Financiële sector en de naad tussen zes verschillende consoles

Financiële sector en de naad tussen zes verschillende consoles

Een typische bank gebruikt één leverancier voor e-mailbeveiliging, een andere voor bestandsoverdracht, een derde voor betalingsberichten en een vierde voor formulieren. Elk beveiligt zijn eigen kanaal redelijk goed. Geen van hen weet wat de andere vijf doen, en juist op de overgang tussen deze kanalen lekt klantgegevens daadwerkelijk weg.

Dat zijn geen zes lagen van verdediging. Het zijn zes afzonderlijke beleidsdefinities met hetzelfde doel, opgesteld in zes verschillende consoles, door mensen die mogelijk nooit met elkaar hebben overlegd, afgedwongen door zes systemen die geen gedeeld regelboek hebben. De wiskunde van deze opzet garandeert een gat, niet omdat een enkele leverancier zwak is, maar omdat zes onafhankelijk beheerde beleidsregels die overlappende klantgegevens dekken ergens zullen afwijken, en niemand eigenaarschap neemt over de overgang waar ze samenkomen.

Samenvatting voor het management

Security stacks op basis van point-producten bij financiële instellingen worden opgebouwd met elke afzonderlijke inkoopbeslissing. Het resultaat is een set onafhankelijk beheerde beleidsregels die onvermijdelijk uit elkaar gaan lopen, waardoor er precies één gat ontstaat voor elke overgang tussen leveranciers. Voor leiders op het gebied van beveiliging en compliance is de audit die er echt toe doet niet “is elke leverancier veilig”, wat meestal zo is, maar “zijn alle zes leveranciers het eens over hetzelfde beleid voor dezelfde klantgegevens”.

Belangrijkste inzichten

  1. Elke extra point-productleverancier is weer een plek waar hetzelfde beleid voor klantgegevens opnieuw moet worden gedefinieerd.
  2. Zes afzonderlijk beheerde beleidsregels voor dezelfde gegevens zullen na verloop van tijd uit elkaar gaan lopen, niet op elkaar afgestemd blijven.
  3. Niemand is eigenaar van de overgang tussen leveranciers, en juist daar lekken klantgegevens daadwerkelijk weg.
  4. Meer leveranciers betekent meer logs, en meer logs in verschillende formaten betekent minder bruikbaar bewijs tijdens een onderzoek.
  5. Handhaving consolideren in één beleidssysteem betekent niet dat dekking van kanalen verloren gaat.

Waarom een Best-of-Breed Stack Geen Volledige Dekking Biedt

De beste beschikbare tool kiezen voor elk individueel kanaal optimaliseert voor elk kanaal afzonderlijk en negeert per definitie wat er tussen die kanalen gebeurt.

Elke leverancier optimaliseert voor zijn eigen kanaal, niet voor het totale beleid van de instelling

Een toonaangevende leverancier van e-mailbeveiliging heeft geen zicht op of hetzelfde gevoelige bestand consequent wordt behandeld zodra het e-mail verlaat en een betalingsplatform binnenkomt dat volledig door een andere leverancier wordt beveiligd.

Zes consoles betekent zes plekken waar beleid ongemerkt kan afwijken

Wanneer dezelfde intentie afzonderlijk moet worden geconfigureerd in zes verschillende consoles, wordt een regelwijziging na een incident zelden doorgevoerd bij de andere vijf.

Waar het gat daadwerkelijk zit

Het contract van leverancier A dekt het kanaal van leverancier A. Geen enkel contract dekt het moment waarop klantgegevens van de ene naar de andere overgaan.

Meer leveranciers betekent meer logs in meer formaten

Een incident dat zich over drie kanalen uitstrekt, betekent dat drie afzonderlijke logs, elk anders gestructureerd, moeten worden gecorreleerd onder tijdsdruk van een lopend onderzoek.

Hoe een Data Control Plane zes beleidsregels vervangt door één

Het Kiteworks Data Control Plane beheert e-mail, bestandsoverdracht, SFTP, beheerde bestandsoverdracht, formulieren en API’s, inclusief AI agents, via één data-bewust zero-trust beleidssysteem in plaats van zes afzonderlijke. Een classificatie die één keer wordt gedefinieerd, wordt identiek afgedwongen over elk kanaal, en elke actie wordt vastgelegd in één manipulatiebestendige, onbeperkte audit log die direct wordt doorgegeven aan SIEM-tools.

Instellingen die willen weten hoeveel afzonderlijke beleidsregels hun huidige stack onderhoudt, kunnen een aangepaste demo plannen.

Veelgestelde vragen

Een typische bank gebruikt aparte leveranciers voor e-mailbeveiliging, bestandsoverdracht, betalingsberichten en formulieren. Elk beveiligt zijn eigen kanaal, maar geen van hen weet wat de anderen doen, waardoor klantgegevens lekken op de overgangen daartussen.

Zes onafhankelijk beheerde beleidsregels voor dezelfde klantgegevens gaan onvermijdelijk na verloop van tijd uit elkaar lopen. Niemand is eigenaar van de overgang waar ze samenkomen, waardoor er gaten ontstaan, zelfs als elke individuele leverancier veilig is.

Elke leverancier optimaliseert alleen voor zijn eigen kanaal en heeft geen zicht op of dezelfde gevoelige gegevens consequent worden behandeld zodra ze naar een ander kanaal gaan dat door een andere leverancier wordt beveiligd.

Het Kiteworks Data Control Plane dwingt één data-bewust, zero-trust beleid af over e-mail, bestandsoverdracht, SFTP, MFT, formulieren en API’s, en vervangt zes uiteenlopende beleidsregels door één classificatie en een uniforme, manipulatiebestendige audit log.

Aan de slag.

Het is eenvoudig om te beginnen met het waarborgen van naleving van regelgeving en het effectief beheren van risico’s met Kiteworks. Sluit je aan bij de duizenden organisaties die vol vertrouwen privégegevens uitwisselen tussen mensen, machines en systemen. Begin vandaag nog.

Share
Tweet
Share
Explore Kiteworks