Comment gérer les données confidentielles identifiées par la DSPM

Les dirigeants se posent de plus en plus la question suivante : après qu’une plateforme DSPM a découvert et classé des données sensibles, quelles sont les prochaines étapes et comment ces données sont-elles protégées ? Ce guide propose un modèle clair, de bout en bout : découvrir et classifier partout ; évaluer et hiérarchiser les risques ; appliquer des politiques précises ; intégrer les contrôles d’identité ; surveiller les flux de données en temps réel ; réagir avec rigueur ; et auditer en continu. Nous montrons comment un Réseau de données privé permet d’exploiter les résultats du DSPM pour protéger les données confidentielles à grande échelle, avec une chaîne de traçabilité auditable et des contrôles zéro trust.

Dans cet article, vous découvrirez comment transformer les résultats du DSPM en réduction mesurable des risques, en conformité renforcée et en supervision fiable pour la direction. Vous saurez également comment convertir les résultats du DSPM en remédiations prioritaires, politiques applicables, contrôles d’identité intégrés, plan de réponse aux incidents rigoureux et modèle de gouvernance fournissant des preuves prêtes pour l’audit.

Résumé à l’attention des dirigeants

Idée principale : Transformer la découverte et la classification DSPM en un modèle opérationnel zéro trust reproductible : réduction priorisée des risques, application précise des politiques, intégration des contrôles d’identité, surveillance en temps réel, réponse disciplinée aux incidents et auditabilité continue.

Pourquoi c’est important : Les violations de données résultent de plus en plus de données non gérées, de surpartage et de mauvaises configurations de sécurité. Exploiter les résultats du DSPM réduit les risques, simplifie la conformité des données et offre aux dirigeants une supervision transparente, des indicateurs mesurables et une gouvernance défendable des données dans des environnements cloud complexes.

1. Découvrir et classifier partout. La découverte automatisée couvre IaaS, PaaS, SaaS, DBaaS et sur site, tandis que la classification dynamique des données s’actualise au fil des mouvements et alimente les politiques en aval.

2. Prioriser selon le contexte métier. Les notations quantitatives, cartographies des données et déclencheurs réglementaires permettent de planifier les corrections selon l’exposition, la probabilité et la valeur métier, pour une priorisation adaptée au conseil d’administration.

3. Appliquer des politiques précises et unifiées. Mettez en œuvre le chiffrement, la rétention, les contrôles d’accès et la suppression via un plan de politique DLP unifié, réduisant ainsi l’effort manuel et les erreurs humaines.

4. Intégrer l’identité pour le zéro trust. Faites correspondre les autorisations effectives à la sensibilité, ajustez les accès avec les workflows IAM/IGA et corrélez l’activité dans le SIEM pour garantir le principe du moindre privilège.

5. Surveiller, réagir et auditer en continu. Visualisez les flux, détectez les anomalies et appliquez un plan de réponse aux incidents discipliné ; utilisez des audits continus pour conserver les preuves, contrôler la santé du système et assurer la supervision de la direction.

Le DSPM et son rôle dans la gestion des données confidentielles

Le Data Security Posture Management (DSPM) est un cadre qui découvre, classe et protège en continu les données sensibles dans les environnements cloud et hybrides, en s’intégrant aux plateformes de sécurité existantes pour réduire les risques via l’application de politiques, la surveillance et la remédiation. Consultez le guide DSPM de Forcepoint pour une présentation synthétique (source : guide DSPM de Forcepoint).

L’intérêt des dirigeants augmente car les données non gérées et les mauvaises configurations restent des causes majeures de violations. Par exemple, un incident chez Pegasus Airlines aurait exposé 23 millions d’enregistrements d’informations personnelles identifiables (PII) et d’informations médicales protégées (PHI) à cause de risques liés au stockage cloud public – un cas emblématique de surpartage et de données mal configurées (source : Wiz Academy sur les fondamentaux du DSPM).

Les principaux avantages du DSPM pour les décideurs :

• Découverte automatisée sur le cloud et sur site, mise à jour dynamique lors des mouvements de données

• Classification contextuelle permettant une gouvernance des données à grande échelle

• Analyse des risques pour orienter la priorisation et les investissements au niveau du conseil

• Alignement réglementaire et reporting de conformité pour des cadres comme le RGPD, HIPAA et SOC2

• Réduction de la charge opérationnelle grâce à l’automatisation et à l’intégration avec les contrôles existants

Étape 1 : Réaliser la découverte et la classification des données

Démarrez par une visibilité totale. La découverte automatisée identifie les données connues et « shadow » sur IaaS, PaaS, DBaaS, SaaS et les dépôts sur site, pour constituer un inventaire unifié aligné sur les propriétaires, processus métier et périmètre réglementaire (source : stratégies DSPM de BigID).

Comparatif des méthodes de découverte des données :

• Découverte manuelle

  • Analyses ponctuelles ; couverture limitée

  • Sujette à l’erreur humaine ; rapidement obsolète

  • Difficile à corréler dans un environnement multi-cloud et SaaS

• Découverte automatisée

  • Analyse continue via API, agents et métadonnées

  • Détecte le shadow IT, les expositions publiques et le surpartage

  • Normalise les résultats sur les clouds et applications

La classification dynamique est essentielle. Lorsqu’on copie, transforme ou partage des données, la classification doit se mettre à jour automatiquement et s’appliquer aux politiques en aval (par exemple, bonnes pratiques de chiffrement, rétention ou contrôle d’accès). Les outils DSPM modernes détectent les changements de sensibilité et déclenchent des workflows sans intervention manuelle.

Les données sensibles incluent les informations personnelles identifiables, les informations médicales protégées, les données de carte de paiement, les dossiers financiers, la propriété intellectuelle, les documents juridiques et de fusion-acquisition, ainsi que toute information dont la divulgation pourrait nuire à l’organisation ou aux personnes concernées, entraîner une perte concurrentielle ou des conséquences réglementaires.

Intégrez le DSPM avec les catalogues de données et les services de métadonnées pour enrichir les résultats avec le contexte métier – systèmes de référence, traçabilité des données, propriétaires et base légale du traitement – afin de garantir des décisions politiques précises et auditables.

Étape 2 : Évaluer les risques et prioriser la protection des données sensibles

Passez de l’inventaire à l’action en identifiant vos expositions les plus critiques. Le DSPM met en évidence les risques majeurs tels que les configurations non sécurisées, les chemins d’attaque depuis Internet vers les dépôts de données, et les fichiers surpartagés ou accessibles publiquement (source : cas d’usage DSPM AIMultiple).

Utilisez des cartographies visuelles et des notations quantitatives – attribuez une valeur monétaire ou un impact réglementaire – pour soutenir la priorisation et les décisions de financement au niveau du conseil (source : guide des fournisseurs DSPM de Cyberhaven).

Exemple de processus de priorisation :

1. Identifier : Confirmer les ensembles de données sensibles et les propriétaires métiers

2. Évaluer l’exposition : Examiner l’accès public, les mauvaises configurations et les intégrations à risque

3. Quantifier l’impact métier : Exposition financière, pénalités contractuelles, amendes réglementaires

4. Prioriser la remédiation : Planifier les corrections selon la gravité, la probabilité et la valeur

Les déclencheurs réglementaires sont essentiels. Certaines expositions exigent une action immédiate pour respecter les délais de notification HIPAA, les obligations de protection et de reporting du RGPD ou les attentes de contrôle de la certification SOC2 Type II.

Étape 3 : Développer et appliquer des politiques de sécurité adaptées

Transformez les résultats en application de politiques précises et contextuelles. Les plateformes DSPM automatisent le chiffrement, la rétention, le contrôle d’accès et la suppression, réduisant l’effort manuel et les erreurs humaines tout en maintenant l’alignement des politiques sur la sensibilité des données et le contexte métier (voir stratégies DSPM de BigID pour des conseils pratiques).

Unifiez la gestion des politiques autant que possible. Un plan de politique DLP unique pour les services cloud et outils collaboratifs réduit les coûts et simplifie la supervision sans sacrifier la précision (source : cas d’usage DSPM Zscaler).

Exemples de contrôles courants :

• Chiffrement de bout en bout au repos et en transit

• Kiteworks partage sécurisé de fichiers et MFT sécurisé avec filigrane et expiration

• Authentification multifactorielle et accès contextuel

• Alertes basées sur des politiques et mise en quarantaine automatique en cas d’accès ou de tentative d’exfiltration suspecte

• Rétention limitée dans le temps et suppression défendable

Étape 4 : Intégrer le DSPM avec les contrôles d’identité et d’accès

Le DSPM et l’identité sont indissociables pour une posture de protection des données réellement zéro trust. En associant les autorisations effectives à la sensibilité des données, le DSPM applique le moindre privilège, ajuste les accès lors des changements de rôle et révoque automatiquement les partages à risque (voir Wiz Academy sur les fondamentaux du DSPM et guide des fournisseurs DSPM de Cyberhaven).

Intégrations recommandées : IAM/IGA pour la gouvernance des accès, SIEM pour la corrélation et la détection, DLP pour les contrôles de contenu et annuaires pour le contexte RBAC (selon stratégies DSPM de BigID).

Processus de remédiation des risques d’accès :

• Le DSPM découvre un ensemble de données sensibles → signale un accès excessif ou externe

• Le signal de risque déclenche un workflow IAM → revue et validation des accès

• L’IGA ajuste les autorisations → application du moindre privilège

• Le SIEM corrèle l’activité → alertes et collecte de preuves

• Le DSPM vérifie la clôture → posture mise à jour

Étape 5 : Surveiller les flux de données et détecter les anomalies en temps réel

Après l’application des politiques, la visibilité sur les mouvements est indispensable. Les DSPM modernes visualisent les flux de données en temps réel – appels API, interactions de services, expositions dans les pipelines – pour détecter les routes non autorisées et les sorties de données à risque (source : cartographie des flux de données Wiz).

La détection d’anomalies s’appuie sur des modèles statistiques, le machine learning et des analyses par règles pour repérer des accès ou mouvements inhabituels au niveau utilisateur, charge de travail ou ensemble de données, comme des pics de lectures, téléchargements hors horaires ou destinations inédites qui s’écartent des habitudes et peuvent révéler un abus d’identifiants ou une exfiltration.

Exemples d’alertes à activer :

• Téléchargements massifs ou réplication de jeux de données confidentiels

• Transferts de données vers des SaaS non approuvés ou des domaines externes

• Accès depuis des zones géographiques non fiables ou appareils inhabituels

• Élévation de privilèges juste avant un accès massif aux données

• Appels API exposant des champs sensibles sans masquage

Étape 6 : Réagir aux incidents d’exposition avec un plan d’action exécutif clair

Un modèle de réponse aux incidents efficace pour la direction garantit rapidité, conformité et continuité :

1. Notification : Informer le responsable de l’incident ; alerter les équipes juridique, privacy et métiers ; préparer les délais réglementaires si besoin

2. Confinement : Désactiver les chemins d’accès à risque ; révoquer les tokens ; mettre en quarantaine les ensembles de données concernés

3. Remédiation : Corriger les mauvaises configurations ; mettre à jour les politiques et IAM ; appliquer le chiffrement/tokenisation

4. Documentation : Conserver la traçabilité ; collecter les preuves DSPM et SIEM ; consigner les décisions

5. Revue post-incident : Analyse des causes racines ; renforcement des contrôles ; exercices de simulation

Tirez parti des rapports d’incident générés par le DSPM et de la collecte automatisée des preuves pour simplifier la documentation et les audits, comme illustré dans les cas d’usage réels de réduction de l’impact des violations et d’amélioration de la préparation (voir cartographie des flux de données Wiz et Wiz Academy sur les fondamentaux du DSPM).

Étape 7 : Réaliser des audits réguliers et des revues d’amélioration continue

Considérez l’audit comme un contrôle permanent. Le DSPM compare en continu la posture à la conformité RGPD, HIPAA, SOC 2 et aux politiques internes, identifie les écarts et génère des preuves pour rester prêt à l’audit (voir guide DSPM de Forcepoint et cartographie des flux de données Wiz).

Exemple de checklist d’audit :

• Revue trimestrielle de la posture et analyse des tendances KPI

• Collecte automatisée des preuves : journaux d’accès, alertes politiques, statut du chiffrement

• Attestation d’accès régulière et vérification du moindre privilège

• Validation de la traçabilité des données, des propriétaires et de la base légale

• Reporting de conformité aligné sur les référentiels et identifiants de contrôle

• SLA de remédiation suivis jusqu’à la clôture

Valeur métier : cycles d’audit prévisibles, effort manuel réduit et visibilité à jour sur les risques pour orienter investissements et supervision.

Construire un modèle de gouvernance pour la responsabilité et la gestion du DSPM

Établissez une gouvernance claire dès le sommet. Définissez les rôles du RSSI (responsable de la posture de risque), du DSI (intégration et résilience des plateformes), du CDO (gouvernance et qualité des données) et des propriétaires métiers (exactitude de la classification, usage conforme). Utilisez une matrice RACI pour lever toute ambiguïté :

• Sélection et architecture de la plateforme DSPM : RSSI (A), DSI (R), CDO (C), Juridique/Privacy (C), Conseil/Audit (I)

• Politique de classification des données : CDO (A/R), RSSI (C), Propriétaires métiers (R), Juridique/Privacy (C), DSI (I)

• Revue des accès et application du moindre privilège : RSSI (A), équipe IAM/IGA (R), Propriétaires métiers (R), Audit interne (C)

• Réponse aux incidents et reporting : RSSI (A), SecOps (R), Juridique/Privacy (R), Communication (C), Conseil/Audit (I)

• Preuves de conformité et audits : Audit interne (A), SecOps/GRC (R), RSSI/CDO (C), Propriétaires métiers (I)

Mettez en place des revues trimestrielles du programme, des playbooks transverses et un chemin d’escalade clair pour les constats à risque élevé. Alignez la gouvernance sur les attentes réglementaires en matière de gestion des données, de traçabilité et d’auditabilité.

Comment Kiteworks protège les données confidentielles identifiées par le DSPM

Le Réseau de données privé de Kiteworks exploite les résultats du DSPM. Il applique le partage sécurisé de fichiers Kiteworks, le MFT sécurisé et les formulaires de données sécurisés Kiteworks avec chiffrement de bout en bout et reporting de la chaîne de traçabilité, afin que les données confidentielles restent contrôlées où qu’elles circulent et toujours auditables.

Défenses propriétaires :

• SafeVIEW : visibilité unifiée et en temps réel de la chaîne de traçabilité avec des insights d’accès granulaires reliant identités, politiques et sensibilité du contenu via le tableau de bord RSSI

• SafeEDIT : édition collaborative sécurisée dans un espace contrôlé – aucune copie non tracée, conservation de la classification et prévention des fuites de données

Kiteworks s’intègre parfaitement au plugin Microsoft Office 365, aux fournisseurs d’identité, au SIEM et aux workflows de reporting réglementaire pour accroître la productivité des dirigeants tout en maintenant la conformité et des politiques zéro trust centrées sur les données.

Pour en savoir plus sur la protection des données confidentielles classifiées identifiées par votre solution DSPM, réservez votre démo sans attendre !

Ressources complémentaires

• Article de blog DSPM vs sécurité des données traditionnelle : combler les failles critiques de la protection des données
• Article de blog DSPM pour les cabinets d’avocats : confidentialité client à l’ère du cloud
• Article de blog DSPM pour la santé : sécuriser les informations médicales protégées dans les environnements cloud et hybrides
• Article de blog DSPM pour la pharma : protéger les données d’essais cliniques et la propriété intellectuelle
• Article de blog DSPM dans la banque : au-delà de la conformité réglementaire pour une protection des données optimale