Guide d’achat DSPM 2025 : Fonctions essentielles pour détecter les fuites de données

La prolifération des données, la complexité du cloud et l’évolution des réglementations exposent aujourd’hui les entreprises à des risques majeurs de fuite de données sensibles. Les plateformes de Data Security Posture Management (DSPM) répondent à ce défi en automatisant la découverte, la classification et la protection des informations sensibles dans les environnements hybrides et cloud.

Ce guide présente les fonctionnalités essentielles permettant aux solutions DSPM de détecter les fuites de données, compare les principales plateformes et propose des critères concrets pour aider les responsables sécurité à choisir la solution adaptée au profil de risque et aux exigences de conformité de leur organisation.

Résumé Exécutif

Idée principale : Le DSPM assure la découverte, la classification et la protection continues des données sensibles dans le cloud, sur site et en SaaS, permettant la détection en temps réel des risques d’exposition et une conformité simplifiée.

Pourquoi c’est important : Sans DSPM, la prolifération des données et le shadow IT créent des angles morts qui exposent les organisations à des fuites, des amendes et une atteinte à la réputation. Une solution DSPM adaptée réduit les risques, accélère les audits et améliore la réponse aux incidents grâce à une visibilité unifiée et des contrôles automatisés.

À retenir

1. La visibilité continue est indispensable. La découverte et la classification en temps réel des données dans le cloud, sur site et en SaaS éliminent les angles morts exploités par les attaquants et scrutés par les auditeurs.

2. La détection doit être exploitable. Le DSPM doit corréler les mauvaises configurations, les autorisations excessives et les accès anormaux avec des recommandations de remédiation pour réduire le temps d’exposition et le risque.

3. La conformité doit être automatisée. Les contrôles préconfigurés et le reporting prêt pour l’audit (RGPD, HIPAA, FedRAMP, etc.) réduisent l’effort manuel et le temps de préparation des audits.

4. Les données en mouvement représentent un risque majeur. Les solutions qui surveillent les échanges—messagerie électronique, partage sécurisé de fichiers, MFT, APIs—révèlent le shadow sharing et renforcent le contrôle au moment où le risque est le plus élevé.

5. L’adéquation à votre environnement est primordiale. Évaluez l’étendue de la couverture, la précision, les fonctions temps réel, les intégrations et l’ergonomie en fonction de votre mix cloud, SaaS, endpoints et obligations réglementaires.

Présentation du Data Security Posture Management

Le Data Security Posture Management (DSPM) désigne les plateformes et pratiques qui automatisent la découverte, la classification, la surveillance et la protection des données sensibles dans le cloud, sur site et dans les infrastructures hybrides. À mesure que les organisations migrent vers le multi-cloud et adoptent le SaaS à grande échelle, la sécurité périmétrique ne suffit plus à suivre ou à protéger les données où qu’elles circulent.

Plusieurs facteurs accélèrent l’adoption du DSPM. La dépendance au cloud multiplie les silos de données sur AWS, Azure, Google Cloud et des centaines d’applications SaaS. Les cadres réglementaires comme la conformité RGPD, HIPAA et les nouveaux standards de gouvernance de l’IA exigent une visibilité totale sur la manière dont les données sensibles sont stockées, consultées et partagées. Par ailleurs, la prolifération des données dans le shadow IT, les dépôts non gérés et les stockages oubliés crée des angles morts régulièrement exploités.

Les plateformes DSPM apportent trois bénéfices clés :

• Elles améliorent la visibilité sur l’emplacement des données sensibles, révélant où se trouvent réellement les informations personnelles identifiables (PII/PHI), la propriété intellectuelle et les données réglementées dans l’organisation.

• Elles simplifient la conformité aux cadres réglementaires en automatisant la cartographie des données, l’évaluation des risques et le reporting prêt pour l’audit.

• Elles automatisent la détection et la réponse aux risques, réduisant l’exposition aux menaces en identifiant en temps réel les mauvaises configurations, les autorisations excessives et les violations de politiques.

Fonctionnalités essentielles pour détecter les fuites de données sensibles

Choisir une plateforme DSPM implique d’identifier les fonctions qui préviennent directement l’exposition des données et soutiennent la conformité réglementaire. Les fonctionnalités suivantes constituent la base d’une détection efficace des fuites de données sensibles.

La découverte et la classification continues des données sont le socle du DSPM, créant un inventaire dynamique sur les données structurées, non structurées, cloud et SaaS. Des étiquettes cohérentes, basées sur le contenu et le contexte, éliminent la cartographie manuelle et les lacunes.

La détection des menaces en temps réel transforme le DSPM en défense active : surveillance des incidents, violations et accès anormaux pour alerter les équipes avant toute exfiltration. L’immédiateté permet la mise en quarantaine et une réponse coordonnée.

Réseau de données privé Kiteworks : un complément au DSPM

Kiteworks complète l’investissement DSPM d’une organisation grâce à son Réseau de données privé, une plateforme unifiée conçue pour les secteurs réglementés et les organismes publics.

Kiteworks se distingue par la protection des données en mouvement, et pas seulement des données au repos. Au-delà du stockage cloud et des bases de données, la plateforme cible le moment où le risque est maximal—lorsque les données sont partagées avec des partenaires, transmises entre systèmes ou consultées à distance—mettant en lumière le shadow sharing qui contourne les systèmes officiels.

L’architecture zero trust de la plateforme applique des contrôles d’accès granulaires et maintient des journaux d’audit détaillés pour chaque interaction. Le chiffrement de bout en bout protège les données en transit et au repos, tandis que la traçabilité garantit l’identification précise de chaque accès, modification ou partage de données sensibles.

Réseau de données privé : Une plateforme unifiée qui regroupe tous les canaux d’échange de données sensibles—messagerie électronique, partage sécurisé de fichiers, transfert sécurisé de fichiers, formulaires web et APIs—sous un cadre unique de sécurité et de gouvernance, permettant l’application cohérente des politiques et une visibilité totale sur tous les flux de données.

Exigences incontournables pour une solution DSPM efficace

Au-delà de la découverte et de la classification, les meilleures solutions DSPM partagent des exigences clés qui transforment la visibilité en réduction des risques. Utilisez la liste suivante comme référence lors de l’évaluation des plateformes.

• Couverture étendue des données : Prise en charge du multi-cloud (AWS, Azure, GCP), des principales plateformes SaaS, des bases de données et dépôts de fichiers sur site, et des endpoints. La couverture doit inclure les données structurées et non structurées, le stockage objet, les data lakes, data warehouses, suites collaboratives et dépôts orientés développeurs (ex. dépôts de code).

• Classification de haute précision : Détection précise basée sur des modèles et l’IA/traitement du langage naturel pour identifier les informations personnelles identifiables, informations médicales protégées, données de paiement, propriété intellectuelle et types personnalisés ; politiques ajustables ; faible taux de faux positifs ; possibilité d’étendre avec des dictionnaires personnalisés, regex et modèles contextuels.

• Contexte et traçabilité des données : Cartographie complète de l’origine, des déplacements et des accès aux données. La traçabilité est essentielle pour prioriser la remédiation et prouver la conformité.

• Gouvernance des droits et des accès : Intégration poussée avec IAM/IDP pour détecter les autorisations excessives, accès orphelins, combinaisons toxiques et partages trop larges. Recommandation et automatisation du principe du moindre privilège avec workflow d’approbation.

• Détection et réponse aux risques en temps réel : Surveillance continue des accès anormaux, violations de politiques, mauvaises configurations et signes d’exfiltration. Propose des remédiations guidées, playbooks et intégrations pour déclencher des actions automatiques.

• Prise en compte des données en mouvement : Bien que le DSPM inventorie principalement les données au repos, il doit détecter ou s’intégrer à des contrôles pour la messagerie électronique, le partage sécurisé de fichiers, MFT et APIs—là où l’exposition survient souvent. Des fonctions natives ou des intégrations robustes révèlent le shadow sharing et appliquent les politiques là où les données circulent.

• Options de déploiement cloud-native et hybride : Méthodes sans agent et basées sur API pour un onboarding rapide ; capteurs légers et sélectifs si besoin. Prise en charge du SaaS, cloud privé et contraintes sur site pour répondre aux exigences de localisation et de souveraineté des données.

• Privacy by design et automatisation de la conformité : Cartographies préconfigurées pour RGPD, HIPAA, FedRAMP et autres cadres ; gestion des demandes des personnes concernées ; suivi du fondement légal ; collecte automatisée des preuves pour les audits.

• Reporting et auditabilité robustes : Journaux immuables, traçabilité granulaire, visualisation des flux et tableaux de bord exécutifs traduisant les constats techniques en risques métier.

• Intégration avec les outils SecOps : APIs bidirectionnelles pour SIEM/SOAR, ITSM/ticketing, CI/CD, DLP, CASB et catalogues de données. Les tendances DSPM doivent enrichir les workflows d’entreprise, pas créer de nouveaux silos.

• Scalabilité et performance : Fonctionnement continu sur des milliards d’objets et des volumes en pétaoctets avec des performances prévisibles, contrôle des coûts, fenêtres de scan minimisées et échantillonnage intelligent si nécessaire.

• Gestion des politiques et ergonomie : Tableaux de bord clairs, politiques prêtes à l’emploi, remédiation guidée et accès par rôle pour permettre aux équipes sécurité, conformité et data de collaborer efficacement.

• Contrôles de protection des données : Fonctions natives ou intégrations permettant le chiffrement AES 256, la tokenisation, le masquage, la rédaction et la pseudonymisation pour limiter l’exposition tout en conservant l’utilité des données.

• Support de l’IA et de l’analytique avancée : Visibilité sur les jeux de données d’entraînement et les prompts/résultats des workflows IA, avec des garde-fous pour éviter les fuites de données sensibles tout en favorisant l’innovation.

• Confiance et garanties : Certifications et attestations tierces, architecture de sécurité transparente, pratiques claires de gestion et de conservation des données, et options solides de gestion des clés par le client.

Critères de comparaison des plateformes DSPM

Choisir la bonne plateforme DSPM nécessite d’évaluer les solutions selon des critères objectifs et orientés résultats, en phase avec l’infrastructure, les exigences de conformité et les capacités opérationnelles de votre organisation. Le cadre suivant propose une approche structurée pour la comparaison.

Cartographiez votre environnement avec la couverture de chaque fournisseur sur le cloud, le SaaS, le sur site et les endpoints pour éviter les angles morts. Testez la classification sur des échantillons réels—y compris des cas limites—pour valider la précision et limiter la lassitude face aux alertes.

Des APIs robustes et des fonctions de traçabilité maintiennent les tendances DSPM connectées au SIEM/SOAR et à la réponse aux incidents.

Considérations sur le prix et le déploiement

Les tarifs varient selon le volume de données, les environnements, le nombre d’utilisateurs et les fonctions de conformité. Les fonctions et certifications de niveau entreprise sont plus coûteuses, notamment dans les secteurs réglementés. Évaluez le coût total de possession, pas seulement les licences.

Les plateformes cloud-native se déploient souvent rapidement, mais la classification précise, le réglage des politiques et les intégrations nécessitent toujours du temps. Les environnements hybrides requièrent généralement un mix de connecteurs cloud et d’agents ou capteurs sur site, ce qui augmente la complexité.

Comment choisir la solution DSPM adaptée à votre organisation

Commencez par inventorier les types de données sensibles et les obligations réglementaires (ex. RGPD/CCPA, HIPAA, PCI DSS, secrets commerciaux, CMMC). Faites correspondre ces éléments à la profondeur de classification et au reporting de conformité requis.

Évaluez la couverture par rapport à votre environnement actuel et futur : clouds, SaaS, dépôts de données sur site, endpoints et systèmes hérités. Identifiez les lacunes qui créeraient des angles morts, notamment lors des migrations vers le cloud.

Élaborez un modèle de scoring pondéré pour la précision de la classification, la détection temps réel, l’automatisation de la conformité, la profondeur d’intégration et l’ergonomie.

Testez les solutions présélectionnées sur un périmètre représentatif. Évaluez l’effort d’intégration, le réglage des politiques, la clarté des tableaux de bord et les workflows analystes. Recueillez les retours des utilisateurs quotidiens—pas seulement des décideurs.

Impliquez les parties prenantes transverses (sécurité, conformité, IT ops, direction métier) et définissez des indicateurs de succès : couverture, précision de la classification, réduction des risques (ex. remédiation des mauvaises configurations, ajustement des autorisations), et efficacité de la conformité (temps de préparation des audits). Utilisez-les pour suivre l’efficacité du programme.

Les organisations souhaitant une gouvernance optimale des données en mouvement pour compléter leur investissement DSPM devraient explorer la plateforme unifiée de Kiteworks, qui opérationnalise la découverte et la classification des données sensibles issues de votre DSPM dans une architecture zero trust conçue pour les secteurs réglementés. L’accent mis sur la protection des données en mouvement répond à une lacune critique de nombreux déploiements DSPM, en offrant visibilité et contrôle sur la manière dont les informations sensibles sont partagées avec des partenaires externes et transmises entre systèmes.

Comment Kiteworks optimise votre solution DSPM

Le DSPM offre une visibilité sur l’emplacement des données sensibles et les accès possibles. Kiteworks complète et étend le DSPM en exploitant ces tendances au moment où le risque est maximal—lors de l’échange de données. En unifiant la messagerie électronique, le partage sécurisé de fichiers, le transfert sécurisé de fichiers, les formulaires web et les APIs dans son Réseau de données privé, Kiteworks transforme la découverte et la classification en application cohérente du zero trust sur tous les canaux de données en mouvement.

• Exploitez les tendances DSPM : Ingest et appliquez les étiquettes de classification et de sensibilité issues du DSPM pour automatiser les contrôles—chiffrement, restriction du téléchargement/de l’expédition, watermarking, expiration ou révocation d’accès, routage pour approbation, mise en quarantaine des échanges suspects—sans modifier les workflows des utilisateurs finaux.

• Éliminez les angles morts sur les données en mouvement : Regroupez les échanges de données externes sous un même cadre de sécurité et de gouvernance pour révéler le shadow sharing, éliminer les canaux non autorisés et appliquer une politique unique sur la messagerie sécurisée, MFT, formulaires web sécurisés et APIs.

• Appliquez le zero trust avec une traçabilité totale : Mettez en œuvre des accès granulaires, le moindre privilège et une autorisation par transaction grâce à l’architecture zero trust de la plateforme, avec chiffrement de bout en bout, auditabilité complète et chaîne de traçabilité pour chaque interaction.

• Simplifiez la conformité et les audits : Faites correspondre les échanges sensibles aux contrôles pour le RGPD, la conformité HIPAA, FedRAMP et ITAR, et produisez des preuves prêtes pour l’audit à partir de journaux immuables, d’attestations de politique et de reporting détaillé—réduisant l’effort manuel et le temps de préparation des audits.

• Accélérez la réponse aux incidents : Remontez les alertes en temps réel vers le SIEM/SOAR et déclenchez des actions immédiates—révocation de liens, expiration d’accès, mise en quarantaine de contenu ou application de politiques renforcées—tout en conservant la traçabilité sur qui a accédé à quoi, quand et comment.

• Intégrez-vous à votre stack sécurité : Exploitez des APIs ouvertes et des intégrations avec les outils SIEM/SOAR et CASB pour que les tendances DSPM et l’application Kiteworks alimentent les opérations globales et la réduction des risques, créant une boucle fermée de la découverte au contrôle.

Associé au DSPM, Kiteworks apporte la gouvernance, l’application des politiques et la traçabilité probante pour réduire le temps d’exposition, prévenir les fuites et prouver la conformité—transformant la visibilité en contrôle vérifiable sur tous les échanges de données sensibles.

Pour en savoir plus sur Kiteworks et renforcer votre investissement DSPM, réservez une démo personnalisée dès aujourd’hui.

Ressources complémentaires

• Article de blog DSPM vs sécurité des données traditionnelle : combler les failles critiques de la protection des données
• Article de blog DSPM pour les cabinets d’avocats : confidentialité client à l’ère du cloud
• Article de blog DSPM pour la santé : sécuriser les informations médicales protégées dans le cloud et les environnements hybrides
• Article de blog DSPM pour la pharma : protéger les données d’essais cliniques et la propriété intellectuelle
• Article de blog DSPM dans la banque : au-delà de la conformité réglementaire, une protection optimale des données