Frankrijk loopt achter bij AI-adoptie in de publieke sector: Laatste plaats onthuld

Frankrijk heeft op papier bijna alles goed gedaan. Een Nationale AI-strategie sinds 2018. Miljarden geïnvesteerd via France 2030. Onderzoeksinstituten van wereldklasse. Een ’trusted AI’-raamwerk dat nauw aansluit bij de EU AI-wet. Een uitgesproken inzet voor technologische soevereiniteit en modernisering van de publieke dienstverlening.

Belangrijkste inzichten

1. Frankrijk staat helemaal onderaan qua AI-adoptie in de publieke sector — ondanks een vroege start. Frankrijk scoorde slechts 42 van de 100 punten op de Public Sector AI Adoption Index en eindigde als 10e van de 10 onderzochte landen. Dit ondanks de lancering van de Nationale AI-strategie in 2018, forse investeringen via France 2030 en een van Europa’s sterkste AI-onderzoeksnetwerken. Strategie is niet vertaald naar de praktijk op de werkvloer.
2. Bijna de helft van de Franse ambtenaren heeft nog nooit AI op het werk gebruikt. Ongeveer 45% van de Franse ambtenaren geeft aan nooit AI-tools te hebben gebruikt in hun functie — het laagste adoptieprofiel in de hele index. Meer dan de helft zegt dat het gebruik van AI het afgelopen jaar is gestagneerd of zelfs afgenomen, wat wijst op een personeelsbestand dat niet alleen voorzichtig is, maar zich zelfs terugtrekt.
3. Twee derde van de Franse ambtenaren heeft geen enkele AI-training gevolgd. 66% geeft aan geen training te hebben gehad over het gebruik van AI. Meer dan 1 op de 3 weet niet goed wat ze wel en niet met AI mogen doen op het werk. Zonder training of begeleiding hebben zelfs gemotiveerde ambtenaren geen toegang tot adoptie — en nemen de risico’s van shadow AI toe door ongecontroleerde experimenten.
4. Frankrijk zit vast in een zichzelf versterkende cyclus van lage adoptie. Zwakke verankering beperkt adoptie. Lage adoptie beperkt zichtbare voordelen. Het ontbreken van voordelen houdt het lage optimisme in stand. Frankrijk is het minst optimistische land in de index: slechts 33% van de ambtenaren is positief over AI in de publieke sector. Bijna 1 op de 3 gelooft dat niets van hun werk door AI kan worden uitgevoerd.
5. Bijna 6 op de 10 Franse ambtenaren hebben nog nooit AI met een collega besproken. 58% zegt nooit met een collega over AI te hebben gesproken of collega’s enthousiast te hebben zien reageren. Zonder onderlinge gesprekken, gedeeld leren of zichtbare succesverhalen zijn er nauwelijks informele routes waarlangs vertrouwen of nieuwsgierigheid over AI kan ontstaan.

En toch, als het gaat om de dagelijkse AI-ervaring van ambtenaren, eindigde Frankrijk als laatste.

De Public Sector AI Adoption Index 2026, uitgebracht door Public First voor het Center for Data Innovation met sponsoring van Google, ondervroeg 3.335 ambtenaren in 10 landen — waaronder 342 in Frankrijk. Frankrijk scoorde 42 van de 100 punten en werd 10e van de 10. Achter Japan. Achter Duitsland. Achter elk ander land in het onderzoek.

Voor een land dat zichzelf als Europese AI-leider positioneert, vraagt dat resultaat om uitleg. De data geeft die — en het heeft minder te maken met technologie dan met wat er gebeurt als strategie nooit de mensen bereikt die ze moet dienen.

De cijfers achter de laatste plaats van Frankrijk

De index meet hoe ambtenaren AI ervaren op vijf dimensies: enthousiasme, educatie, enablement, empowerment en embedding. Voor Frankrijk vertelt elke score hetzelfde verhaal — een personeelsbestand dat is achtergelaten door de ambitie van de eigen overheid:

• Enthousiasme: 46/100 — Frankrijk is het minst optimistische land in de index. Slechts 33% van de ambtenaren is positief over AI in de publieke sector. Bijna 1 op de 3 gelooft dat niets van hun werk door AI kan worden uitgevoerd.
• Educatie: 46/100 — Twee derde (66%) van de ambtenaren geeft aan geen enkele AI-training te hebben gehad. Meer dan 1 op de 3 weet niet goed wat ze wel en niet met AI mogen doen op het werk.
• Empowerment: 39/100 — Meer dan 2 op de 5 weten niet eens of hun werkplek een beleid heeft voor AI-gebruik. Meer dan 50% is het er niet mee eens dat leiders duidelijke communicatie of richting geven over AI.
• Enablement: 42/100 — Slechts 27% zegt dat hun organisatie in AI-tools heeft geïnvesteerd. Toegang tot AI-tools van ondernemingsniveau of intern ontwikkelde AI is minimaal. Technische ondersteuning ontbreekt vaak.
• Embedding: 36/100 — de laagste embedding-score in de hele index. Organisatiestructuren om opschaling te ondersteunen zijn zwak. AI staat los van routinematige workflows in plaats van daarin geïntegreerd te zijn.

45% van de Franse ambtenaren heeft nog nooit AI in hun functie gebruikt. Meer dan de helft zegt dat het gebruik van AI het afgelopen jaar is gestagneerd of afgenomen. 58% heeft zelfs nooit AI met een collega besproken.

Dit zijn niet de cijfers van een personeelsbestand dat AI heeft afgewogen en afgewezen. Dit zijn de cijfers van een personeelsbestand dat nauwelijks de kans heeft gekregen om het te proberen.

Het shadow AI-risico waar Frankrijk niet over praat

Hier is de wereldwijde bevinding uit de index waar Franse overheidsleiders op het gebied van beveiliging naar moeten kijken.

In omgevingen met weinig enablement in de index meldt 64% van de enthousiaste AI-gebruikers persoonlijke logins te gebruiken op het werk, en 70% gebruikt AI voor werk zonder dat hun manager het weet.

Frankrijks enablement-score is 42/100. De empowerment-score is 39/100. Slechts 27% van de organisaties heeft geïnvesteerd in AI-tools. Meer dan 2 op de 5 ambtenaren weten niet of hun werkplek een AI-beleid heeft. Precies dat is de omgeving waar shadow AI wortel schiet.

De index noemt één belangrijk verschil voor Frankrijk: In de compliancegerichte cultuur van Duitsland ontmoedigen onduidelijke regels het gebruik volledig. In Frankrijk is het beeld gemengder — hoewel de adoptie laag is, gebruiken degenen die AI inzetten dit vaak zonder organisatorische ondersteuning of zichtbaarheid. Bijna 1 op de 3 ambtenaren zegt dat hun werkplek het actief moeilijk maakt om AI te gebruiken waar het nuttig zou zijn, wat wijst op een personeelsbestand waarin gemotiveerde individuen institutionele barrières omzeilen in plaats van ze te doorbreken.

Denk na over wat dit in de praktijk betekent. Ambtenaren die persoonlijke ChatGPT- of Mistral-accounts gebruiken om beleidsdocumenten op te stellen, dossiers samen te vatten of datasets met burgerinformatie te analyseren. Gevoelige data — beschermd onder GDPR, de EU AI-wet en de Franse Loi Informatique et Libertés — die mogelijk in publieke large language models terechtkomt zonder audittrail, zonder dataclassificatiecontroles en zonder mogelijkheid om achteraf te bepalen wat er is blootgesteld.

De ironie is herkenbaar uit elk land in deze index. Organisaties die voorzichtig willen zijn met AI door toegang te beperken of te zwijgen over permissies, voorkomen het gebruik van AI niet. Ze drijven het ondergronds — en creëren zo veel meer AI-risico dan organisaties die goedgekeurde tools met duidelijke gebruiksinstructies aanbieden.

Hier moet het gesprek verschuiven van “mogen we AI toestaan” naar “hoe maken we AI veilig mogelijk”. Oplossingen zoals De vicieuze cirkel: waarom Frankrijk vastzit

De index identificeert een zichzelf versterkend patroon in Frankrijk dat nergens anders in het onderzoek in deze vorm voorkomt.

Hier worden AI-gegevensbeheer-raamwerken essentieel — niet als nog een compliance-laag, maar als de infrastructuur die zelfverzekerde adoptie mogelijk maakt binnen de bestaande vereisten voor naleving van regelgeving in Frankrijk. Data security posture management (DSPM) kan gevoelige data ontdekken en classificeren in alle repositories, inclusief data die in AI-systemen wordt ingevoerd. Geautomatiseerde beleidsafdwinging kan bevoorrechte of vertrouwelijke data blokkeren voor AI-invoer op basis van classificatielabels. Uitgebreide audit logs kunnen alle AI-data-interacties volgen. En in lijn met GDPR, de EU AI-wet en de Franse Loi Informatique et Libertés helpen deze mogelijkheden organisaties AI-risico’s te beheersen gedurende de hele levenscyclus van data.

Kiteworks’ aanpak van deze uitdaging is leerzaam. Door DSPM te integreren met geautomatiseerde beleidsafdwinging en onveranderlijke audit logs, kunnen organisaties data taggen op gevoeligheidsniveau en deze classificaties automatisch afdwingen bij inzet van AI-tools. Elke AI-data-interactie wordt vastgelegd met gebruikers-ID, tijdstip, geraadpleegde data en het gebruikte AI-systeem. Voor Frankrijk — waar overlappende vereisten voor naleving van regelgeving tussen de EU AI-wet, GDPR en nationale wetgeving het waargenomen risico van experimenteren verhogen — verandert dit soort infrastructuur compliance van een belemmering in een aanjager.

Wat Franse ambtenaren nodig hebben om de cyclus te doorbreken

De data uit de index is consistent: Ambtenaren vragen niet om grootschalige nieuwe programma’s of enorme budgetten. Ze vragen om duidelijkheid, gebruiksgemak en vertrouwen.

In Duitsland — de naaste collega van Frankrijk in de voorzichtige adopter-categorie — noemen ambtenaren privacygarantie (38%) en duidelijke richtlijnen voor AI-toepassing (37%) als de belangrijkste factoren die groter gebruik zouden stimuleren. Dit patroon geldt in elk land: Duidelijke richtlijnen, eenvoudigere tools en zekerheid over gegevensbeveiliging staan steevast in de top drie van bevorderende factoren. Een apart budget staat onderaan.

Specifiek in Frankrijk wijst de index op een nog fundamenteler gat: relevantie. Veel ambtenaren zien niet hoe AI op hun functie van toepassing is. 31% gelooft dat niets van hun werk door AI kan worden uitgevoerd. 44% zegt dat slechts een klein deel van hun werk zou kunnen profiteren. Snelle, praktische training gericht op concrete use cases — opstellen, analyse, dossierbeheer, dienstverlening — is essentieel om deze perceptiekloof te dichten voordat scepticisme permanent wordt.

Waarom embedding belangrijker is dan wat dan ook

Frankrijk scoorde 36/100 op embedding — de laagste score van elk land op elke dimensie in de hele index. En de wereldwijde data laat zien waarom dat de belangrijkste graadmeter is.

In alle landen meldt 61% van de werknemers in omgevingen met hoge embedding voordelen van AI-gebruik voor geavanceerd of technisch werk, tegenover slechts 17% waar embedding laag is. Embedding zorgt ook voor gelijkere kansen tussen leeftijdsgroepen: In omgevingen met hoge embedding zegt 58% van de ambtenaren van 55 jaar en ouder meer dan een uur tijd te besparen met AI, tegenover slechts 16% in omgevingen met lage embedding.

Frankrijk zit aan het uiterste lage uiteinde van dit spectrum. Totdat AI is verweven in de systemen en workflows die ambtenaren al gebruiken, blijft de productiviteitsbelofte van de Franse AI-strategie volledig theoretisch — en blijft de vicieuze cirkel van lage adoptie, lage zichtbaarheid en laag optimisme onverminderd doorgaan.

Drie prioriteiten die Frankrijk uit de laatste plaats kunnen halen

De index wijst op drie acties die samen — en met urgentie — het tij voor Frankrijk kunnen keren.

Ten eerste, geef snel duidelijke toestemming en bied veilige infrastructuur. Ambtenaren hebben nu ondubbelzinnige signalen nodig dat AI-gebruik wordt verwacht, ondersteund en veilig is. Voortdurende onduidelijkheid versterkt aarzeling en terugtrekking. Leidinggevenden moeten duidelijk maken dat AI kan en mag worden gebruikt voor dagelijkse, laag-risico taken, ondersteund door eenvoudige richtlijnen die angst voor non-compliance wegnemen. Maar toestemming zonder bescherming creëert risico. Organisaties moeten AI-oplossingen op ondernemingsniveau inzetten met AI-gegevensbeschermingscontroles, governance-raamwerken en uitgebreide logging. Platforms zoals Kiteworks’ Secure MCP Server laten zien hoe dit in de praktijk werkt: AI-productiviteit mogelijk maken met tools als Claude, ChatGPT en Copilot, terwijl de AI-gegevensbeheercontroles worden gehandhaafd die Franse overheidsorganisaties vereisen onder GDPR, de EU AI-wet en nationale wetgeving.

Ten tweede, verbind AI snel met echte functies en taken — met incident response paraatheid ingebouwd. Het kernprobleem in Frankrijk is relevantie. Veel ambtenaren zien niet hoe AI op hun functie van toepassing is. Snelle, praktische training gericht op concrete use cases — opstellen, analyse, dossierbeheer, dienstverlening — is essentieel. Tenzij snel wordt aangetoond dat AI tijd bespaart of resultaten verbetert, zal scepticisme verharden. Tegelijkertijd hebben organisaties incident response-capaciteiten nodig voor AI-specifieke scenario’s. Denk aan een ambtenaar die per ongeluk duizenden burgerdossiers in een publieke AI-tool plakt. Kan de organisatie achterhalen wat er is blootgesteld, wanneer, door wie en welke andere data is gedeeld? Zonder onveranderlijke audit logs, SIEM-integratie en chronologische documentatie is het antwoord nee.

Ten derde, bouw actief een werkcultuur rond AI op. Weinig discussie en lage zichtbaarheid versterken de terugtrekking. 58% van de Franse ambtenaren heeft nooit AI met een collega besproken. Leiders moeten ruimte creëren voor experimenteren, gedeeld leren en zichtbare succesverhalen die AI in de praktijk laten zien. Beheerde sandboxes, werkplekcompetities en peer-to-peer leernetwerken kunnen het culturele momentum op gang brengen dat Frankrijk nu volledig mist. Zonder snelle culturele verandering zullen zelfs sterke beleidskaders niet leiden tot adoptie — zoals de index nu aantoont.

De inzet is groter dan de ranglijst

Frankrijk als laatste in deze index is meer dan gênant — het is een waarschuwing. Elke dag dat ambtenaren geen veilige, goedgekeurde AI-tools hebben, is weer een dag waarop burgerdata via persoonlijke accounts zonder toezicht stroomt. Elke week zonder duidelijke richtlijnen vergroot de kloof tussen de AI-ambitie van Frankrijk en de realiteit in de publieke sector. Elke maand zonder ingebed AI-gegevensbeheer is weer een maand waarin de vicieuze cirkel van lage adoptie en laag optimisme zich verder vastzet.

Shadow AI heeft geen hoge adoptie nodig om risico te creëren. Het vereist alleen een paar gemotiveerde individuen die institutionele barrières omzeilen met gevoelige data en zonder waarborgen. In Frankrijk — waar 1 op de 3 ambtenaren zegt dat hun werkplek het actief moeilijk maakt om AI te gebruiken waar het nuttig zou zijn — zijn die omstandigheden stevig aanwezig.

De 342 Franse ambtenaren die in deze index zijn onderzocht, geven een duidelijke boodschap: Geef ons de richtlijnen, geef ons de tools, en laat zien dat AI relevant is voor het werk dat we elke dag doen. De vraag is of Franse overheidsleiders hun AI-strategie van wereldklasse willen laten aansluiten bij de uitvoering op de werkvloer die het vereist — voordat de laatste plaats een permanente positie wordt.