Navigieren Sie das KI-Risikomanagement mit NIST AI 600-1 und NIST AI RMF 1.0
Kiteworks unterstützt Datenschutz und Kontrolle
NIST AI 600-1 und NIST AI RMF 1.0 sind sich ergänzende Frameworks zur Risikobewertung in KI-Systemen. NIST AI 600-1 konzentriert sich auf Risiken generativer KI (GAI), während NIST AI RMF 1.0 einen umfassenderen Ansatz für das Risikomanagement bietet. KI-Organisationen sollten ein ganzheitliches Risikomanagement über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg implementieren, einschließlich Governance, Mapping, Messung und Steuerung von Risiken. Beide Frameworks betonen Vertrauenseigenschaften wie Validität, Sicherheit, Schutz und Fairness. Obwohl die Einhaltung freiwillig ist, ist Compliance für Branchen mit sensiblen Daten oder weitreichenden Entscheidungen entscheidend. NIST AI 600-1 ergänzt NIST AI RMF 1.0 mit spezifischen Leitlinien zu Risiken generativer KI, etwa Halluzinationen und Integritätsproblemen bei Informationen. Gemeinsam ermöglichen sie eine verantwortungsvolle und ethische Entwicklung sowie den Einsatz von KI-Systemen in verschiedenen Branchen.
Lösungshighlights
- Konsolidiertes Audit-Log
- Enterprise Connect
- Individuell anpassbare Admin-Rollen
- CISO Dashboard
- SIEM-Integration
KI-Governance und Daten-Tracking verbinden
Die Govern-Funktion bildet das Fundament für eine umfassende Risikomanagement-Kultur in Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen. Sie etabliert Prozesse, um Risiken während des gesamten KI-Lebenszyklus zu antizipieren, zu identifizieren und zu steuern, und legt Wert auf transparente Richtlinien, klare Verantwortlichkeiten, vielfältige Teams und eine enge Einbindung relevanter KI-Akteure. Zudem adressiert sie das Risikomanagement bei Drittanbieter-Software und -Daten in der KI-Lieferkette. Die Kiteworks-Plattform führt ein konsolidiertes Aktivitätsprotokoll, das sämtliche Interaktionen mit Inhalten – auch durch Drittparteien – erfasst. Dieses Protokoll dokumentiert Ansichten, Downloads, Uploads, Bearbeitungen und Löschungen inklusive Benutzer-IDs, Zeitstempel und Metadaten. Die Enterprise Connect-Funktion erweitert dieses Tracking auf externe Repositorys und gewährleistet so eine konsistente Überwachung von Inhaltsänderungen über integrierte Systeme hinweg. Diese lückenlose Protokollierung fördert die Nachvollziehbarkeit von Inhalten und unterstützt den Schutz geistigen Eigentums in KI-Systemen.
Umfassendes KI-Risikomapping von Dateninteraktionen und Richtlinien
Die Map-Funktion beschreibt, wie Risiken im Kontext eines KI-Systems eingeordnet und die Wechselwirkungen von Aktivitäten und Akteuren über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg berücksichtigt werden. Sie stärkt die Fähigkeit eines Unternehmens, Risiken und deren Ursachen zu identifizieren, und bildet die Grundlage für die nachfolgenden Measure- und Manage-Funktionen sowie für wichtige Entscheidungen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen.
Das Risikopolicy-Framework von Kiteworks ermöglicht die Audit-Protokollierung von Ereignissen entsprechend spezifischer Richtlinien und erlaubt eine detaillierte Überprüfung der Datennutzung. Anpassbare Admin-Rollen bieten Zugriff auf umfassende Dashboards, darunter systemweite Aktivitätsprotokolle, individuelle Berichte und Trendgrafiken. Das CISO Dashboard liefert geografische Einblicke in Datenaktivitäten, während Compliance-spezifische Dashboards Tracking-Daten für Vorgaben wie DSGVO und HIPAA zusammenfassen. Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, die Genauigkeit, Repräsentativität und Eignung der im KI-Lebenszyklus verwendeten Daten zu überprüfen und zu dokumentieren.
Informationsintegrität im Risikomanagement steuern
Die Manage-Funktion umfasst die Ressourcenallokation zur Bewältigung identifizierter und bewerteter Risiken, die Umsetzung von Reaktions- und Wiederherstellungsplänen sowie die Kommunikation über Vorfälle oder Ereignisse. Sie nutzt Informationen aus den vorherigen Funktionen, um die Wahrscheinlichkeit von Systemausfällen und negativen Auswirkungen zu verringern, und etabliert Prozesse für kontinuierliche Verbesserung und das Management neu auftretender Risiken. Die Plattform führt ein einheitliches, konsolidiertes Aktivitätsprotokoll, das alle Dateninteraktionen – Ansichten, Downloads, Uploads, Bearbeitungen und Löschungen – dokumentiert. Die Echtzeit-SIEM-Integration von Kiteworks ermöglicht eine sofortige Analyse von Sicherheitsbedrohungen und Anomalien. Das System erfasst für jede Aktion Benutzer-IDs, Zeitstempel und IP-Adressen, was die Dokumentation von Trainingsdatenquellen erleichtert und die Informationsintegrität im gesamten KI-Lebenszyklus unterstützt. Diese umfassende Protokollierung und Integration stärken die Fähigkeit eines Unternehmens, Datenrisiken effektiv zu steuern und darauf zu reagieren.
Die Funktionen von Kiteworks unterstützen die Compliance mit den Frameworks NIST AI 600-1 und AI RMF 1.0 und bieten eine robuste Grundlage für die Einhaltung von Vorgaben auf Datenebene. Konsolidierte Aktivitätsprotokollierung, Echtzeit-SIEM-Integration und die Enterprise Connect-Funktion ermöglichen eine lückenlose Nachverfolgung und Überwachung aller Dateninteraktionen, auch mit Drittparteien. Das Risikopolicy-Framework, individuell anpassbare Admin-Rollen und Compliance-spezifische Dashboards erlauben es Unternehmen, die Datennutzung über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg zu überprüfen und zu dokumentieren. Diese Fähigkeiten, kombiniert mit starken Zugriffskontrollen, erleichtern die Rückverfolgung von Dateninhalten, unterstützen die Informationsintegrität und stärken die Fähigkeit, Datenrisiken effektiv zu steuern und darauf zu reagieren. Durch die Implementierung dieser Funktionen fördern Unternehmen eine verantwortungsvolle und ethische Entwicklung von KI-Systemen und stellen gleichzeitig höchste Standards beim Datenschutz sicher.