7 étapes éprouvées pour détecter les shadow data avec des outils DSPM

Les shadow data—données sensibles enregistrées en dehors des systèmes autorisés, comme les espaces cloud personnels, sauvegardes ponctuelles ou pièces jointes d’e-mails—échappent aux contrôles standards et représentent l’une des principales causes d’exposition silencieuse des données.

Pour les identifier rapidement, déployez une solution DSPM afin de découvrir, classifier et corriger en continu les données sensibles dans le cloud, les applications SaaS et les environnements sur site. Dans cet article, nous vous présentons sept étapes éprouvées à suivre pour détecter et corriger les shadow data en toute confiance.

Au fil de votre démarche, centralisez la gouvernance des données sur une base de sécurité unifiée et zéro trust, comme le Réseau de données privé Kiteworks, pour simplifier le chiffrement, la gestion des accès et l’auditabilité à grande échelle.

Résumé Exécutif

• Idée principale : Déployez une solution DSPM pour découvrir, classifier et corriger en continu les shadow data dans le cloud, les environnements SaaS et sur site, en s’appuyant sur une architecture zéro trust telle que le Réseau de données privé Kiteworks.

• Pourquoi c’est important : Les shadow data augmentent silencieusement les risques et l’exposition à la non-conformité réglementaire ; un programme DSPM structuré, avec remédiation automatisée et surveillance continue, réduit le risque de violation, les difficultés d’audit et la charge opérationnelle.

Points Clés à Retenir

1. Les shadow data prolifèrent en dehors des systèmes autorisés. Le DSPM s’intègre aux environnements cloud, SaaS et aux bases de données pour révéler les données non gérées, rendant visibles et actionnables les risques cachés.

2. La cartographie des identités et des flux de données révèle les copies à risque. Superposez utilisateurs, comptes de service et jeux de données pour détecter les sauvegardes obsolètes, synchronisations non autorisées et accès surdimensionnés.

3. La surveillance continue impose le zéro trust. Détectez les anomalies quasi en temps réel et alignez les contrôles sur des réglementations telles que le RGPD, HIPAA et CCPA.

4. La remédiation automatisée réduit les fenêtres d’exposition. Appliquez le principe du moindre privilège, chiffrez ou mettez en quarantaine les données, et orchestrez les validations avec une traçabilité complète.

5. Une plateforme unifiée simplifie la gouvernance et les audits. Kiteworks centralise les politiques, le chiffrement et la journalisation, avec un tableau de bord RSSI pour une visibilité claire des risques et de la conformité.

1. Intégrer et Découvrir les Données dans le Cloud et les Environnements SaaS

L’intégration des outils DSPM avec les principaux services cloud, bases de données et applications SaaS offre une visibilité globale sur toutes les sources de données de l’organisation—clé pour détecter les données non gérées ou shadow data. Pour structurer et cadrer votre programme, consultez les recommandations d’implémentation du framework DSPM de Spin.AI. Les shadow data désignent les données sensibles stockées en dehors des systèmes autorisés, souvent dans des espaces cloud personnels ou des pièces jointes d’e-mails, ce qui représente un risque majeur selon les recherches de Netwrix sur les risques liés aux shadow data.

Un processus d’intégration concret :

• Connectez-vous aux plateformes cloud d’entreprise (AWS, Azure, Google Cloud) avec des rôles à privilèges minimaux.

• Intégrez les référentiels, applications SaaS, stockages d’objets/fichiers et entrepôts de données.

• Collectez le contenu (scans de fichiers/bases de données), le contexte (métadonnées, localisation, partage) et la propriété (utilisateurs, comptes de service) pour une classification et une découverte précises des données cloud.

• Utilisez des scans automatisés sans agent pour maximiser la couverture et limiter les frictions opérationnelles ; consultez la comparaison des scans DSPM sans agent de Sentra.

• Établissez des référentiels de visibilité des données et de sécurité SaaS sur l’ensemble des locataires.

Astuce : Vérifiez les fonctions par rapport aux critères essentiels du DSPM dans les environnements réglementés, notamment le chiffrement de bout en bout, les contrôles de partage zéro trust et l’auditabilité unifiée.

2. Cartographier les Identités et les Flux de Données pour Détecter les Shadow Data

La cartographie IAM superpose utilisateurs, comptes de service et jeux de données pour révéler les accès surdimensionnés ; la cartographie des flux de données retrace les transformations à travers les processus ETL, API et intégrations—voir la cartographie des identités et des flux de données dans le DSPM de Relyance. Le suivi des pipelines et des intégrations met souvent en lumière des copies cachées, des sauvegardes obsolètes ou des synchronisations non autorisées où s’accumulent les shadow data.

Sources de flux de données à inspecter avec une superposition des identités :

Associer la traçabilité des données à une vue des accès privilégiés permet d’identifier rapidement les schémas de shadow IT—avant qu’ils ne se propagent.

3. Mettre en Place une Surveillance Continue pour les Anomalies et la Conformité

La surveillance continue consiste à analyser en temps réel les schémas d’accès et les flux de données pour détecter les anomalies, appliquer les règles et garantir la conformité réglementaire. Selon IBM, les plateformes modernes scannent et suivent en continu la localisation des données pour rendre visibles et protéger les informations sensibles dans des environnements complexes.

Utilisez la surveillance continue pour :

• Détecter les accès non conformes ou les flux de données anormaux (ex. : téléchargements massifs soudains, transferts inattendus entre régions).

• Assurer un suivi de conformité quasi en temps réel et générer des reportings alignés sur le RGPD, HIPAA et CCPA.

• Imposer la protection zéro trust en vérifiant en continu l’accès de chaque entité ; voir les cas d’usage de protection des données Zero Trust de CrowdStrike.

Dans Kiteworks, ces contrôles reposent sur un plan de politique unifié et une journalisation centralisée au sein du Réseau de données privé Kiteworks, ce qui simplifie la production de preuves pour les audits et les enquêtes d’incident.

4. Évaluer les Risques et Corriger Proactivement les Vulnérabilités

L’évaluation des risques consiste à identifier les vulnérabilités, mauvaises configurations et accès non autorisés pouvant entraîner des violations de données ou des non-conformités. Selon Tenable, les tableaux de bord DSPM hiérarchisent les problèmes par gravité pour accélérer la détection et la réponse—essentiel, car les shadow data élargissent la surface d’attaque en quelques minutes seulement.

Priorisez et corrigez :

• Buckets de stockage ouverts ou mal configurés (ACL publics, partages inter-comptes laxistes).

• Sauvegardes et snapshots surexposés (obsolètes, non chiffrés, largement accessibles).

• Enregistrements sensibles non chiffrés dans des bases de test/dev (PII/PHI de production copiées dans des zones moins sécurisées).

• Autorisations excessives sur les comptes de service (rôles admin permanents, tokens inutilisés).

• Référentiels SaaS fantômes créés via des inscriptions en libre-service.

Utilisez un scoring de risque adapté pour cibler la remédiation là où l’impact est maximal : sensibilité des données, ampleur de l’exposition, accessibilité externe et rayon d’action. Pour les conseils de déploiement et la cartographie des contrôles, consultez la fiche technique DSPM de Kiteworks.

5. Classifier les Shadow Data en Mouvement et au Repos

Comme expliqué dans le DSPM pour les données en mouvement, les solutions efficaces découvrent et classifient les données cloud en mouvement, pas seulement celles au repos—c’est essentiel pour détecter les risques d’exfiltration dès leur apparition. La classification des données consiste à identifier et étiqueter automatiquement les données sensibles—telles que les informations personnelles identifiables (PII), les informations médicales protégées (PHI), les données financières ou la propriété intellectuelle—dans tous les emplacements, référentiels et flux de données.

Comment le DSPM garantit une classification précise :

• Scannez tous les référentiels connectés à grande échelle (structurés et non structurés) en s’appuyant sur le contenu, le contexte et la propriété.

• Étiquetez les types de données sensibles pour qu’ils apparaissent dans les tableaux de bord, les règles DLP et les politiques d’accès.

• Étendez la découverte aux données non gérées dans les chemins rarement scannés (ex. : pièces jointes d’e-mails, drives personnels et autres données issues du shadow IT).

Cela renforce le reporting, resserre le contrôle des accès et comble les écarts de conformité avant les audits.

6. Automatiser la Remédiation pour Réduire Rapidement l’Exposition

La remédiation automatisée consiste à faire intervenir automatiquement les outils de sécurité dès qu’un risque est détecté—comme une mauvaise configuration ou une donnée exposée—pour limiter l’intervention manuelle et réduire la fenêtre d’exposition. Palo Alto Networks souligne l’importance de workflows pilotés par des politiques qui imposent le moindre privilège et corrigent les risques en temps réel.

Réponses automatisées courantes :

• Chiffrer ou mettre en quarantaine les fichiers exposés pour limiter le rayon d’action.

• Modifier les autorisations ou le contrôle d’accès pour appliquer le moindre privilège.

• Déplacer les données sensibles vers un stockage conforme avec la bonne rétention et la bonne localisation.

• Supprimer, après validation, les copies shadow obsolètes ou non autorisées.

Associez la réponse automatisée à un contrôle humain pour les actions à haut risque et consignez chaque étape pour l’auditabilité.

7. Réviser et Actualiser Régulièrement la Stratégie DSPM pour les Risques Émergents

Les menaces, architectures et réglementations évoluent—votre DSPM aussi. Mettez en place un cycle de révision trimestriel (ou mensuel) : réévaluez la portée et les connecteurs, ajustez les règles, actualisez les dictionnaires de données, vérifiez la précision des étiquetages et alignez les contrôles sur les nouvelles exigences réglementaires ou métiers. TechTarget recommande une approche adaptative pour suivre l’extension du périmètre des données.

Suivez des indicateurs pour piloter l’amélioration continue :

• Nombre de référentiels de shadow data découverts et corrigés.

• Diminution des expositions à haut risque et réduction du délai moyen de remédiation (MTTR).

• Pourcentage d’enregistrements sensibles couverts par les politiques.

• Amélioration de la posture de conformité démontrée dans les tableaux de bord et les rapports d’audit.

Comment Kiteworks Aide les Organisations à Identifier et Protéger les Shadow Data

Kiteworks complète le DSPM en consolidant les communications et référentiels de contenu sensible dans un Réseau de données privé durci, qui impose des contrôles zéro trust, un chiffrement cohérent et une gouvernance unifiée des données. Il met en œuvre les résultats du DSPM en accélérant la remédiation, en limitant la prolifération des données et en fournissant des preuves prêtes pour l’audit.

Ce qui distingue Kiteworks :

• Réseau de données privé : centralisez le transfert sécurisé de fichiers, le partage et les référentiels avec chiffrement de bout en bout et orchestration granulaire des politiques ; voir le Réseau de données privé Kiteworks.

• Visibilité exploitable : le tableau de bord RSSI offre une vue unifiée des risques, de la conformité et de l’activité pour prioriser la remédiation sur tous les canaux.

• Plan de politique et de contrôle : appliquez le moindre privilège, la rétention et la souveraineté des données tout en mettant automatiquement en quarantaine, chiffrant ou déplaçant les données sensibles.

• Synergie DSPM : avec Kiteworks Plus DSPM, les organisations étendent la découverte aux données en mouvement, orchestrent les réponses pilotées par les politiques et conservent des journaux immuables pour les audits.

Pour en savoir plus sur la protection des shadow data identifiées par les outils DSPM, réservez votre démo sans attendre !

Ressources complémentaires

• Brief Kiteworks + Data Security Posture Management (DSPM)
• Article de blog DSPM vs sécurité traditionnelle des données : combler les failles critiques de protection
• Article de blog Calculateur de ROI DSPM : bénéfices sectoriels
• Article de blog Pourquoi le DSPM atteint ses limites et comment les responsables risques peuvent combler les failles de sécurité
• Article de blog Stratégies essentielles pour protéger les données confidentielles classifiées DSPM en 2026