Prévisions cybersécurité 2026 de Google : sécurité des données, confidentialité et conformité

Le paysage de la cybersécurité connaît une transformation profonde. Le rapport Google Cybersecurity Forecast 2026, publié en novembre 2025, dresse un constat alarmant des défis auxquels les organisations devront faire face l’an prochain—et ses conclusions doivent retenir l’attention de tous les responsables de la sécurité, de la conformité et de la protection des données.

Résumé des points clés

1. L’IA est devenue l’arme standard des cyberattaquants. Les acteurs malveillants exploitent désormais l’intelligence artificielle pour accélérer chaque étape de leurs opérations, du social engineering au développement de malwares. Google alerte sur le fait que les attaques par injection de prompt vont passer d’incidents isolés à des campagnes massives d’exfiltration de données.
2. Le Shadow AI représente un risque immédiat pour la conformité. Les employés adoptent à grande échelle des outils d’IA non approuvés, créant des flux de données invisibles qui échappent à tout contrôle de sécurité. Interdire ces outils est contre-productif. Les organisations doivent mettre en place des cadres de gouvernance proposant des alternatives validées tout en conservant de la visibilité.
3. Le ransomware et l’extorsion de données restent la principale menace financière. L’association du ransomware, du vol de données et de l’extorsion multifacette demeure la catégorie de cybercriminalité la plus déstabilisante sur le plan financier à l’échelle mondiale. Le premier trimestre 2025 a battu un record avec plus de 2 300 victimes répertoriées sur des sites de fuite de données, preuve de la résilience de ces écosystèmes criminels.
4. L’infrastructure de virtualisation devient un angle mort émergent. Les hyperviseurs sont désormais des cibles de choix, car de nombreuses organisations n’ont pas de visibilité sur ces systèmes via la détection des endpoints. Un hyperviseur compromis peut permettre le chiffrement massif des disques virtuels et perturber l’ensemble d’un environnement en quelques heures.
5. Les agents IA exigent de nouveaux modèles de gestion des identités. Les organisations qui déploient des agents IA pour automatiser leurs workflows doivent considérer ces systèmes comme des identités distinctes, avec leurs propres contrôles d’accès. Les prévisions de Google introduisent la « gestion d’identité agentique » avec des accès adaptatifs, just-in-time, et des contrôles granulaires de moindre privilège.

Cette analyse revient sur les constats majeurs du rapport dans trois domaines essentiels : la sécurité des données, la confidentialité et la conformité réglementaire. Bien que fondée sur les prévisions de Google, elle s’appuie aussi sur des données complémentaires issues d’OWASP, de Gartner et d’autres études de threat intelligence 2025 pour illustrer la réalité concrète de ces tendances.

Course à l’IA : les attaquants ont pleinement adopté l’intelligence artificielle

L’ère de l’expérimentation est révolue. Les acteurs malveillants ne se contentent plus de tester les possibilités de l’IA : ils déploient désormais ces technologies comme outils standards à chaque étape du cycle d’attaque.

Les recherches de Google montrent que les adversaires s’appuient sur l’IA pour accroître la rapidité, l’ampleur et l’efficacité de leurs opérations : campagnes de social engineering, opérations d’influence, attaques de malware. Les conséquences pour la sécurité des données sont majeures : des attaques qui nécessitaient auparavant des semaines de préparation peuvent désormais être lancées en quelques heures.

Une vulnérabilité se distingue particulièrement. Les prévisions alertent sur la montée en puissance des attaques par injection de prompt—où des acteurs malveillants manipulent les systèmes d’IA en leur fournissant des instructions cachées—qui vont passer de simples preuves de concept à des campagnes massives d’exfiltration et de sabotage à mesure que l’IA s’intègre dans les opérations quotidiennes. Le Top 10 OWASP 2025 pour les applications LLM et l’IA générative classe l’injection de prompt comme risque numéro un, et certains audits de sécurité signalent la présence de ces vulnérabilités dans plus de 73 % des déploiements IA en production.

Le mécanisme est d’une simplicité trompeuse : un attaquant conçoit une entrée qui pousse le système d’IA à ignorer ses instructions d’origine et à exécuter des commandes non autorisées. Les conséquences vont de l’exfiltration de données à l’escalade de privilèges, en passant par la manipulation de processus métier.

La stratégie de défense recommandée par Google repose sur plusieurs couches : durcissement des modèles, classificateurs de contenu pour filtrer les instructions malveillantes issues de données non fiables, « renforcement de la réflexion sécurité » pour aligner les modèles sur l’intention de l’utilisateur, assainissement strict des sorties, et confirmation utilisateur pour les actions à risque. Les organisations qui déploient des systèmes IA sans ces protections s’exposent à des risques majeurs.

Shadow AI : la fuite de données invisible

Une menace parallèle émerge au sein même des organisations. Dans tous les services, les employés se tournent vers des outils d’IA non validés pour gagner en productivité et automatiser des tâches. Les prévisions de Google annoncent qu’à l’horizon 2026, ces « Shadow Agents »—outils IA créés ou adoptés par les employés sans supervision IT—généreront des flux incontrôlés de données sensibles, multipliant les risques de fuite, de vol de propriété intellectuelle et de non-conformité.

Le rapport est formel : interdire ces outils n’est pas la solution. L’interdiction pousse simplement l’usage de l’IA hors du réseau et hors de portée, supprimant toute possibilité de gouvernance ou de surveillance.

Des études récentes quantifient l’ampleur de ce défi. Selon une étude UpGuard sur le shadow AI, plus de 80 % des salariés—et près de 90 % des professionnels de la sécurité—utilisent des outils IA non approuvés dans leur travail. La moitié des employés déclarent les utiliser régulièrement, et moins de 20 % se limitent aux solutions IA validées par l’entreprise. Selon LayerX, 77 % des employés collent des données dans des prompts d’IA générative, dont 82 % via des comptes non gérés, hors de tout contrôle d’entreprise.

Les conséquences sur la conformité sont lourdes. Gartner prévoit qu’en 2030, plus de 40 % des organisations mondiales subiront des incidents de sécurité et de conformité liés à l’utilisation non autorisée d’outils IA. L’exposition de la propriété intellectuelle, les sanctions réglementaires (RGPD, HIPAA…) et la perte de confiance client constituent des risques bien réels qui dépassent largement le cadre IT.

Les prévisions de Google plaident pour une nouvelle discipline de gouvernance des données IA, intégrant la protection dès la conception. Approches « secure by design », contrôles centraux pour router et surveiller le trafic des agents IA, et traçabilité claire sont essentiels pour prouver la maîtrise aux régulateurs et auditeurs.

Ransomware et vol de données : la menace financière persiste

Les attaques par ransomware, associées à l’extorsion de données, restent la catégorie de cybercriminalité la plus coûteuse à l’échelle mondiale. Les prévisions de Google affirment explicitement que cette menace perdurera jusqu’en 2026, avec des répercussions en cascade sur les fournisseurs, clients et communautés.

Les chiffres du début 2025 confirment l’intensification de cette menace. Le rapport Google recense 2 302 victimes répertoriées sur des sites de fuite de données au premier trimestre 2025—le chiffre le plus élevé sur un trimestre depuis le début du suivi en 2020. D’autres sources de threat intelligence, dont l’analyse Optiv Q1 2025, évoquent 2 314 victimes et une hausse annuelle de 213 % par rapport au T1 2024.

L’écosystème qui soutient ces attaques s’est montré d’une résilience remarquable. Le rapport Check Point Q3 2025 sur le ransomware a suivi plus de 85 sites actifs de fuite de données et observé environ 520 à 540 nouvelles victimes de ransomware par mois—soit le double du rythme observé début 2024. Lorsque les grandes plateformes de ransomware-as-a-service sont démantelées par les forces de l’ordre, les affiliés migrent simplement vers d’autres programmes ou créent leurs propres sites de fuite, ce qui ne provoque qu’une brève interruption de l’activité globale.

Ce qui a changé, c’est la méthode d’attaque. Les prévisions de Google soulignent que les attaquants exploitent de plus en plus les vulnérabilités zero-day et ciblent les logiciels de transfert sécurisé de fichiers pour exfiltrer des volumes massifs de données auprès de centaines de cibles simultanément. Un seul logiciel compromis peut donner accès à d’immenses quantités de données sensibles issues de plusieurs organisations en une seule campagne.

Les opérateurs de ransomware continuent aussi d’utiliser le vishing (phishing vocal) et d’autres techniques de social engineering ciblées pour contourner l’authentification multifactorielle et accéder à des environnements riches en données.

Dimension vie privée : les données personnelles sous pression

Si le rapport Google se concentre principalement sur la sécurité et la géopolitique, les conséquences sur la vie privée sont incontournables. Plusieurs tendances affectent directement les données personnelles et sensibles, avec des impacts bien au-delà des organisations initialement visées.

Le social engineering dopé à l’IA représente une menace croissante pour les informations personnelles. Les prévisions de Google décrivent comment les attaquants utilisent le clonage vocal basé sur l’IA pour se faire passer pour des dirigeants ou des membres de l’IT, menant des campagnes de vishing convaincantes qui incitent à divulguer des identifiants ou à autoriser des actions frauduleuses.

Lorsque les opérateurs de ransomware publient des données volées sur des sites de fuite, les conséquences sur la vie privée sont démultipliées. Les milliers de victimes listées chaque trimestre ne représentent pas seulement des brèches organisationnelles, mais aussi l’exposition de données personnelles concernant un nombre incalculable d’individus. Dossiers médicaux, données financières, informations professionnelles et autres catégories sensibles circulent régulièrement dans ces circuits criminels.

L’émergence de la criminalité « on-chain » ajoute une nouvelle dimension. À mesure que les organisations adoptent la cryptomonnaie et les actifs tokenisés, les prévisions de Google alertent sur le fait que les adversaires exploiteront l’immutabilité et la décentralisation de la blockchain pour gagner de l’argent et exfiltrer des données. Le caractère permanent des enregistrements blockchain rend toute activité financière liée aux données irréversible et traçable indéfiniment—un atout à double tranchant pour attaquants et défenseurs.

Les opérations menées par des États-nations ajoutent un niveau supplémentaire d’inquiétude pour la vie privée. Les prévisions décrivent des acteurs iraniens et autres surveillant les opposants au régime et les personnalités politiques, tandis que des campagnes d’influence exploitent des contenus générés par IA et des identités fictives. Ces activités reposent sur la collecte et l’exploitation à grande échelle de données personnelles et comportementales.

Conformité et gouvernance : de nouveaux impératifs

Les prévisions Google sont claires : les cadres actuels de sécurité et de conformité ne suffisent plus face aux menaces dopées à l’IA. Les organisations doivent adapter leurs modèles de gouvernance pour répondre à des risques qui n’existaient pas lors de la création des réglementations et standards actuels.

La question du shadow AI identifie explicitement les violations de conformité comme conséquence directe de l’utilisation incontrôlée d’agents IA traitant des données sensibles. Lorsque des employés saisissent des informations clients, des dossiers médicaux ou des données financières dans des outils IA non autorisés, ils peuvent enfreindre le RGPD, HIPAA, PCI DSS ou d’autres exigences sectorielles, sans aucune visibilité sur l’exposition.

Le rapport plaide pour une nouvelle discipline de gouvernance des données IA, intégrant la protection dès la conception. Approches « secure by design », contrôles centraux pour router et surveiller le trafic des agents IA, et traçabilité claire sont essentiels pour prouver la maîtrise aux régulateurs et auditeurs.

Le concept émergent de gestion d’identité agentique offre une feuille de route pour maintenir la conformité des accès à mesure que les systèmes IA gagnent en autonomie. Les prévisions de Google anticipent la gestion des agents IA comme des identités distinctes, avec autorisations dédiées, accès adaptatifs just-in-time, contrôles granulaires de moindre privilège et chaînes de délégation claires. Cette approche s’aligne sur les principes établis de gestion des identités et des accès, tout en répondant aux spécificités des workflows pilotés par l’IA.

Pour les systèmes de contrôle industriel et les environnements OT, les contrôles recommandés correspondent directement aux attentes réglementaires : segmentation réseau entre IT et OT, authentification multifactorielle forte, accès à moindre privilège pour les connexions distantes, sauvegardes immuables hors ligne des configurations industrielles et des données critiques, et surveillance réseau sur les flux IT/OT. Toutes ces pratiques éprouvées deviennent encore plus cruciales face à la focalisation des attaquants sur les infrastructures critiques.

Angles morts de l’infrastructure : virtualisation et technologies opérationnelles

Deux catégories d’infrastructures font l’objet d’une attention particulière dans les prévisions, car elles constituent de nouveaux angles morts pour la sécurité des entreprises.

Les plateformes de virtualisation—hyperviseurs et infrastructures supportant les machines virtuelles—sont devenues des cibles de choix, précisément parce qu’elles sont souvent négligées. Les prévisions de Google alertent sur le fait qu’un hyperviseur compromis peut permettre le chiffrement massif des disques virtuels et perturber rapidement des environnements hébergeant des données et applications critiques. Beaucoup d’organisations manquent de visibilité EDR sur ces systèmes, et les logiciels sont souvent obsolètes avec des configurations par défaut peu sûres.

Pour les systèmes de contrôle industriel et les environnements OT, le rapport indique que la principale menace disruptive restera la cybercriminalité, plus que le sabotage d’État. Un ransomware ciblant des logiciels critiques d’entreprise (ERP, etc.) peut perturber les flux de données essentiels aux opérations OT, même sans compromettre directement les systèmes industriels.

Les mesures préconisées pour ces deux catégories insistent sur les fondamentaux : segmentation réseau, authentification forte, accès à moindre privilège, sauvegardes immuables, surveillance continue. Rien de nouveau, mais leur application aux infrastructures de virtualisation et aux points de convergence IT/OT exige une vigilance renouvelée.

Menaces des États-nations sur les données sensibles

Russie, Chine, Iran et Corée du Nord poursuivront leurs campagnes de long terme visant le renseignement stratégique, l’accès aux infrastructures critiques et l’avantage économique. Pour les organisations détenant de la propriété intellectuelle de valeur ou opérant dans des secteurs sensibles, ces adversaires représentent des menaces persistantes.

Les prévisions de Google décrivent la Russie en train d’élargir ses opérations au-delà de l’Ukraine, tout en maintenant des activités de cyber-espionnage ciblant l’Ukraine et ses alliés.

Les acteurs liés à la Chine devraient maintenir des opérations à très grande échelle, ciblant les équipements en périphérie, l’exploitation de failles zero-day et les prestataires tiers. Le secteur des semi-conducteurs est particulièrement visé, notamment en raison de la demande liée à l’IA et des restrictions à l’export, le vol de propriété intellectuelle restant un objectif stratégique.

Les opérations iraniennes poursuivent plusieurs objectifs : espionnage, perturbation, actions de type hacktiviste, motivations financières, mais aussi opérations d’information assistées par IA et surveillance des opposants au régime.

La Corée du Nord continue de miser sur la génération de revenus et l’espionnage, avec des attaques majeures contre les organisations de cryptomonnaie, source de financement importante pour le régime.

Se préparer à 2026 : recommandations stratégiques

Les constats du rapport Google Cybersecurity Forecast 2026 appellent à une réponse stratégique sur plusieurs plans.

Les organisations doivent considérer l’IA à la fois comme un atout défensif et un vecteur potentiel d’attaque. Le SOC du futur—baptisé « Agentic SOC » par Google—s’appuiera sur l’IA pour la détection des menaces, la corrélation des incidents et l’automatisation de la réponse. L’IA générera des synthèses de cas, décodera des commandes et cartographiera les activités selon des frameworks comme MITRE ATT&CK, permettant aux analystes de se concentrer sur la validation et la remédiation rapide. Mais pour en tirer parti, il faut aussi adresser les risques propres aux systèmes IA.

Les cadres de gouvernance doivent évoluer pour traiter le shadow AI avant qu’il ne crée une exposition incontrôlable. Cela implique de proposer des alternatives IA validées, de mettre en place une surveillance pour détecter les usages non autorisés, et d’établir des règles claires permettant l’innovation tout en préservant la sécurité et la conformité.

La préparation au ransomware reste essentielle. Les chiffres records du début 2025 montrent que la menace ne faiblit pas. Sauvegardes immuables, plans de réponse aux incidents et gestion des risques supply chain—en particulier autour des systèmes de transfert sécurisé de fichiers—sont des prérequis de base.

Les programmes de confidentialité et de conformité doivent intégrer les risques liés à l’IA. Les obligations de conformité s’appliquent autant aux outils IA qu’aux systèmes traditionnels, mais les mécanismes d’application doivent s’adapter aux spécificités de ces technologies.

Enfin, il faut investir dans la visibilité. Les menaces identifiées dans les prévisions Google prospèrent en exploitant les angles morts—shadow AI invisible pour l’IT, infrastructures de virtualisation sans surveillance adéquate, systèmes IA vulnérables à l’injection de prompt. Combler ces lacunes de visibilité est indispensable pour se défendre efficacement.

Un paysage de menaces radicalement différent

Le rapport Google Cybersecurity Forecast 2026 décrit un paysage de menaces profondément transformé. L’intelligence artificielle agit comme un multiplicateur de force pour les adversaires, tout en offrant de nouvelles capacités défensives. Les écosystèmes criminels ont atteint un niveau de résilience qui les rend largement imperméables aux actions des forces de l’ordre. Les États-nations poursuivent leurs objectifs stratégiques via des cyberopérations persistantes.

Pour les professionnels de la sécurité des données, de la confidentialité et de la conformité, le message est clair : les cadres, contrôles et modèles de gouvernance du passé ne suffisent plus face aux défis à venir. Les organisations qui s’adaptent de façon proactive seront mieux armées pour protéger leurs données, rester conformes et préserver la confiance de leurs parties prenantes. Les autres deviendront de plus en plus vulnérables à des menaces toujours plus sophistiquées, massives et impactantes.

La fenêtre de préparation se referme. Les tendances identifiées dans ces prévisions ne relèvent pas du futur—elles sont déjà à l’œuvre et s’accélèrent. Il est temps d’agir.