Integriteitscontroles: Zorgen voor nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens

De snelle toename van de hoeveelheid, complexiteit en bronnen van data heeft dataintegriteit tot een cruciaal punt gemaakt binnen elke organisatie. Dataintegriteit verwijst naar de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van data gedurende de gehele levenscyclus. Dit wordt gewaarborgd door het implementeren van een reeks regels, standaarden en maatregelen, die samen bekendstaan als integriteitscontroles.

Deze gids biedt een volledig overzicht van hoe integriteitscontroles organisaties kunnen helpen hun dataintegriteit te behouden, hoe deze controles geïmplementeerd kunnen worden en welke risico’s en uitdagingen organisaties lopen als ze deze niet gebruiken.

Wat zijn integriteitscontroles?

Integriteitscontroles zijn essentiële validatieprocedures die worden gebruikt in data management en databasesystemen om de nauwkeurigheid en consistentie van data te waarborgen. Ze zijn vooral nuttig om de betrouwbaarheid van data in een database te behouden door gevallen van datacorruptie te signaleren en te elimineren, wat kan ontstaan door hardware- of softwarestoringen, hackpogingen of zelfs operationele fouten. Organisaties in diverse sectoren, van de financiële sector en zorgprocessen tot IT en telecommunicatie, passen integriteitscontroles toe als onderdeel van hun data management strategieën. Deze controles zijn waardevol in grootschalige dataopslagsystemen, datawarehousing, datamining en elk domein waar dataintegriteit van het grootste belang is.

In de praktijk omvatten integriteitscontroles het uitvoeren van algoritmen of specifieke softwaretools die zijn ontworpen om datasequenties te scannen en te verifiëren. Ze controleren op data-anomalieën zoals redundantie, inconsistentie of corruptie die de integriteit van een database kunnen aantasten. Als een datafout wordt ontdekt, kan het systeem deze automatisch corrigeren of databasebeheerders waarschuwen voor handmatige tussenkomst. Het primaire doel van integriteitscontroles is het waarborgen van een hoge datakwaliteit en betrouwbaarheid op de lange termijn.

Door dataintegriteit te behouden, kunnen organisaties weloverwogen zakelijke beslissingen nemen, voldoen aan wettelijke vereisten en hun systemen beschermen tegen datalekken of corruptie. Deze aanpak van data management leidt uiteindelijk tot een hogere operationele efficiëntie en betere bedrijfsresultaten, waardoor het vertrouwen van stakeholders en klanten op de lange termijn wordt versterkt.

Waarom zijn integriteitscontroles belangrijk?

Integriteitscontroles zijn een essentieel hulpmiddel om de precisie en uniformiteit van gegevens die in een database zijn opgeslagen te behouden. Ze fungeren als krachtige foutdetectoren die onnauwkeurigheden of inconsistenties in gegevens opsporen. Door deze proactieve aanpak kunnen organisaties ervoor zorgen dat alle data in de database een hoog niveau van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid behouden. Dit helpt dure fouten te voorkomen die kunnen ontstaan door onjuiste data. Bovendien stellen integriteitscontroles organisaties in staat om beslissingen te nemen die gebaseerd zijn op correcte data, wat de algehele bedrijfsvoering verbetert.

Daarnaast vormen integriteitscontroles een belangrijke verdedigingslinie tegen schadelijke activiteiten, zoals cyberaanvallen en beveiligingslekken die zich richten op cruciale data. Door strenge controles op de juistheid van data en het afdwingen van strikte toegangsbeperkingen, helpen ze de organisatie om haar beveiligingsstandaarden en procedures voor gegevensprivacy te handhaven. Hierdoor wordt de beveiliging verbeterd, omdat alleen geautoriseerd personeel toegang heeft tot gevoelige data, waardoor het risico op ongeautoriseerde toegang of manipulatie wordt verkleind.

Het belang van integriteitscontroles wordt nog duidelijker in sectoren zoals zorgprocessen, de financiële sector en e-commerce, waar het omgaan met gevoelige en vertrouwelijke data dagelijkse praktijk is. In deze sectoren kan elke vorm van compromis of nalatigheid met betrekking tot dataintegriteit leiden tot ernstige gevolgen, waaronder juridische implicaties en verlies van klantvertrouwen. Daarom kunnen integriteitscontroles een doorslaggevende rol spelen in het behouden van klantvertrouwen en tevredenheid door ervoor te zorgen dat hun gevoelige data altijd accuraat en veilig worden opgeslagen.

Samengevat bieden integriteitscontroles een complete oplossing voor het waarborgen van datanauwkeurigheid, terwijl ze tegelijkertijd beveiligingsprotocollen rondom data-access opbouwen. Ze zijn essentieel, niet alleen om kostbare fouten te vermijden, maar ook om bedrijven te beschermen tegen schadelijke cyberdreigingen, klantvertrouwen te behouden en zakelijke beslissingen in de juiste richting te sturen.

Typen dataintegriteit

Dataintegriteit is geen enkelvoudig concept, maar een verzameling van verschillende typen die elk vanuit een ander perspectief de datakwaliteit waarborgen. Inzicht in deze typen is fundamenteel voor het implementeren van effectieve integriteitscontroles. De belangrijkste typen zijn:

• Entiteitsintegriteit: Dit type zorgt ervoor dat elke rij in een databasetabel uniek is. Dit wordt afgedwongen door een primaire sleutel—een unieke identificatie voor elk record die niet leeg mag zijn. Dit is cruciaal om dubbele of verloren records te voorkomen. Voorbeeld: In een klantendatabase moet de kolom “CustomerID” een unieke waarde hebben voor elke klant, zodat geen twee klanten hetzelfde ID delen.
• Referentiële integriteit: Dit waarborgt de consistentie tussen gerelateerde tabellen. Het zorgt ervoor dat een vreemde sleutel (een sleutel in de ene tabel die verwijst naar een primaire sleutel in een andere) altijd verwijst naar een bestaand, geldig record. Voorbeeld: Als een “Orders”-tabel een vreemde sleutel “CustomerID” bevat, garandeert referentiële integriteit dat je geen order kunt aanmaken voor een klant die niet bestaat in de “Customers”-tabel.
• Domeinintegriteit: Dit type beperkt data-invoer in een kolom tot een specifieke set vooraf gedefinieerde waarden, waardoor geldigheid en consistente opmaak worden gewaarborgd. Het dwingt regels af op datatype, formaat en bereik. Voorbeeld: Een “Status”-kolom in een `Projects`-tabel kan beperkt zijn tot waarden als “Niet gestart”, “In behandeling” of “Voltooid”.
• Gebruikersgedefinieerde integriteit: Dit zijn aangepaste regels die door een organisatie worden opgesteld om aan specifieke zakelijke vereisten te voldoen die niet onder de andere categorieën vallen. Voorbeeld: Een bedrijfsregel in een salarisadministratiesysteem kan bepalen dat het salaris van een werknemer niet met meer dan 10% mag stijgen in één beoordelingscyclus.
• Fysieke integriteit: Dit betreft de betrouwbaarheid van het opslagmedium. Het beschermt data tegen hardwarestoringen, stroomuitval en andere fysieke bedreigingen die een database kunnen beschadigen. Voorbeeld: Het gebruik van checksums om te verifiëren dat data die van een schijf wordt gelezen identiek is aan de data die erop is geschreven, of het implementeren van RAID-arrays ter bescherming tegen schijffouten.
• Logische integriteit: Dit waarborgt de juistheid van data vanuit een logisch, relationeel perspectief binnen de databasestructuur. Het zorgt ervoor dat data correct blijft bij gebruik en wijziging. Het is een overkoepelend concept dat steunt op entiteits-, referentiële en domeinintegriteit. Voorbeeld: In een bankapplicatie zorgt logische integriteit ervoor dat bij een geldtransactie het totaalbedrag van het ene account wordt afgeschreven en bij het andere wordt bijgeschreven, zonder dat er data verloren gaat of wordt gecreëerd.

Samen vormen deze typen integriteit een compleet raamwerk. Een effectieve strategie voor integriteitscontroles benut ze allemaal om data-assets te beschermen, wat essentieel is voor het voldoen aan compliance-eisen zoals SOX en GDPR en het versterken van de algehele databeveiliging.

Belangrijkste kenmerken van integriteitscontroles

Integriteitscontroles vormen een cruciaal onderdeel van de infrastructuur voor data management binnen een organisatie dankzij hun specifieke en diverse kenmerken. Een van de belangrijkste kenmerken is het opstellen van specifieke regels voor data-invoer. Deze regels zijn bedoeld om fouten al in een vroeg stadium van data-invoer te beperken. Ze waarborgen dat alle data die in de database wordt opgenomen, voldoet aan het vereiste type en formaat, waardoor irrelevante of foutieve data wordt uitgesloten.

Bovendien beschikken integriteitscontroles over een krachtig mechanisme voor datavalidatie. Deze functie controleert data op nauwkeurigheid en relevantie. Integriteitscontroles zorgen ervoor dat alleen waardevolle en betekenisvolle data die bijdraagt aan besluitvorming door de database stroomt, waarbij overbodige elementen worden verwijderd. Dit validatieproces stopt niet bij het controleren van de juistheid, maar beoordeelt ook het nut van de data, waarmee het een solide rol speelt in effectief data management.

Daarnaast vormen foutdetectie en -correctie een integraal onderdeel van de functionaliteit van een integriteitscontrole. Het mechanisme is ontworpen om fouten in real-time op te sporen en te corrigeren, met als doel de opbouw van foutieve data in de database te voorkomen. Deze functie verkleint de kans aanzienlijk dat beslissingen worden genomen op basis van onjuiste data, wat de efficiëntie en nauwkeurigheid van de bedrijfsvoering verbetert.

Tot slot kunnen integriteitscontroles data security-protocollen afdwingen en handhaven. Deze eigenschap beschermt de database tegen potentiële datalekken of ongeautoriseerde toegang en waarborgt strikte gegevensbescherming. Dankzij deze krachtige mogelijkheden zijn integriteitscontroles onmisbaar voor data management en bescherming, en dragen ze in belangrijke mate bij aan het soepele functioneren en de beveiliging van de database van elke organisatie.

Wat zijn dataconsistentiecontroles en hoe verschillen ze van integriteitscontroles?

Een dataconsistentiecontrole is een specifiek type integriteitscontrole die zich richt op het waarborgen dat een bepaalde dataset uniform en logisch samenhangend is in alle systemen en applicaties waar deze zich bevindt.

Waar datavalidatie doorgaans data bij invoer controleert aan de hand van vooraf gedefinieerde regels (zoals het juiste formaat of type), controleren consistentiecontroles de data nadat deze is opgeslagen, om te waarborgen dat deze accuraat en onveranderd blijft over tijd en tussen verspreide systemen. De rol van dataintegriteit hierbij is het voorkomen van “data drift”, waarbij verschillende kopieën van dezelfde data uit sync raken.

Veelgebruikte technieken om dataconsistentie te waarborgen zijn onder andere:

• Checksums en hash-vergelijkingen: Hierbij wordt een cryptografische hash (zoals SHA-256) van een bestand of datablock gegenereerd. Deze hash fungeert als unieke vingerafdruk. Door periodiek de hash opnieuw te berekenen en te vergelijken met het origineel, kunnen systemen ongeautoriseerde wijzigingen of corruptie detecteren.
• Regels voor referentiële integriteit: Als kernfunctie van relationele databases voorkomen deze regels automatisch dataconsistentieproblemen door te waarborgen dat relaties tussen tabellen geldig zijn. Bijvoorbeeld: een consistentiecontrole faalt als een orderrecord verwijst naar een niet-bestaande klant.
• Cross-table reconciliatie: Hierbij worden queries uitgevoerd om geaggregeerde data uit verschillende tabellen die logisch moeten overeenkomen te vergelijken. Bijvoorbeeld: een controle kan nagaan of de totale omzet in een dagelijkse omzetoverzichtstabel overeenkomt met de som van alle individuele transacties in een gedetailleerde ordertabel van die dag.

Voor grote databases is het een beste practice om deze controles in te plannen tijdens daluren om prestatieverlies te minimaliseren.

Automatisering is essentieel; tools die zijn ingebouwd in database management systemen (zoals “DBCC CHECKDB” in SQL Server) of zelfontwikkelde scripts kunnen deze controles automatisch uitvoeren. Externe data quality- en governanceplatforms bieden ook geavanceerde, geautomatiseerde oplossingen voor continue monitoring van consistentie.

De voordelen van het implementeren van integriteitscontroles

Het implementeren van integriteitscontroles levert organisaties tal van belangrijke voordelen op. Het belangrijkste voordeel is dat ze de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en consistentie van alle data binnen de organisatie bevestigen. Dit verificatieproces versterkt niet alleen het besluitvormingsproces binnen het hele bedrijf, maar verhoogt ook de efficiëntie en prestaties, wat leidt tot meer productiviteit en effectiviteit.

Een ander cruciaal voordeel is de verhoogde beveiliging die ze bieden aan de data van de organisatie. In een steeds digitalere wereld waar cyberdreigingen altijd aanwezig zijn, bieden integriteitscontroles essentiële bescherming, zodat alle data, inclusief gevoelige of bedrijfseigen informatie, wordt beschermd tegen potentiële cyberaanvallen. Daarnaast waarborgen ze dat de toegang tot data strikt is beperkt tot geautoriseerd personeel, waarmee de privacyprotocollen binnen de organisatie worden versterkt.

Naast de vele voordelen voor de organisatie bieden integriteitscontroles ook diverse voordelen voor consumenten. Ze garanderen vooral dat alle consumentendata veilig en accuraat wordt beheerd. Dit niveau van dataverwerking bevordert het vertrouwen onder consumenten, wat de klanttevredenheid en loyaliteit vergroot. Dit is met name belangrijk in sectoren als zorgprocessen en de financiële sector, waar het veilig en accuraat omgaan met gevoelige data niet alleen essentieel, maar ook verplicht is. Hier kan het gebruik van integriteitscontroles de klantervaring aanzienlijk verbeteren. Door klanten gerust te stellen dat hun gevoelige data verantwoord wordt beheerd, dragen integriteitscontroles bij aan het opbouwen van sterke, langdurige relaties en het verbeteren van de reputatie van de organisatie.

Risico’s verbonden aan het niet gebruiken van integriteitscontroles

Het ontbreken van integriteitscontroles binnen een organisatie kan tot diverse risico’s leiden. Dit omvat onder andere nalevingsrisico’s, omdat het niet voldoen aan standaarden voor dataintegriteit kan resulteren in boetes en sancties; financiële risico’s, omdat foutieve data kan leiden tot kostbare fouten en inefficiënties; juridische risico’s, omdat onjuiste omgang met data kan leiden tot rechtszaken; en reputatierisico’s, omdat gevallen van datalekken de reputatie en het klantvertrouwen van de organisatie kunnen schaden.

Bovendien kan het negeren van integriteitscontroles leiden tot de ophoping van foutieve data, waardoor het voor de organisatie moeilijk wordt om weloverwogen beslissingen te nemen. Dit kan ernstige gevolgen hebben voor de prestaties en groei van de organisatie, wat aantoont waarom het gebruik van integriteitscontroles essentieel is voor elk bedrijf.

Vereisten voor het inzetten van integriteitscontroles

Het implementeren van integriteitscontroles binnen een organisatie vereist een goed doordachte strategie en voldoende middelen. De organisatie moet een duidelijk inzicht hebben in haar data management behoeften en hoe integriteitscontroles hieraan kunnen voldoen. Ook is de juiste technologie en infrastructuur nodig om de inzet en werking van de integriteitscontroles te faciliteren. Daarnaast is training van personeel noodzakelijk, zodat alle medewerkers vertrouwd zijn met de integriteitscontroles en deze effectief kunnen toepassen in hun dagelijkse werkzaamheden.

Daarnaast moeten organisaties op de hoogte blijven van de laatste trends en ontwikkelingen op het gebied van dataintegriteit en integriteitscontroles. Dit vereist regelmatig onderzoek en voortdurende bijscholing, evenals de bereidheid om nieuwe technologieën en methoden te omarmen. Door deze trends te volgen, kunnen organisaties ervoor zorgen dat hun integriteitscontroles altijd actueel en effectief blijven.

Monitoring van dataintegriteit en continue validatie

Om een integriteitscontrole echt effectief te maken, moet deze deel uitmaken van een doorlopend proces van monitoring en continue validatie.

Data bestaat niet in een statische toestand; het wordt voortdurend gecreëerd, bijgewerkt en verplaatst. Real-time monitoring verschuift dataintegriteit van een periodieke, reactieve taak naar een proactieve, constante staat van zekerheid. Dit is essentieel om stille datacorruptie te voorkomen die business intelligence, analyses en operationele processen kan ondermijnen.

Belangrijke onderdelen van een robuust monitoringsysteem zijn onder andere:

• Geautomatiseerde validatie en waarschuwingen: Scripts moeten continu of met hoge frequentie integriteitscontroles uitvoeren. Wanneer anomalieën worden gedetecteerd of vooraf ingestelde foutdrempels worden overschreden, moet het systeem direct waarschuwingen genereren voor data stewards of beheerders.
• Uitgebreide logging en audittrail: Elke wijziging aan de data en elke uitgevoerde integriteitscontrole moet onveranderlijk worden gelogd. Gedetailleerde audit logs zijn niet alleen een beste practice; ze zijn een compliance vereiste voor forensische analyse, zodat organisaties de bron van een integriteitsprobleem kunnen traceren.

Het integreren van deze monitoringprocessen in DevOps- en CI/CD-pijplijnen is een moderne beste practice. Door geautomatiseerde integriteitscontroles op te nemen in de deployment pipeline, kunnen organisaties testen hoe nieuwe code of schemawijzigingen de dataintegriteit beïnvloeden in een stagingomgeving voordat deze in productie gaan. Deze proactieve validatie is verplicht volgens diverse compliance frameworks zoals Sarbanes-Oxley (SOX), HIPAA en CMMC, die aantoonbare controles vereisen voor data-accuraatheid en traceerbaarheid.

Beste practices voor het implementeren van integriteitscontroles

Bij het implementeren van integriteitscontroles zijn er diverse beste practices die organisaties moeten volgen. Deze omvatten:

• Het ontwikkelen van duidelijke regels en standaarden voor data-invoer, om te waarborgen dat alle data het juiste type en formaat heeft.
• Het implementeren van datavalidatiefuncties, om de nauwkeurigheid en bruikbaarheid van de data te verifiëren.
• Het gebruik van foutdetectie- en correctiefuncties, om fouten in real-time te identificeren en te herstellen.
• Het afdwingen van databeveiligingsprotocollen, om data te beschermen tegen cyberdreigingen en ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerd personeel toegang heeft.
• Het regelmatig updaten en onderhouden van de integriteitscontroles, om hun effectiviteit en relevantie te waarborgen.
• Het opleiden van alle medewerkers in het gebruik van integriteitscontroles, zodat ze effectief worden ingezet in de dagelijkse bedrijfsvoering.

Door deze beste practices te volgen, kunnen organisaties het maximale halen uit hun integriteitscontroles en de integriteit van hun data waarborgen.

Hoe implementeer je integriteitscontroles?

Voordat integriteitscontroles worden geïmplementeerd, is het cruciaal om de data management behoeften van de organisatie te begrijpen en hoe integriteitscontroles aan deze vereiste kunnen voldoen. De eerste stap is het opstellen van een duidelijke strategie die de methoden voor data-invoer, opslag en opvraging beschrijft. Deze strategie moet aansluiten bij het beleid en de prioriteiten van de organisatie, evenals bij industriestandaarden en regelgeving.

Na het ontwikkelen van een strategie moeten organisaties investeren in de benodigde technologie en infrastructuur. Dit kan het aanschaffen van nieuwe hardware of software omvatten, het opleiden van personeel en het opzetten van veilige netwerken. Het is ook belangrijk om een systeem voor continue monitoring en onderhoud op te zetten, zodat aan veranderende behoeften en dreigingen wordt voldaan. Dit houdt in dat integriteitscontroles regelmatig worden geüpdatet, geaudit en geëvalueerd om hun effectiviteit en relevantie te behouden.

Het onderhouden en updaten van integriteitscontroles

Regelmatige monitoring en updates zijn essentieel om de effectiviteit van integriteitscontroles te behouden. Naarmate technologie zich ontwikkelt en nieuwe dreigingen ontstaan, moeten de integriteitscontroles worden aangepast aan deze veranderingen. Regelmatige audits moeten worden uitgevoerd om de efficiëntie van de controles te beoordelen, eventuele zwakke plekken te identificeren en noodzakelijke verbeteringen door te voeren.

Training van personeel is ook een belangrijk onderdeel van het onderhouden van integriteitscontroles. Alle medewerkers moeten vertrouwd zijn met de controles en weten hoe ze deze effectief kunnen toepassen in hun dagelijkse werkzaamheden. Dit vereist voortdurende training en ondersteuning, zodat het personeel op de hoogte blijft van nieuwe functies en beste practices. Organisaties moeten ook een cultuur van dataintegriteit stimuleren, zodat alle medewerkers het belang van nauwkeurige en betrouwbare data begrijpen.

Beste practices voor integriteitscontroles

Het implementeren van integriteitscontroles omvat diverse beste practices. Ten eerste moeten organisaties een uitgebreide data management strategie opstellen waarin het doel van de integriteitscontroles, de belangrijkste kenmerken en de methoden voor implementatie en onderhoud worden beschreven. De strategie moet ook voorzien in training van personeel, zodat alle medewerkers vertrouwd zijn met de controles en deze effectief kunnen gebruiken.

Ten tweede moeten organisaties een combinatie van verschillende typen controles gebruiken om volledige databescherming te waarborgen. Dit omvat invoervalidatiecontroles, formaatcontroles, logische controles en controles op unieke waarden. Elk type controle biedt een ander beschermingsniveau en kan worden ingezet om aan specifieke data management behoeften te voldoen.

Tot slot moeten organisaties hun integriteitscontroles regelmatig beoordelen en updaten. Dit houdt in dat er regelmatig audits worden uitgevoerd om eventuele zwakke plekken te identificeren en verbeteringen door te voeren. Organisaties moeten ook op de hoogte blijven van de nieuwste trends en ontwikkelingen op het gebied van dataintegriteit en waar nodig nieuwe technologieën en methoden integreren.

Kiteworks helpt organisaties hun gevoelige content te beheren en te beschermen met een Private Data Network

Dataintegriteit is een cruciaal aspect van de bedrijfsvoering van elke organisatie, ongeacht omvang of sector. Integriteitscontroles zijn krachtige tools om de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van data te waarborgen. Ze bieden diverse belangrijke functies, zoals regels voor data-invoer, datavalidatie en foutdetectie en -correctie, die de data management praktijken van een organisatie aanzienlijk kunnen verbeteren.

Ondanks de voordelen vereist het implementeren van integriteitscontroles een goed doordachte strategie, de juiste technologie en infrastructuur, en voortdurende monitoring en updates. Organisaties moeten ook investeren in training van personeel en een cultuur van dataintegriteit ontwikkelen om het effectieve gebruik van de controles te waarborgen.

Hoewel het ontbreken van integriteitscontroles kan leiden tot nalevings-, financiële, juridische en reputatierisico’s, biedt hun implementatie tal van voordelen. Ze verbeteren niet alleen de besluitvorming en efficiëntie van de organisatie, maar versterken ook de databeveiliging en bevorderen klantvertrouwen en -tevredenheid. Om deze voordelen te maximaliseren, moeten organisaties beste practices volgen, zoals het ontwikkelen van duidelijke data management strategieën, het combineren van verschillende typen controles en het regelmatig updaten van hun controles.

Het Kiteworks Private Data Network, een FIPS 140-3 Level gevalideerd platform voor beveiligd delen van bestanden en bestandsoverdracht, bundelt Kiteworks secure email, Kiteworks secure file sharing, Kiteworks secure web forms, Kiteworks SFTP en secure MFT, zodat organisaties elk bestand kunnen controleren, beschermen en volgen zodra het de organisatie binnenkomt of verlaat.

Kiteworks ondersteunt de inspanningen van organisaties op het gebied van gegevensbeheer en integriteitscontroles door granulaire toegangscontroles te bieden, zodat alleen geautoriseerde personen toegang hebben tot specifieke data en de hoeveelheid data waartoe iemand toegang heeft wordt beperkt. Kiteworks biedt ook rolgebaseerd beleid, waarmee de hoeveelheid data die per rol binnen een organisatie toegankelijk is, kan worden beperkt. Dit zorgt ervoor dat individuen alleen toegang hebben tot de data die nodig is voor hun specifieke rol, waardoor de hoeveelheid data die per persoon toegankelijk is verder wordt geminimaliseerd.

Kiteworks’ beveiligde opslagfuncties dragen ook bij aan gegevensbeheer en integriteitscontroles door te waarborgen dat data veilig wordt opgeslagen en alleen toegankelijk is voor geautoriseerde personen. Dit verkleint het risico op onnodige data-exposure en helpt organisaties de controle over hun data te behouden.

Kiteworks biedt daarnaast een ingebouwde audittrail, waarmee data-access en -gebruik kan worden gemonitord en gecontroleerd. Dit helpt organisaties om onnodige data-access en -gebruik te identificeren en te elimineren, wat bijdraagt aan dataminimalisatie.

Tot slot kunnen de compliance-rapportagefuncties van Kiteworks organisaties helpen hun inspanningen op het gebied van dataminimalisatie te monitoren en te voldoen aan principes en regelgeving rondom dataminimalisatie. Dit biedt organisaties waardevolle inzichten in hun datagebruik en helpt hen kansen te identificeren voor verdere dataminimalisatie.

Met Kiteworks delen bedrijven vertrouwelijke persoonlijk identificeerbare en beschermde gezondheidsinformatie (PII/PHI), klantgegevens, financiële informatie en andere gevoelige content met collega’s, klanten of externe partners. Doordat ze Kiteworks gebruiken, weten ze dat hun gevoelige data en waardevol intellectueel eigendom (IP) vertrouwelijk blijft en veilig wordt gedeeld, waarmee GDPR-naleving, HIPAA-naleving, CMMC 2.0-naleving en vele andere wordt ondersteund.

Kiteworks biedt inzetopties zoals on-premises, hosted, private, hybride en FedRAMP-conforme virtuele private cloud. Met Kiteworks: beheer toegang tot gevoelige content; bescherm deze bij externe deling via geautomatiseerde end-to-end encryptie, multi-factor authentication en integraties met beveiligingsinfrastructuur; zie, volg en rapporteer alle bestandsactiviteiten, namelijk wie wat naar wie stuurt, wanneer en hoe.

Meer weten over Kiteworks? Plan vandaag nog een persoonlijke demo.

Terug naar Risk & Compliance Woordenlijst