhaltensbezogener Daten.

Compliance und Governance: Neue Imperative

Googles Prognose macht deutlich, dass bestehende Sicherheits- und Compliance-Frameworks für die KI-gestützte Bedrohungslandschaft nicht mehr ausreichen. Unternehmen müssen ihre Governance-Modelle an Risiken anpassen, die bei der Entwicklung aktueller Regulierungen und Standards noch nicht existierten.

Die Shadow-AI-Diskussion benennt Compliance-Verstöße als direkte Folge unkontrollierter KI-Agents, die sensible Daten verarbeiten. Wenn Mitarbeitende Kundeninformationen, Gesundheitsdaten oder Finanzdaten in nicht genehmigte KI-Tools eingeben, verstoßen sie möglicherweise gegen DSGVO, HIPAA, PCI DSS oder branchenspezifische Vorgaben – ohne jede Transparenz über das Ausmaß der Gefährdung.

Der Bericht fordert eine neue Disziplin des KI-Datengovernance, die Schutz von Anfang an integriert. Secure-by-Design-Ansätze, zentrale Kontrollen zur Steuerung und Überwachung des KI-Agenten-Traffics sowie klare Audit-Trails sind unerlässlich, um Kontrolle gegenüber Aufsichtsbehörden und Auditoren nachzuweisen.

Das aufkommende Konzept des agentischen Identity Managements bietet einen Ansatz, um Zugriffs-Compliance zu gewährleisten, wenn KI-Systeme immer autonomer agieren. Googles Prognose sieht vor, KI-Agents als eigenständige Identitäten mit verwalteten Berechtigungen, adaptivem Just-in-Time-Zugriff, granularen Least-Privilege-Kontrollen und klaren Delegationsketten zu behandeln. Dieser Ansatz orientiert sich an etablierten Identity- und Access-Management-Prinzipien und berücksichtigt die Besonderheiten KI-gesteuerter Workflows.

Für industrielle Steuerungssysteme und OT-Umgebungen entsprechen die empfohlenen Kontrollen direkt regulatorischen Anforderungen: Netzwerksegmentierung zwischen IT und OT, starke Multi-Faktor-Authentifizierung, Least-Privilege-Zugriff für Remote-Verbindungen, unveränderliche Offline-Backups von Industrie-Konfigurationen und kritischen Unternehmensdaten sowie Netzwerküberwachung auf IT/OT-Pfaden – alles etablierte Best Practices, die angesichts der anhaltenden Bedrohung kritischer Infrastrukturen noch wichtiger werden.

Blinde Flecken in der Infrastruktur: Virtualisierung und OT

Zwei Infrastrukturbereiche stehen in der Prognose als neue blinde Flecken der Unternehmenssicherheit besonders im Fokus.

Virtualisierungsplattformen – Hypervisoren und die Infrastruktur für virtuelle Maschinen – sind gezielte Angriffsziele, weil sie oft übersehen werden. Googles Prognose warnt, dass ein einziger kompromittierter Hypervisor zur Massenverschlüsselung von virtuellen Festplatten führen und komplette Umgebungen mit kritischen Daten und Anwendungen in kurzer Zeit lahmlegen kann. Vielen Unternehmen fehlt die Endpoint-Detection- und Response-Transparenz in diesen Systemen; die Software ist häufig veraltet und unsicher konfiguriert.

Für industrielle Steuerungssysteme und OT gilt laut Prognose, dass Cyberkriminalität weiterhin die größte Bedrohung bleibt – nicht staatliche Sabotage. Ransomware, die kritische Unternehmenssoftware wie ERP-Systeme angreift, kann die für OT-Abläufe essenziellen Datenströme stören, ohne direkt industrielle Systeme zu kompromittieren.

Die empfohlenen Maßnahmen für beide Bereiche setzen auf Grundlagen: Netzwerksegmentierung, starke Authentifizierung, Least-Privilege-Zugriff, unveränderliche Backups und kontinuierliches Monitoring. Diese Konzepte sind nicht neu, aber ihre Anwendung auf Virtualisierungsinfrastrukturen und IT/OT-Schnittstellen erfordert erhöhte Aufmerksamkeit.

Staatliche Bedrohungen für sensible Daten

Russland, China, Iran und Nordkorea führen weiterhin langfristige Kampagnen mit dem Ziel, strategische Informationen, Zugang zu kritischer Infrastruktur und wirtschaftliche Vorteile zu erlangen. Für Unternehmen mit wertvollem geistigem Eigentum oder in sensiblen Branchen stellen diese Akteure eine dauerhafte Bedrohung dar.

Googles Prognose beschreibt, dass Russland von rein Ukraine-fokussierten Operationen zu breiteren, langfristigen strategischen Zielen übergeht, während die Cyber-Spionage gegen die Ukraine und ihre Verbündeten fortgesetzt wird.

China-nahe Akteure werden weiterhin sehr umfangreiche Operationen durchführen, mit Fokus auf Edge-Geräte, Zero-Day-Exploits und Angriffe auf Drittanbieter. Besonders im Halbleitersektor – getrieben durch KI-Nachfrage und Exportkontrollen – bleibt der Diebstahl sensiblen geistigen Eigentums strategisch relevant.

Iranische Operationen verfolgen mehrere Ziele: Spionage, Sabotage, Aktivitäten im Stil von Hacktivismus, finanzielle Motive sowie KI-gestützte Informationsoperationen und Überwachung von Regimekritikern.

Nordkorea konzentriert sich weiterhin auf Einnahmegenerierung und Spionage, insbesondere durch Angriffe auf Kryptowährungsunternehmen als bedeutende Finanzierungsquelle für das Regime.

Vorbereitung auf 2026: Strategische Empfehlungen

Die Erkenntnisse des Google Cybersecurity Forecast 2026 erfordern strategische Antworten auf mehreren Ebenen.

Unternehmen müssen KI sowohl als Verteidigungsinstrument als auch als potenziellen Angriffsvektor betrachten. Das Security Operations Center der Zukunft – von Google als „Agentic SOC“ bezeichnet – wird KI für Threat Detection, Incident Response-Korrelation und Automatisierung einsetzen. KI erstellt Fallzusammenfassungen, entschlüsselt Kommandos und ordnet Aktivitäten Frameworks wie MITRE ATT&CK zu, sodass Analysten sich auf Validierung und schnellere Eindämmung konzentrieren können. Um diese Vorteile zu realisieren, müssen jedoch auch die Risiken adressiert werden, die KI-Systeme selbst mit sich bringen.

Governance-Frameworks müssen sich weiterentwickeln, um Shadow AI zu begegnen, bevor daraus unkontrollierbare Risiken entstehen. Das bedeutet, genehmigte KI-Alternativen bereitzustellen, die den Nutzerbedarf abdecken, Monitoring zur Erkennung nicht genehmigter Nutzung zu implementieren und klare Richtlinien zu etablieren, die Innovation ermöglichen und gleichzeitig Sicherheit und Compliance gewährleisten.

Ransomware-Resilienz bleibt essenziell. Die Rekordzahlen an Opfern Anfang 2025 zeigen, dass diese Bedrohung nicht nachlässt. Unveränderliche Backups, Incident-Response-Planung und Supply-Chain-Risikomanagement – insbesondere rund um Managed File Transfer-Systeme – sind Grundvoraussetzungen.

Datenschutz- und Compliance-Programme müssen auch KI-bezogene Risiken abdecken. Die Compliance-Anforderungen für klassische Systeme gelten ebenso für KI-Tools, aber die Durchsetzungsmechanismen müssen an die Besonderheiten dieser Technologien angepasst werden.

Schließlich müssen Unternehmen in Transparenz investieren. Die in Googles Prognose identifizierten Bedrohungen nutzen blinde Flecken aus – Shadow AI, die IT nicht erkennt, Virtualisierungsinfrastrukturen ohne ausreichendes Monitoring, KI-Systeme, die für Prompt Injection anfällig sind. Diese Transparenzlücken zu schließen, ist Voraussetzung für effektive Verteidigung.

Fundamental veränderte Bedrohungslandschaft

Googles Cybersecurity Forecast 2026 beschreibt eine Bedrohungslandschaft, die sich grundlegend gewandelt hat. Künstliche Intelligenz ist zum Multiplikator für Angreifer geworden, bietet aber auch neue Verteidigungsmöglichkeiten. Kriminelle Ökosysteme sind so widerstandsfähig, dass sie weitgehend immun gegen Störungen durch Strafverfolgung sind. Staatliche Akteure verfolgen weiterhin langfristige strategische Ziele durch anhaltende Cyberoperationen.

Für Experten aus den Bereichen Datensicherheit, Datenschutz und Compliance ist die Botschaft klar: Die bisherigen Frameworks, Kontrollen und Governance-Modelle reichen für die kommenden Herausforderungen nicht mehr aus. Proaktiv agierende Unternehmen sind besser aufgestellt, um ihre Daten zu schützen, Compliance zu erfüllen und das Vertrauen der Stakeholder zu bewahren. Wer das nicht tut, wird zunehmend anfällig für immer ausgefeiltere, größere und wirkungsvollere Bedrohungen.

Das Zeitfenster für die Vorbereitung schließt sich. Die in dieser Prognose identifizierten Trends sind keine Zukunftsmusik – sie sind bereits Realität und beschleunigen sich. Jetzt ist die Zeit zu handeln.