Googles Cybersecurity-voorspelling voor 2026 bevat een boodschap die niemand wil horen: uw grootste bedreigingen zijn problemen met gegevensoverdracht

Googles Cybersecurity-voorspelling voor 2026 bevat een boodschap die niemand wil horen: uw grootste bedreigingen zijn problemen met gegevensoverdracht

Google Cloud Security heeft zojuist zijn Cybersecurity Forecast 2026 gepubliceerd, en de boodschap is duidelijk. De bedreigingen die dit jaar bepalend zullen zijn — AI-gedreven aanvallen, ransomware op industriële schaal, spionage door staten, aanvallen op hypervisors en on-chain cybercrime — hebben één gemeenschappelijk kenmerk dat de meeste organisaties negeren.

Het zijn allemaal problemen rondom databeweging.

Geen endpointproblemen. Geen perimeterproblemen. Geen bewustzijnsproblemen. Het rapport, gebaseerd op frontline-inlichtingen van Mandiant, Google Threat Intelligence en het Office of the CISO van Google Cloud, onderbouwt in elk onderdeel hetzelfde punt: de gevaarlijkste bedreigingen in 2026 misbruiken de manier waarop organisaties gevoelige content verplaatsen, delen en uitwisselen. En organisaties die contentuitwisseling niet als een volwaardig beveiligingsdomein behandelen, worden het hardst getroffen.

Dit is wat ertoe doet, wat het rapport daadwerkelijk zegt en wat het betekent voor iedereen die verantwoordelijk is voor het beschermen van gereguleerde data.

5 Belangrijkste Inzichten

1. AI Agents zijn de Nieuwe Shadow IT — en Ze Verplaatsen Nu al Uw Gevoelige Data

Google verwacht dat AI agents tegen 2026 volledig autonome deelnemers worden in bedrijfsworkflows. Dat betekent dat elke AI agent die uw omgeving aanraakt een potentieel exfiltratiepad is voor gereguleerde data — ePHI, PCI, ITAR, CJIS. Het rapport waarschuwt voor “Shadow Agents” die onzichtbare, ongecontroleerde datastromen creëren voor gevoelige data. Organisaties die niet kunnen traceren welke agent welk bestand heeft benaderd, onder welk beleid en met wiens goedkeuring, missen volledig het overzicht op compliance.

2. Managed File Transfer is Nu het Epicentrum van Ransomware

Het rapport benoemt managed file transfer (MFT)-software expliciet als een primaire vector voor grootschalige data-exfiltratie over honderden doelwitten tegelijk. Legacy MFT-platforms zijn een systemische zwakke schakel geworden. Met 2.302 slachtoffers vermeld op dataleksites in alleen Q1 2025 — het hoogste aantal ooit in een kwartaal — opereert het afpersingsecosysteem op industriële schaal.

3. Staten Richten Zich op Uw Contentkanalen, Niet Alleen op Uw Endpoints

Rusland, China, Iran en Noord-Korea voeren allemaal hardnekkige cyberoperaties uit gericht op randapparaten, derde partijen en grensoverschrijdende datastromen. Hoe minder ongecontroleerde kanalen voor gevoelige documenten, hoe kleiner het aanvalsoppervlak. Organisaties die gereguleerde content uitwisselen tussen rechtsbevoegdheden — EU naar VS, APAC, Midden-Oosten — krijgen te maken met overlappende regelgeving die gecontroleerde, controleerbare datasoevereiniteit en contentuitwisselingscontroles vereist.

4. Hypervisor-aanvallen Kunnen Uw Digitale Bezit Binnen Enkele Uren Vernietigen

De voorspelling verwacht een duidelijke verschuiving naar aanvallen op hypervisors en enterprise-virtualisatie. In tegenstelling tot traditionele endpoint-ransomware die zich over dagen of weken verspreidt, kunnen hypervisor-aanvallen honderden systemen binnen enkele uren onbruikbaar maken. Configuratieback-ups, technische documenten, operationele draaiboeken en ERP-exporten die buiten OT-netwerken staan, worden cruciale herstelassets — en zijn primaire doelwitten voor exfiltratie.

5. Compliance Forensics is Nu een Overlevingsvaardigheid

Wanneer er een datalek plaatsvindt, willen toezichthouders exact weten wat er is gestolen, uit welke rechtsbevoegdheden en onder welke datacategorieën. Het rapport maakt duidelijk dat afpersingsgroepen meldingsverplichtingen bij datalekken inzetten als wapen door persoonlijke data te dumpen. Organisaties zonder gedetailleerde transactielogs, beleidscontext en documentatie van de encryptiestatus staan voor een nachtmerrie van meldings- en boeteverplichtingen waar ze mogelijk nooit van herstellen.

AI Agents Komen Achter Uw Gereguleerde Data Aan

De voorspelling verwacht dat het gebruik van AI door tegenstanders in 2026 de norm wordt in plaats van de uitzondering. Dat omvat prompt-injectieaanvallen die AI-systemen manipuleren om beveiligingsprotocollen te omzeilen, AI-ondersteunde social engineering met stemklonen voor hyperrealistische imitatie, en agentic-systemen die stappen in de gehele aanvalsketen automatiseren.

Maar het deel dat meer aandacht verdient dan de aanvallerszijde: de explosie van enterprise AI agents creëert minstens zoveel risico van binnenuit.

Google beschrijft een komende “AI Agent Paradigmaverschuiving” waarbij organisaties snel AI agents adopteren voor het uitvoeren van workflows en beslissingen. Deze agents hebben eigen beheerde identiteiten nodig, eigen toegangscontroles en eigen audittrails. Het rapport voorziet de opkomst van “agentic identity management” met just-in-time toegang en taakspecifieke rechten.

Dat klinkt vooruitstrevend totdat je het volgende leest: “Shadow Agent Risk.” Tegen 2026 verwacht Google dat medewerkers zelfstandig krachtige autonome agents inzetten voor werktaken, ongeacht goedkeuring van het bedrijf. Deze agents verbinden met SaaS-platforms, e-mail, opslag en bestandsoverdrachtsystemen en creëren onzichtbare datastromen die securityteams niet kunnen zien.

De exacte bewoording van het rapport is het stilstaan waard: deze shadow agents creëren “onzichtbare, ongecontroleerde datastromen voor gevoelige data, wat kan leiden tot datalekken, compliance-overtredingen en diefstal van intellectueel eigendom.” En het verbieden van agents is geen haalbare optie, want dat drijft het gebruik alleen maar buiten het bedrijfsnetwerk, waardoor zicht volledig verdwijnt.

Voor elke organisatie die gereguleerde data verwerkt — zorg, financiële sector, overheid, defensie, juridisch — is dit een tikkende tijdbom. Elke AI agent die een bestand met ePHI, PCI-data, exportgecontroleerde informatie of politiedossiers aanraakt, vormt een nieuw exfiltratiepad. En als je niet kunt aantonen welke agent welk bestand heeft benaderd, onder welk beleid en met wiens autorisatie, heb je een compliance-gat dat geen enkele endpointbeveiliging kan dichten.

De oplossing is niet het blokkeren van AI agents. De oplossing is ze te laten werken via een gecontroleerde contentuitwisselingslaag die elke agent als een hoog-risicoparticipant behandelt: beperkte toegang, contentinspectie, goedkeuringsworkflows en onveranderlijke audittrails voor elke interactie. Dezelfde controles die je toepast op externe leveranciers en derde partijen moeten ook gelden voor AI agents. Punt.

MFT is Nu het Belangrijkste Ransomwaredoelwit

Als er één onderdeel uit deze voorspelling is dat op elk CISO-scherm geplakt moet worden, is het de ransomware-analyse.

Google noemt de combinatie van ransomware, datadiefstal en meervoudige afpersing “de meest financieel ontwrichtende categorie cybercrime wereldwijd.” Sandra Joyce, VP van Google Threat Intelligence, zegt onomwonden: “Dit probleem zal blijven bestaan en toenemen in 2026.”

De cijfers onderbouwen dit. In Q1 2025 verschenen 2.302 slachtoffers op dataleksites — het hoogste aantal in een kwartaal sinds Google in 2020 begon met het bijhouden. Incidenten in 2025 gericht op retail en groothandels in de toeleveringsketen van voedsel leidden tot honderden miljoenen dollars aan totale schade.

En dan zegt het rapport iets wat iedereen met een legacy MFT-platform twee keer moet lezen: “Het aanvallen van managed file transfer (MFT)-software stelt cybercriminelen in staat om op grote schaal data te exfiltreren bij honderden doelwitten tegelijk.”

Dit is geen theoretisch risico. We hebben het de afgelopen twee jaar keer op keer zien gebeuren. Legacy MFT-platforms bevinden zich op het snijvlak van gevoelige data en externe connectiviteit, waardoor ze het perfecte doelwit zijn voor massale exfiltratiecampagnes. Een enkele zero-day-kwetsbaarheid in één MFT-product kan honderden organisaties in één golf compromitteren.

De compliance-gevolgen zijn net zo verwoestend als de operationele verstoring. Wanneer een legacy MFT-platform wordt gecompromitteerd, ontbreekt het organisaties vaak aan forensische nauwkeurigheid om te bepalen welke dossiers, rechtsbevoegdheden en datacategorieën zijn getroffen. Dat betekent dat ze de omvang van het datalek niet kunnen bepalen voor toezichthouders. Ze kunnen geen accurate meldingen doen. Ze kunnen zichzelf niet verdedigen bij collectieve rechtszaken. Elke verplichting verderop in de keten wordt een gok.

Het alternatief is het vervangen van kwetsbare legacy MFT door een versterkt contentuitwisselingsplatform dat is gebouwd voor zero-day- en afpersingsbestendigheid — een platform dat encryptie in transit en in rust afdwingt voor alle externe bestandsoverdrachten, DLP-beleid toepast om uitgaande overdracht van beschermde datacategorieën te voorkomen en onveranderlijke audittrails bijhoudt die een regulatoir onderzoek overleven. Dit is geen luxe upgrade. Het is een structurele reactie op een structurele dreiging.

Staten Willen Uw Contentkanalen

Het onderdeel over staten in de voorspelling behandelt Rusland, China, Iran en Noord-Korea in detail, en elk profiel benadrukt hetzelfde thema: deze tegenstanders richten zich op hoe organisaties content uitwisselen, niet alleen op hoe ze het opslaan.

China-gerelateerde dreigingsactoren blijven agressief randapparaten aanvallen die geen endpointdetectie hebben, misbruiken zero-day-kwetsbaarheden en compromitteren derde partijen om toegang te krijgen tot onderliggende organisaties. Rusland ontwikkelt geavanceerde capaciteiten en verkrijgt strategische posities binnen kritieke infrastructuur. Iran voert geïntegreerde campagnes uit die spionage, verstoring, hacktivisme en financieel gemotiveerde activiteiten laten samenvloeien. Noord-Korea pleegde de grootste geregistreerde cryptodiefstal ter waarde van ongeveer $1,5 miljard en breidt wereldwijd de infiltratie van IT-werknemers uit.

De gemene deler bij alle vier is het misbruiken van contentuitwisselingskanalen: randapparaten, derde partijen, grensoverschrijdende datastromen en relaties in de toeleveringsketen. Elk gevoelig document dat beweegt tussen een buitenlandse dochter, een leverancier, een toezichthouder of een opsporingsinstantie is een potentieel doelwit.

Voor organisaties die opereren over rechtsbevoegdheden heen, maakt de regulatoire gelaagdheid dit nog complexer. Grensoverschrijdende dataoverdracht raakt GDPR, UK GDPR, PDPA, LGPD en een groeiend web van datalokalisatiewetten. De nadruk van het rapport op hardnekkige statelijke dreiging onderstreept de noodzaak om alle gereguleerde content die grenzen passeert te consolideren in één beveiligd kanaal met geo-bewuste routering, afdwinging van encryptie en controleerbare beleidsregels die zowel securityteams als gegevensbeschermingsautoriteiten tevredenstellen.

Hypervisor-aanvallen en de Wedloop om Crown Jewel Data te Beschermen

Het onderdeel over enterprise-virtualisatie in de voorspelling is alarmerend om een specifieke reden: de snelheid van aanvallen.

Traditionele endpoint-ransomwarecampagnes verspreiden zich over een netwerk in dagen of zelfs weken, waardoor verdedigers tijd hebben om te detecteren en te reageren. Hypervisor-aanvallen werken op een totaal ander tijdschema. Door endpointdetectie te omzeilen, kunnen aanvallers massaal virtuele schijfstations versleutelen en controlevlakken platleggen, waardoor een volledige onderneming binnen enkele uren operationeel verlamd raakt.

Het ICS- en OT-gedeelte versterkt deze zorg. Google verwacht ransomware-operaties die specifiek zijn ontworpen om kritische bedrijfssoftware zoals ERP-systemen te raken, waardoor de dataketen waarop OT-processen draaien wordt doorgesneden. Ondertussen blijft gebrekkige hygiëne rond remote access gewone malware toegang geven tot OT-netwerken.

Wanneer productiesystemen worden aangevallen, zijn de data-assets die het belangrijkst zijn voor herstel — configuratieback-ups, technische documenten, firmwarepakketten, ERP-exporten, operationele draaiboeken — toegankelijk, intact en aantoonbaar ongecompromitteerd nodig. Als die artefacten zich in dezelfde omgeving bevinden die is aangevallen, zijn ze verdwenen. Als ze zijn uitgewisseld met leveranciers, integrators of incident response-partners via ongecontroleerde kanalen, ontbreekt een chronologische documentatie.

Hier wordt een beveiligde contentuitwisselingslaag de ruggengraat van operationele weerbaarheid. Crown jewel-artefacten vereisen streng gecontroleerde toegang, sterke authenticatie en contentinspectie op malware voordat iets OT- of cloudomgevingen bereikt. En tijdens crisisrespons moeten de bewijsbestanden, incidentlogs en forensische artefacten die worden gedeeld met IR-partners en opsporingsinstanties dezelfde governance krijgen om privacyverplichtingen te waarborgen.

On-Chain Crime Ontmoet Off-Chain Compliance

Het onderdeel over on-chain cybercrime in de voorspelling is vooruitkijkend, maar heeft directe gevolgen voor financiële instellingen, fintechbedrijven en iedereen die met cryptogerelateerde data werkt.

Google verwacht dat malafide operaties kerncomponenten gaan migreren naar publieke blockchains, waarbij de volledige Web3-stack wordt gebruikt voor command-and-control, gedecentraliseerde data-exfiltratie en tokenisatie van opbrengsten. De onveranderlijkheid van blockchain geeft aanvallers ongekende weerbaarheid tegen traditionele take-downs — maar laat ook een permanent, publiek controleerbaar spoor achter dat gebruikt kan worden voor attributie.

Het compliance-aspect is duidelijk: naarmate crypto en tokenized assets mainstream worden, moeten gereguleerde entiteiten aantonen dat ze KYC- en AML-documentatie, gegevens over uiteindelijk belanghebbenden, SAR-pakketten, dagvaardingen en regulatoire inzendingen veilig behandelen. Die off-chain data is precies wat aanvallers willen, en vereist dezelfde gecontroleerde, versleutelde, controleerbare contentuitwisseling als elke andere gereguleerde datacategorie. Een uniform contentuitwisselingsplatform stelt organisaties in staat om consistente bewaartermijnen, juridische blokkades en routeringsregels per rechtsbevoegdheid toe te passen, ongeacht of de data binnenkomt via SFTP, webportaal of API.

Wat Dit Allemaal Betekent: Databeweging is het Slagveld

Wie Google’s Cybersecurity Forecast 2026 van begin tot eind leest, ziet een patroon ontstaan dat het rapport zelf niet expliciet benoemt.

Elke grote dreigingscategorie — AI agents, MFT-gedreven afpersing, on-chain crime, hypervisor-aanvallen en statelijke spionage — is in de eerste plaats een probleem van databeweging, niet van endpoints. Tegenstanders richten zich op hoe content stroomt tussen systemen, organisaties, rechtsbevoegdheden en mensen. De regulatoire kaders die deze content beheersen worden strenger, overlappen meer en zijn minder vergevingsgezind. En organisaties die geen zicht hebben op hun contentuitwisselingskanalen zijn degenen die datalekken niet kunnen afbakenen, toezichthouders niet kunnen tevredenstellen of operaties niet kunnen herstellen.

Dit is geen theoretische constatering. Het is de operationele realiteit die Google’s eigen frontline teams dagelijks zien.

Voor organisaties die de dreigingen van 2026 voor willen zijn in plaats van erop te reageren, is het pad duidelijk: behandel contentuitwisseling als een volwaardig beveiligingsdomein. Consolideer gevoelige bestandsoverdrachten via een gecontroleerde, compliant contentuitwisselingsperimeter. Pas zero-trust principes toe op elke participant — menselijke gebruikers, AI agents, externe leveranciers en grensoverschrijdende partners. Dwing encryptie, DLP, contentinspectie en beleidsgebaseerde toegangscontroles af bij elke overdracht. En houd onveranderlijke, gedetailleerde audittrails bij die een regulatoir onderzoek, meldingsverplichtingen en collectieve rechtszaken overleven.

De dreigingen ontwikkelen zich. De vraag is of uw aanpak voor het beschermen van data in beweging met hen meegroeit.

Wilt u weten hoe Kiteworks kan helpen? Plan vandaag nog een persoonlijke demo.

Veelgestelde Vragen

Het rapport identificeert MFT-software als een primaire vector voor grootschalige data-exfiltratie omdat een enkele kwetsbaarheid in een breed ingezet MFT-platform honderden organisaties tegelijk kan compromitteren. Legacy MFT-platforms bevinden zich vaak op het snijvlak van gevoelige data en externe connectiviteit met beperkte security monitoring, waardoor ze aantrekkelijke doelwitten zijn voor afpersingsgroepen. Het rapport vermeldt dat in Q1 2025 alleen al 2.302 slachtoffers op dataleksites verschenen, het hoogste aantal in een kwartaal sinds de start van de monitoring in 2020, wat de industriële schaal van deze campagnes bevestigt. Organisaties moeten beoordelen of hun ransomwarebestendigheid voldoende rekening houdt met het MFT-aanvalsoppervlak.

Shadow Agents zijn AI agents die door medewerkers zonder goedkeuring van het bedrijf worden ingezet en verbinding maken met enterprise SaaS-platforms, e-mail, opslag en bestandsoverdrachtsystemen. De voorspelling van Google waarschuwt dat deze agents tegen 2026 onzichtbare, ongecontroleerde datastromen zullen creëren voor gevoelige data die securityteams niet kunnen monitoren. In tegenstelling tot shadow IT, dat meestal bekende softwarecategorieën betreft, zijn shadow agents autonome systemen die data kunnen benaderen, verwerken en versturen over diverse systemen zonder menselijk toezicht. Het risico gaat verder dan datalekken en omvat ook compliance-overtredingen en diefstal van intellectueel eigendom. Organisaties moeten dezelfde toegangscontroles en auditvereisten toepassen op AI agents als op menselijke gebruikers en externe leveranciers.

Het dreigingslandschap van 2026 verhoogt de compliance-druk op diverse vlakken. AI agents vereisen nieuwe benaderingen voor identity & access management met volledige audittrails die aantonen welke agent welke data onder welk beleid heeft benaderd. Ransomware- en afpersingsgroepen zetten meldingsverplichtingen bij datalekken in als wapen door persoonlijke data te dumpen, waardoor organisaties forensische nauwkeurigheid nodig hebben om datalekken correct af te bakenen. Statelijke operaties gericht op grensoverschrijdende datastromen raken overlappende regelgeving zoals GDPR, UK GDPR, HIPAA, CJIS, ITAR/EAR, PDPA en LGPD. Organisaties zonder gedetailleerde transactielogs, classificatiecontext en documentatie van de encryptiestatus lopen steeds groter regulatoir risico.

Een contentuitwisselingsperimeter is een gecontroleerde, beveiligde laag waar alle gevoelige bestandsoverdrachten doorheen lopen, ongeacht het kanaal (e-mail, MFT, SFTP, webformulieren, API’s). Deze past zero-trust principes, contentinspectie, DLP-beleid, afdwinging van encryptie en beleidsgebaseerde toegangscontroles toe op elke overdracht. Door gevoelige contentuitwisseling te consolideren in één gemonitorde perimeter, verkleinen organisaties het aanvalsoppervlak, behouden ze forensische nauwkeurigheid voor het afbakenen van datalekken en meldingen, en handhaven ze consistente compliancecontroles over rechtsbevoegdheden, datacategorieën en participanten zoals AI agents, externe leveranciers en grensoverschrijdende partners.

Op basis van de bevindingen uit de voorspelling moeten organisaties vier directe stappen nemen. Ten eerste: audit alle contentuitwisselingskanalen om ongecontroleerde paden voor gevoelige data te identificeren, inclusief shadow AI- en shadow agent-activiteiten. Ten tweede: vervang of versterk legacy MFT-platforms die een systemisch exfiltratierisico vormen. Ten derde: stel AI data governance-controles in die AI agents als hoog-risicoparticipant behandelen met beperkte toegang, contentinspectie, goedkeuringsworkflows en onveranderlijke audittrails. Ten vierde: zorg voor compliance forensics paraatheid door gedetailleerde transactielogs met beleidscontext, classificatiedata en encryptiestatus bij te houden die een regulatoir onderzoek en meldingsverplichtingen overleven.

Aanvullende Bronnen

  • Blog Post Zero Trust Architectuur: Never Trust, Always Verify
  • Video Microsoft GCC High: Nadelen die Defensie-aannemers Stimuleren tot Slimmere Voordelen
  • Blog Post Hoe Beveilig je Geklasseerde Data Zodra DSPM het Signaleert
  • Blog Post Vertrouwen Bouwen in Generatieve AI met een Zero Trust Aanpak
  • Video De Definitieve Gids voor het Veilig Opslaan van Gevoelige Data voor IT-Leiders

Aan de slag.

Het is eenvoudig om te beginnen met het waarborgen van naleving van regelgeving en het effectief beheren van risico’s met Kiteworks. Sluit je aan bij de duizenden organisaties die vol vertrouwen privégegevens uitwisselen tussen mensen, machines en systemen. Begin vandaag nog.

Table of Content
Share
Tweet
Share
Explore Kiteworks