Guide d’achat DSPM : exigences clés pour une protection efficace des données

Les entreprises modernes évoluent dans des environnements multi-cloud, SaaS et sur site, où fichiers sensibles, messages et journaux se multiplient rapidement. Ce guide d’achat DSPM explique quelles solutions offrent une visibilité sur les risques liés aux données non structurées, quels fournisseurs permettent l’automatisation du DSPM avec alertes en temps réel, qui propose des outils de cartographie des risques de données d’entreprise, et comment identifier les shadow data.

Pour les RSSI, responsables IT et responsables conformité, adopter la bonne approche de gestion de la posture de sécurité des données réduit l’exposition aux violations, accélère la préparation aux audits et unifie l’application des règles sur des environnements complexes.

Dans ce guide, nous mettons en avant les fonctions à privilégier, les limites à prendre en compte, et la façon dont le Réseau de données privé de Kiteworks complète le DSPM avec chiffrement de bout en bout, accès Zero Trust et journaux d’audit détaillés, conçus pour les organisations réglementées.

Résumé exécutif

Idée principale : Le DSPM découvre, classe et cartographie en continu l’exposition des données sensibles dans le cloud, le SaaS et sur site, puis orchestre des contrôles automatisés et des preuves pour la conformité. Ce guide vous montre ce qu’il faut prioriser, comment évaluer les fournisseurs et comment Kiteworks complète le DSPM avec protection, contrôle et gouvernance traçable.

Pourquoi c’est important : La prolifération des données et la pression réglementaire font des shadow data et de la surexposition des risques majeurs de violation et d’audit. Associer DSPM et Kiteworks réduit la surface d’attaque, accélère les enquêtes et audits, et applique des politiques Zero Trust de façon homogène sur le partage de fichiers, l’e-mail, SFTP, API et archives.

Résumé des points clés

1. Le DSPM se concentre sur le risque lié aux données, pas seulement à l’infrastructure. Il découvre, classe et cartographie l’exposition des données sensibles dans le multi-cloud, le SaaS, les endpoints et sur site pour réduire les risques de violation et de conformité.

2. L’automatisation transforme la visibilité en protection. Les moteurs de règles appliquent le chiffrement, les accès, la rétention et la suppression, tandis que les alertes en temps réel et les playbooks réduisent le temps d’exposition.

3. Les intégrations permettent une réponse de bout en bout. Les connecteurs SIEM, IAM, DLP, CSPM, EDR et ITSM/SOAR unifient détection, remédiation et génération de preuves.

4. Les shadow data restent un angle mort persistant. La découverte continue identifie les stockages non gérés, liens publics et sauvegardes orphelines ; la remédiation automatisée ramène les données sous gouvernance.

5. Kiteworks comble les lacunes de contrôle et d’audit. Son Réseau de données privé ajoute l’accès Zero Trust, le chiffrement de bout en bout, le partage sécurisé et des journaux d’audit détaillés pour les workflows réglementés.

Comprendre la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM)

« Les solutions de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) découvrent, classent et sécurisent en continu les données sensibles dans le cloud et sur site, en s’intégrant à l’infrastructure de sécurité existante pour appliquer la conformité et réduire les risques » (voir les cas d’usage DSPM de Zscaler). Le DSPM répond à trois défis persistants : données cachées ou shadow data, contrôles de sécurité fragmentés et obligations de conformité croissantes. Contrairement à la gestion de la posture de sécurité cloud, qui cible les mauvaises configurations d’infrastructure, le DSPM se concentre sur la donnée elle-même — sa sensibilité, sa localisation, ses autorisations et ses flux. Et si la DLP vise à empêcher l’exfiltration, le DSPM cartographie en continu l’exposition des données et orchestre les contrôles sur les référentiels et les identités, comme le souligne l’analyse de Varonis sur le DSPM.

Fonctions clés pour un DSPM efficace

Les solutions DSPM les plus performantes en 2024 partagent des caractéristiques essentielles :

• Découverte automatisée des données structurées et non structurées dans le multi-cloud, le SaaS, les endpoints et les référentiels sur site.

• Classification contextuelle des données (informations personnelles identifiables, informations médicales protégées, PCI, confidentiel) avec étiquetage tenant compte de la résidence régionale et du contexte métier.

• Application automatisée des règles avec méthodes avancées de chiffrement, contrôle d’accès, rétention, suppression et autorisations dynamiques.

• Surveillance en temps réel, détection d’anomalies et alertes — associées à des workflows de réponse automatisés.

• Intégrations poussées avec SIEM, IAM, DLP, CSPM et EDR pour des investigations et réponses aux incidents unifiées.

• Cartographie de la conformité et génération de preuves avec tableaux de bord et artefacts d’audit exportables.

• Évaluation des risques, cartographie de la lignée et priorisation de la remédiation avec l’aide de l’IA/ML, comme le mettent en avant les stratégies DSPM de BigID et l’analyse de Palo Alto Networks.

Découverte et classification des données

La découverte est fondamentale. Les meilleurs DSPM scannent en continu le stockage cloud (ex. : object stores et systèmes de fichiers SaaS), les outils collaboratifs, l’email, les bases de données et les référentiels non gérés ou mal configurés pour détecter les shadow data et les expositions obsolètes. Le guide d’achat de Concentric insiste sur l’analyse des données non structurées dans les archives email et espaces collaboratifs, tandis que Palo Alto Networks met l’accent sur la couverture multi-cloud pour les stockages gérés et inconnus.

La classification doit prendre en charge les schémas standards — informations personnelles identifiables, informations médicales protégées, PCI, confidentiel — et s’étendre à des étiquettes contextuelles comme la juridiction, la résidence ou la finalité du traitement. Cela permet de définir des politiques automatisées précises en aval.

Exemples de sources de données non structurées surveillées par le DSPM

Application automatisée des règles et autorisations dynamiques

L’automatisation transforme la visibilité en protection durable. Les moteurs de règles DSPM appliquent le chiffrement, les contrôles d’accès, le filigrane, la rétention et la suppression de façon homogène sur tous les environnements, alignant la gestion des données sur les règles métier et réglementaires, comme le détaillent les stratégies DSPM de BigID. Les autorisations dynamiques dans le DSPM « ajustent automatiquement les droits d’accès aux données selon le rôle utilisateur ou la sensibilité des données, limitant la supervision manuelle et favorisant le principe du moindre privilège » (voir l’analyse DSPM de Cyberhaven).

Workflow automatisé type :

1. Découvrir et classifier les données dans les référentiels.

2. Évaluer les autorisations effectives et le risque contextuel (ex. : liens publics, partage externe).

3. Appliquer ou renforcer les contrôles (chiffrer, restreindre l’accès, révoquer les liens, mettre en quarantaine).

4. Appliquer les plannings de rétention/suppression alignés sur la politique.

5. Vérifier les changements, consigner les événements et mettre à jour les tableaux de bord de posture de risque.

6. Notifier les propriétaires et remonter les exceptions à l’IT/sécurité.

Surveillance en temps réel et alertes de risque

La surveillance continue détecte les anomalies comme les téléchargements massifs, les élévations de privilèges et les sorties de données inhabituelles vers des destinations non autorisées. Varonis souligne la détection en temps réel des écarts dans les accès et partages pour réduire le temps d’exposition. Les alertes de risque en temps réel sont des notifications automatisées générées par les outils DSPM pour signaler immédiatement une activité suspecte ou non conforme, permettant une réponse rapide. Par exemple, si un prestataire télécharge des centaines de fichiers CAO confidentiels en dehors des horaires, le DSPM peut alerter, mettre automatiquement les fichiers en quarantaine, exiger une authentification renforcée via MFA et ouvrir un ticket — une approche décrite par SentinelOne dans ses réponses DSPM automatisées.

Intégration à l’écosystème de sécurité

L’intégration SIEM centralise les risques liés aux données, les alertes et les journaux d’audit pour la détection et la réponse. L’intégration IAM applique le moindre privilège et l’accès conditionnel en alignant le contexte d’identité sur la sensibilité des données. L’intégration DLP permet une inspection approfondie des données et des contrôles d’exfiltration, tandis que les flux CSPM et EDR enrichissent les investigations avec des données d’infrastructure et d’endpoints. BigID et la Cloud Security Alliance insistent sur la convergence de l’écosystème pour des workflows cohérents.

Intégrations recommandées et valeur ajoutée :

• SIEM : analyses centralisées, corrélation et workflows SOC.

• IAM/IdP : contrôle d’accès basé sur le rôle, aligné sur la sensibilité.

• DLP : contrôle des sorties de données au niveau des endpoints et des passerelles.

• CSPM/CNAPP : validation croisée des risques de données avec les mauvaises configurations cloud.

• EDR/XDR : confinement des endpoints lié aux signaux d’exfiltration de données.

• ITSM/SOAR : gestion des cas et playbooks automatisés pour la remédiation.

Alignement conformité et réglementaire

Le DSPM doit accélérer la conformité en cartographiant les contrôles aux principaux référentiels (RGPD, HIPAA, CCPA/CPRA, NIST CSF, PCI DSS) et en produisant des preuves solides : état des contrôles, journaux d’audit, tableaux de bord de direction. Palo Alto Networks met en avant des règles préconfigurées et un reporting aligné sur les standards, tandis que le guide d’achat de Proofpoint insiste sur la génération automatisée d’artefacts et de modèles de politiques pour simplifier les audits. Pour les organisations ayant besoin d’une attestation continue, les intégrations permettant d’exporter les preuves vers des systèmes GRC réduisent la charge manuelle. Découvrez comment Kiteworks améliore la cartographie de conformité alignée DSPM avec ses tableaux de bord et artefacts d’audit.

Exemple de cartographie des contrôles DSPM aux exigences :

• Découverte/classification des données → RGPD article 30 ; HIPAA 164.308(a)(1)

• Contrôle d’accès/moins de privilèges → NIST famille AC ; PCI DSS 7.x

• Chiffrement et gestion des clés → PCI DSS 3.x ; HIPAA 164.312(a)(2)(iv)

• Application de la rétention/suppression → limitation de stockage RGPD ; minimisation des données CCPA

• Journaux d’audit et reporting → SOC 2 CC7 ; NIST famille AU

Analyse comportementale et détection des menaces internes

L’analyse comportementale dans le DSPM examine les schémas d’accès aux données pour détecter les anomalies pouvant signaler des menaces internes, des erreurs de configuration ou des comptes compromis. Varonis décrit des techniques UEBA qui établissent une base de référence des accès normaux et mettent en avant les écarts comme des volumes d’accès anormaux ou une élévation de privilèges. Zscaler souligne aussi le rôle de l’IA/ML pour corréler les signaux entre identités, actifs et référentiels afin de générer des scores de risque et prioriser la réponse.

Cartographier et gérer les risques de données en entreprise

La cartographie des risques de données dans le DSPM visualise les flux, la lignée et les accès aux données, aidant les organisations à identifier les zones de vulnérabilité accrue, comme le souligne le guide d’achat de Proofpoint. Un programme efficace :

• Identifie et catalogue les actifs de données sensibles par référentiel et propriétaire.

• Cartographie les flux entre applications, utilisateurs et destinataires externes.

• Évalue l’exposition (liens publics, partages externes, autorisations excessives).

• Évalue les risques selon la sensibilité, le rayon d’impact et les indicateurs de menace.

• Priorise et automatise la remédiation ; vérifie et rapporte les améliorations de posture.

Les cartographies visuelles de lignée et de permissions aident les équipes à remonter aux causes racines (ex. : accès hérité d’un dossier parent) et à démontrer les progrès aux auditeurs et dirigeants.

Utiliser les outils DSPM pour identifier et réduire les shadow data

« Les shadow data désignent des informations sensibles ou critiques pour l’entreprise stockées dans des emplacements inconnus, non gérés ou non autorisés, ce qui pose d’importants risques de sécurité et de conformité. » La découverte continue est essentielle : le DSPM scanne en permanence les nouveaux référentiels créés, les partages publics inattendus, les snapshots orphelins et les sauvegardes non gérées pour éliminer les angles morts, comme le souligne Proofpoint dans ses recommandations DSPM. Pour approfondir les risques et les schémas de remédiation, consultez l’article de Wiz Academy sur le DSPM.

Étapes pour contrôler les shadow data :

1. Recenser et connecter les stockages de données autorisés et non autorisés.

2. Découvrir et classifier les données ; étiqueter la sensibilité et la propriété.

3. Détecter l’exposition (accès public, liens externes, groupes privilégiés obsolètes).

4. Automatiser la remédiation (restreindre l’accès, chiffrer, mettre en quarantaine) avec notification aux propriétaires.

5. Assigner et suivre les tâches de remédiation pour les exceptions via ITSM/SOAR.

6. Surveiller en continu pour éviter la ré-exposition et vérifier la suppression/la rétention.

Découvrez comment Kiteworks aborde la découverte et la gouvernance des shadow data dans son Réseau de données privé.

Évaluer les fournisseurs : que rechercher dans une solution DSPM

Évaluez les fournisseurs sur l’étendue de la visibilité sur les données non structurées, la qualité des alertes en temps réel, la cartographie des risques et des flux, les intégrations à l’écosystème, les fonctions de conformité et la flexibilité de déploiement (SaaS, autogéré, hybride). Proofpoint recommande de valider les fonctions avec des scénarios réels plutôt que des présentations ; Palo Alto Networks conseille également de tester la détection et la réponse automatisée en conditions réelles.

Exemple de matrice d’évaluation des fonctions :

Visibilité sur les risques liés aux données non structurées

Les données non structurées incluent les e-mails, PDF, images, vidéos, fichiers CAO, messages de chat et leurs pièces jointes. Le DSPM agrège ces sources, applique une classification contextuelle et met en avant les expositions comme le partage externe ou les liens publics, comme le décrit le guide d’achat DSPM de Concentric et les stratégies de BigID. Les scénarios courants incluent des dossiers collaboratifs surexposés, des buckets cloud publics et des archives oubliées contenant des données réglementées. Privilégiez les solutions qui font remonter le contexte propriétaire, les chemins de partage et le rayon d’impact.

Automatisation DSPM avec alertes en temps réel

À l’échelle de l’entreprise, la surveillance automatisée et l’alerte instantanée réduisent le délai de détection et de réponse. Les meilleurs fournisseurs associent détections IA et playbooks capables de chiffrer ou mettre en quarantaine des fichiers, révoquer des partages ou déclencher une authentification renforcée immédiatement, comme le détaille le guide DSPM de SentinelOne. Chaîne type : détection d’anomalie → corrélation avec l’identité et la sensibilité → notification et remédiation automatique selon la politique → ouverture de ticket et attestation du propriétaire → vérification de la clôture et mise à jour des tableaux de bord de risque. Cela réduit le temps d’exposition et respecte les délais légaux de déclaration d’incident.

Outils de cartographie des flux et des risques de données

Recherchez une cartographie de la lignée et des flux qui visualise le déplacement des données sensibles entre applications, utilisateurs et zones géographiques ; cela accélère l’analyse des causes racines et la génération de preuves pour la conformité. Les incontournables : diagrammes de flux graphiques, cartographies de permissions et superpositions de scores de risque avec exploration détaillée. Varonis et Proofpoint mettent en avant la valeur d’interfaces intuitives où les analystes peuvent pivoter par utilisateur, référentiel ou classification et exporter des rapports pour les audits.

Limites du DSPM

Si le DSPM éclaire l’emplacement et l’exposition des données sensibles, la plupart des plateformes ne protègent pas, ne contrôlent pas et ne surveillent pas nativement ces données dans les workflows métier. Les lacunes typiques sont :

• Protection : Capacité limitée à appliquer le chiffrement de bout en bout ou la livraison sécurisée pour le partage sécurisé de fichiers, l’e-mail, SFTP et les échanges API.

• Contrôle : Application incohérente du moindre privilège, de la rétention/suppression et des garde-fous sur les mouvements de données et les canaux collaboratifs.

• Surveillance : Journaux d’audit immuables et insuffisants pour chaque fichier, message et transaction à des fins d’attestation et d’enquête.

Le Réseau de données privé de Kiteworks complète le DSPM en apportant la couche de protection, de contrôle et de surveillance : chiffrement de bout en bout ; accès Zero Trust granulaire ; partage sécurisé de fichiers Kiteworks, SFTP, e-mail et API ; rétention basée sur les règles et intégrations DLP/SIEM ; et journaux d’audit détaillés. Ensemble, DSPM + Kiteworks bouclent la boucle de la découverte à l’application et à la conformité vérifiable.

Choisir la bonne solution DSPM pour votre organisation

Un cadre pratique en quatre étapes permet de réduire les risques lors du choix d’un fournisseur DSPM : cartographier les types et la sensibilité des données, aligner avec les besoins de conformité, valider l’intégration et l’automatisation, et tester avec une preuve de concept basée sur des scénarios. Palo Alto Networks recommande de tester des simulations d’incidents réels et de mesurer les résultats, tandis que l’approche Kiteworks met l’accent sur l’unification du partage sécurisé, la cartographie de conformité et la visibilité continue des risques dans votre écosystème.

Exemple de cartographie des critères de sélection :

Évaluer les types et la sensibilité des données

Commencez par inventorier où se trouvent les données critiques par unité métier, zone géographique et service cloud. Définissez les niveaux de sensibilité — public, interne, confidentiel, réglementé — et vérifiez que les outils DSPM candidats peuvent appliquer des contrôles différenciés selon la classification et le contexte. Liste de contrôle simple : référentiels et propriétaires, catégories de données et étiquettes d’échantillon, besoins de résidence et de rétention, schémas de partage et contraintes d’intégration. Pour aller plus loin, consultez l’aperçu de Kiteworks sur la sécurité des données classifiées DSPM.

Aligner avec les exigences de conformité

Recoupez les référentiels fournisseurs avec vos règles, comme HIPAA, PCI DSS, NIST 800-171 et SOC 2. Privilégiez la cartographie préconfigurée, la génération automatisée de preuves (journaux d’audit, état des contrôles) et un reporting flexible qui satisfait les auditeurs sans export manuel. Pour des exemples d’alignement approfondi, consultez le guide Kiteworks sur PCI DSS 4.0 et ses recommandations NIST CSF 2.0.

Considérations d’intégration et d’automatisation

Choisissez des solutions avec connecteurs natifs et API robustes pour SIEM, IAM, DLP, CSPM, EDR et ITSM/SOAR afin d’activer l’automatisation de bout en bout. Vérifiez la prise en charge des webhooks, la latence des événements et la gestion des erreurs sous charge. L’architecture Zero Trust et la gestion centralisée des règles réduisent les mauvaises configurations et accélèrent l’application. Découvrez comment Forcepoint DLP et le Réseau de données privé Kiteworks fonctionnent ensemble pour un contrôle optimal des données.

Test et preuve de concept

Définissez les indicateurs de succès du POC (précision de détection, délai de remédiation, qualité des preuves d’audit). Lancez des découvertes automatisées, créez des cas de test d’exposition (liens publics, groupes sur-privilégiés), simulez des scénarios d’exfiltration interne et externe, et évaluez la qualité des alertes et l’automatisation de la réponse. Passez en revue les tableaux de bord et rapports exportés avec les équipes conformité pour garantir la préparation à l’audit, comme le recommande le guide DSPM de Palo Alto Networks.

DSPM + Kiteworks pour la classification et la protection des données sensibles

Le DSPM éclaire l’emplacement et l’exposition des données sensibles ; Kiteworks rend ces informations actionnables en protégeant, contrôlant et traçant chaque échange. En déployant le Réseau de données privé Kiteworks en complément du DSPM, les organisations transforment les constats en règles appliquées sur le partage de fichiers, l’e-mail, SFTP, MFT, formulaires web sécurisés et API — sous chiffrement de bout en bout et accès Zero Trust.

• Bouclez la boucle : automatisez le chiffrement, l’accès granulaire et la rétention basée sur les règles sur les données identifiées comme sensibles ou surexposées par le DSPM.

• Unifiez les canaux gouvernés : centralisez les échanges entrants et sortants avec des intégrations DLP/SIEM homogènes et une orchestration des règles centralisée.

• Prouvez la conformité plus vite : capturez des journaux d’audit immuables et détaillés, ainsi que la chaîne de traçabilité pour chaque fichier, message et transaction afin de simplifier les enquêtes et audits.

• Réduisez les risques et la complexité : limitez l’exposition via liens publics, éliminez les workflows fantômes et répondez aux besoins de résidence/souveraineté avec des options de déploiement sécurisé flexibles.

Ensemble, DSPM et Kiteworks réduisent la surface d’attaque, standardisent l’application des règles sur les workflows métier et fournissent des preuves vérifiables — maximisant le retour sur investissement DSPM tout en accélérant la conformité et la réponse aux incidents.

Pour en savoir plus sur la protection, le contrôle et la surveillance des données sensibles identifiées et classifiées par votre solution DSPM, réservez une démo personnalisée dès aujourd’hui.

Ressources utiles :

• Guide DSPM Cloud Security Alliance : https://cloudsecurityalliance.org/blog/2023/03/31/the-big-guide-to-data-security-posture-management-dspm

• Cas d’usage DSPM Zscaler : https://www.zscaler.com/blogs/product-insights/top-5-real-world-dspm-use-cases

• Stratégies DSPM BigID : https://bigid.com/blog/4-dspm-strategies-for-the-ultimate-data-protection/

• Guide d’achat DSPM Concentric : https://concentric.ai/dspm-buyers-guide/

• Guide d’achat DSPM Varonis : https://www.varonis.com/blog/dspm-buyers-guide

• Outils DSPM Palo Alto Networks : https://www.paloaltonetworks.com/cyberpedia/dspm-tools

• Guide d’achat DSPM Proofpoint : https://www.proofpoint.com/sites/default/files/data-sheets/pfpt-us-ds-dspm-buyers-guide.pdf

• Introduction DSPM SentinelOne : https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/dspm-solutions/

• Wiz Academy sur le DSPM : https://www.wiz.io/academy/data-security/data-security-posture-management-dspm