
De evolutie en impact van kunstmatige intelligentie op beslissingen rond gegevensbeveiliging
De uitdaging om innovatie en compliance in balans te brengen
Organisaties die high-risk AI-systemen implementeren, moeten navigeren door complexe vereiste rondom gegevensbeheer, beveiliging en monitoring, terwijl ze gedetailleerde audittrail en documentatie bijhouden—en tegelijkertijd ervoor zorgen dat hun AI-ontwikkelings- en inzetpraktijken innovatief en effectief blijven.
Het complexe web van risicobeheer en datacontroles
Organisaties moeten uitgebreide risicobeheersystemen ontwikkelen en onderhouden gedurende de gehele levenscyclus van hun AI-systemen, terwijl ze nauwkeurige gegevensbeheer controles waarborgen. Ze moeten continue monitoring toepassen, grondige tests uitvoeren, gedetailleerde technische documentatie bijhouden en menselijke controle garanderen—en dat alles terwijl ze kwetsbaarheden in cyberbeveiliging aanpakken en vooringenomenheid voorkomen. Deze eisen dwingen teams om innovatie in balans te brengen met strikte compliance-maatregelen die elk aspect van AI-ontwikkeling en inzet beïnvloeden.


Documentatie in balans met realtime toezicht
Organisaties moeten uitgebreide documentatie- en monitoringsystemen gedurende 10 jaar bijhouden, terwijl ze tegelijkertijd realtime toezicht op AI-operaties beheren. Bedrijven dienen gedetailleerde logs te bewaren, direct corrigerende acties te nemen wanneer zich problemen voordoen en voortdurend communicatie te onderhouden met autoriteiten. De dubbele druk van het behouden van historische gegevens terwijl de huidige operaties actief worden gemonitord, zorgt voor aanzienlijke operationele belasting voor teams die high-risk AI-systemen beheren.
Vereenvoudig naleving en versnel AI-innovatie
Strikte beveiligings- en toegangscontroles beschermen gegevens
De Kiteworks AI Data Gateway biedt een veilige brug tussen AI-systemen en bedrijfsdatabronnen, zodat alleen geautoriseerde entiteiten toegang krijgen tot gevoelige informatie. Dit ondersteunt Hoofdstuk 2 van de EU AI-wet via uitgebreide technische controles in lijn met de Gedragscode. Kiteworks handhaaft strikte governancebeleid, waarbij elke interactie tussen AI-systemen en bedrijfsdata authenticatiestandaarden, gegevensencryptie en beleid voor veilige verwijdering afdwingt. De sandbox-architectuur van het systeem isoleert componenten en past het principe van minimale privileges toe, waardoor organisaties voldoen aan vereisten op het gebied van nauwkeurigheid, robuustheid en cyberbeveiliging.


Monitor in realtime met robuuste audittrail
Het platform onderhoudt automatisch audittrail en ondersteunt naleving van Hoofdstuk 3 via uitgebreide logging- en monitoringmogelijkheden die aansluiten bij de veiligheids- en beveiligingsvereisten van de Gedragscode. Het platform houdt gedetailleerde audittrail bij van alle activiteiten op het Kiteworks-platform, gebruikersinteracties en data-toegang, zodat inzichtelijk is welke gegevens zijn gebruikt voor de kennisbank en wie de bron was. Organisaties ontvangen direct meldingen van incidenten, waarbij realtime logging snelle reacties ondersteunt. Beheerdersdashboards tonen gebruiksstatistieken en compliance-rapportages, terwijl documentatie- en rapportagetools organisaties helpen naleving aan toezichthouders aan te tonen.
Veelgestelde vragen
Hoofdstuk 2 stelt de kerntechnische vereisten vast voor high-risk AI-systemen, waaronder: het implementeren van een robuust risicobeheer cyberbeveiliging-systeem gedurende de hele levenscyclus van het systeem; zorgen voor hoogwaardige trainings-, validatie- en testdatasets; het bijhouden van gedetailleerde technische documentatie en audit logs; het mogelijk maken van passende menselijke controle; het behalen van geschikte niveaus van nauwkeurigheid, robuustheid en cybersecurity; en het verstrekken van duidelijke gebruikersinformatie. Deze vereisten zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat high-risk AI-systemen veilig en beveiligd zijn en de fundamentele rechten respecteren, met de belangrijkste bepalingen die vanaf 2 augustus 2026 van kracht worden.
Volgens Hoofdstuk 3 moeten gebruikers van high-risk AI-systemen zorgen voor passende menselijke controle door competente, getrainde medewerkers, het monitoren van systeemactiviteiten, het bijhouden van audit logs gedurende minimaal zes maanden, en het informeren van getroffen werknemers bij de inzet van AI-systemen op de werkplek. Gebruikers moeten ook impactbeoordelingen uitvoeren vóór inzet en autoriteiten op de hoogte stellen van ernstige incidenten. De Gedragscode biedt vrijwillige richtlijnen voor het voldoen aan deze verplichtingen.
De European AI Board fungeert als het belangrijkste adviesorgaan, bestaande uit vertegenwoordigers van de lidstaten. Zij coördineert nationale autoriteiten, deelt technische expertise, adviseert over implementatie, draagt bij aan de ontwikkeling van standaarden en geeft aanbevelingen over zaken als gedragscodes. De Board ondersteunt ook bij regulatory sandboxes, monitort AI-trends, bevordert AI-geletterdheid en werkt nauw samen met het AI Office om een consistente toepassing van de wet te waarborgen tijdens de gefaseerde implementatie tot en met 2027.
Kiteworks voert uitgebreid gegevensbeheer uit via de AI Data Gateway tussen AI-systemen en bedrijfsdatabronnen, waarbij toegang tot gevoelige informatie wordt gecontroleerd op basis van zero-trust principes. Het platform handhaaft authenticatiestandaarden, versleutelt gegevens in rust en onderweg, en houdt gedetailleerde audit logs bij van alle gegevensinteracties ter ondersteuning van zowel de wet als de vereisten van de Gedragscode.
Kiteworks hanteert een meerlaagse beveiligingsaanpak, waaronder sandboxed architectuur, zero-trust aanpak en dubbele encryptie van gegevens tussen AI-systemen en bedrijfsdatabronnen. De geïsoleerde componenten van het platform en continue monitoring helpen organisaties bij het identificeren en beperken van risico’s. Deze functionaliteiten ondersteunen de naleving van de vereisten van de wet voor robuuste risicobeheersystemen, die gefaseerd worden ingevoerd tot 2026.
Het platform genereert uitgebreide documentatie via het audit logging-systeem tussen AI-systemen en bedrijfsdatabronnen, waarbij alle gegevensinteracties en systeemwijzigingen worden bijgehouden. Organisaties kunnen eenvoudig nalevingsrapporten genereren, toegang krijgen tot historische gegevens en hun naleving van regelgeving aantonen. Het systeem bewaart deze gegevens in een formaat dat voldoet aan de 10-jarige documentatieplicht van de wet en aansluit bij het transparantiehoofdstuk van de Gedragscode.
Aanbevolen bronnen

Kiteworks maakt robuuste naleving mogelijk van FINMA Circulaire 2023/1 “Operationele risico’s en weerbaarheid – banken”

Kiteworks ondersteunt de implementatie van Essential Eight voor Australische organisaties

Introductie van Kiteworks Next-Gen DRM: Een revolutie in Digital Rights Management
