Googles Cybersecurity-voorspelling 2026: Gegevensbeveiliging, privacy en naleving

Het cybersecuritylandschap ondergaat een fundamentele transformatie. Google’s Cybersecurity Forecast 2026 Report, uitgebracht in november 2025, geeft een ontnuchterende beoordeling van wat organisaties het komende jaar te wachten staat—en de bevindingen verdienen de aandacht van elke beveiligingsleider, compliance officer en data privacy professional.

Belangrijkste inzichten

1. AI is een standaardwapen geworden voor cyberaanvallers. Dreigingsactoren gebruiken nu kunstmatige intelligentie om elke fase van hun operaties te versnellen, van social engineering tot malwareontwikkeling. Google waarschuwt dat prompt injection-aanvallen zullen opschalen van geïsoleerde incidenten naar grootschalige data-exfiltratiecampagnes.
2. Shadow AI vormt een direct compliance risico. Werknemers nemen op grote schaal niet-goedgekeurde AI-tools in gebruik, waardoor onzichtbare datapijplijnen ontstaan die beveiligingscontroles omzeilen. Het verbieden van deze tools werkt averechts. Organisaties hebben governance-raamwerken nodig die goedgekeurde alternatieven bieden en tegelijkertijd zichtbaarheid behouden.
3. Ransomware en data-afpersing blijven de grootste financiële dreiging. De combinatie van ransomware, datadiefstal en meervoudige afpersing blijft wereldwijd de meest ontwrichtende categorie van cybercrime. In Q1 2025 werd een record gevestigd met meer dan 2.300 slachtoffers vermeld op dataleksites, wat de veerkracht van criminele ecosystemen aantoont.
4. Virtualisatie-infrastructuur is een opkomende blinde vlek. Hypervisors zijn waardevolle doelwitten geworden omdat veel organisaties geen endpoint-detectie op deze systemen toepassen. Eén enkele hypervisor-compromittering kan massale encryptie van virtuele schijfstations mogelijk maken en hele omgevingen binnen enkele uren verstoren.
5. AI Agents vereisen nieuwe benaderingen voor identiteitsbeheer. Organisaties die AI-agents inzetten voor workflowautomatisering moeten deze systemen behandelen als afzonderlijke identiteiten met eigen toegangscontroles. Google’s forecast introduceert “agentic identity management” met adaptieve, just-in-time toegang en granulaire least-privilege controles.

Deze analyse onderzoekt de belangrijkste bevindingen uit het rapport op drie kritieke domeinen: gegevensbeveiliging, privacy van gegevens en naleving van regelgeving. Hoewel gebaseerd op Google’s forecast, bevat dit artikel ook ondersteunende data van OWASP, Gartner en ander Threat Intelligence-onderzoek uit 2025 om te illustreren hoe deze trends zich in de praktijk manifesteren.

AI-wapenwedloop: aanvallers omarmen kunstmatige intelligentie volledig

Het tijdperk van experimenteren is voorbij. Dreigingsactoren zijn verder gegaan dan het testen van AI-mogelijkheden en zetten deze technologieën nu in als standaard operationele tools gedurende de volledige aanvalscyclus.

Uit onderzoek van Google blijkt dat tegenstanders AI inzetten om de snelheid, schaal en effectiviteit van hun operaties te vergroten. Dit omvat social engineering-campagnes, informatieoperaties en malware-aanvallen. De gevolgen voor gegevensbeveiliging zijn diepgaand: aanvallen die voorheen weken voorbereiding vergden, kunnen nu binnen enkele uren worden uitgevoerd.

Eén kwetsbaarheid springt eruit als bijzonder zorgwekkend. De forecast waarschuwt dat prompt injection-aanvallen—waarbij kwaadwillenden AI-systemen manipuleren door verborgen instructies aan te bieden—zullen opschalen van proof-of-concept naar grootschalige data-exfiltratie- en sabotagecampagnes, naarmate meer organisaties AI in hun dagelijkse processen integreren. In de OWASP 2025 Top 10 voor LLM-applicaties en Generatieve AI staat prompt injection als het grootste risico, en sommige beveiligingsaudits melden dat deze kwetsbaarheden aanwezig zijn in meer dan 73% van de productie-AI-implementaties.

De werkwijze is bedrieglijk eenvoudig. Een aanvaller maakt invoer die ervoor zorgt dat een AI-systeem zijn oorspronkelijke instructies negeert en in plaats daarvan ongeautoriseerde commando’s uitvoert. De gevolgen variëren van data-exfiltratie tot privilege-escalatie en manipulatie van bedrijfsprocessen.

Google’s aanbevolen verdedigingsstrategie bestaat uit meerdere lagen: modelversterking, machine learning contentclassifiers om kwaadaardige instructies uit onbetrouwbare data te filteren, “security thought reinforcement” om modellen in lijn te houden met gebruikersintentie, strikte output-sanitatie en gebruikersbevestiging voor risicovolle acties. Organisaties die AI-systemen inzetten zonder deze beschermingen, lopen aanzienlijke risico’s.

Shadow AI: het datalek dat u niet ziet

Een parallelle dreiging ontstaat van binnenuit organisaties zelf. Werknemers in alle afdelingen wenden zich tot niet-goedgekeurde AI-tools om hun productiviteit te verhogen en taken te automatiseren. Google’s forecast waarschuwt dat tegen 2026 deze “Shadow Agents”—door medewerkers gecreëerde of overgenomen AI-tools zonder toezicht van IT—ongecontroleerde pijplijnen voor gevoelige data zullen creëren, met verhoogd risico op datalekken, diefstal van intellectueel eigendom en compliance-overtredingen.

Het rapport is duidelijk dat het verbieden van deze tools niet de oplossing is. Verbod drijft AI-gebruik simpelweg buiten het netwerk en uit het zicht, waardoor elke mogelijkheid tot governance of monitoring verdwijnt.

Recente brancheonderzoeken kwantificeren de schaal van deze uitdaging. Uit een UpGuard shadow AI-studie blijkt dat meer dan 80% van de werknemers—en bijna 90% van de security professionals—niet-goedgekeurde AI-tools gebruikt in hun werk. De helft van de werknemers meldt deze tools regelmatig te gebruiken, en minder dan 20% gebruikt uitsluitend door het bedrijf goedgekeurde AI-oplossingen. LayerX-onderzoek rapporteert dat 77% van de werknemers data plakt in generatieve AI-prompts, waarbij 82% van deze interacties plaatsvindt via onbeheerde accounts buiten het zicht van de organisatie.

De compliance-implicaties zijn ernstig. Gartner voorspelt dat tegen 2030 meer dan 40% van de wereldwijde organisaties beveiligings- en compliance-incidenten zal ervaren door ongeautoriseerd gebruik van AI-tools. Blootstelling van intellectueel eigendom, boetes onder kaders als GDPR en HIPAA, en verlies van klantvertrouwen zijn tastbare risico’s die veel verder reiken dan de IT-afdeling.

Google’s forecast pleit voor een nieuwe discipline van AI data governance die bescherming vanaf het begin integreert. Secure-by-design benaderingen, centrale controles die AI-agentverkeer routeren en monitoren, en duidelijke audittrails zijn essentieel om controle aan te tonen richting toezichthouders en auditors.

Ransomware en datadiefstal: de financieel ontwrichtende dreiging houdt aan

Ransomware-aanvallen in combinatie met data-afpersing blijven wereldwijd de meest financieel schadelijke categorie cybercrime. Google’s forecast stelt expliciet dat deze dreiging tot in 2026 zal aanhouden, met kettingreacties voor leveranciers, klanten en gemeenschappen.

De cijfers uit begin 2025 bevestigen dat deze dreiging toeneemt. In het rapport van Google worden 2.302 slachtoffers genoemd die in Q1 2025 op dataleksites zijn vermeld—het hoogste aantal in een enkel kwartaal sinds de start van de metingen in 2020. Andere Threat Intelligence-bronnen, waaronder Optiv’s analyse van Q1 2025, schatten het aantal iets hoger op 2.314 slachtoffers en berekenen een stijging van 213% ten opzichte van Q1 2024.

Het ecosysteem dat deze aanvallen ondersteunt is opmerkelijk veerkrachtig geworden. Check Point’s Q3 2025 State of Ransomware-rapport volgde meer dan 85 actieve dataleksites en zag ongeveer 520-540 nieuwe ransomware-slachtoffers per maand—ongeveer het dubbele van het aantal begin 2024. Wanneer grote ransomware-as-a-service-platforms door wetshandhaving worden verstoord, stappen affiliate-operators simpelweg over naar alternatieve programma’s of richten hun eigen leksites op, wat slechts tot een kortstondige onderbreking van de totale activiteit leidt.

Wat veranderd is, is de aanvalsmethode. Google’s forecast benadrukt dat dreigingsactoren steeds vaker zero-day-kwetsbaarheden uitbuiten en beheerde bestandsoverdrachtsoftware aanvallen om grote hoeveelheden data tegelijk te exfiltreren bij honderden doelwitten. Eén gecompromitteerd platform voor bestandsoverdracht kan toegang bieden tot enorme hoeveelheden gevoelige data van meerdere organisaties binnen één campagne.

Ransomware-operators blijven ook gebruikmaken van voice phishing en andere gerichte social engineering-tactieken om multi-factor authentication te omzeilen en toegang te krijgen tot datarijke omgevingen.

Privacydimensie: persoonlijke data onder vuur

Hoewel het rapport van Google zich vooral richt op beveiliging en geopolitiek, zijn de privacygevolgen niet te negeren. Diverse trends hebben direct invloed op persoonlijke en gevoelige data, met gevolgen die veel verder reiken dan de oorspronkelijk getroffen organisaties.

AI-gestuurde social engineering vormt een groeiende bedreiging voor persoonlijke informatie. Google’s forecast beschrijft hoe dreigingsactoren AI-gestuurde stemklonen gebruiken om leidinggevenden of IT-medewerkers te imiteren, waardoor overtuigende vishing-campagnes ontstaan die mensen verleiden tot het prijsgeven van inloggegevens of het goedkeuren van frauduleuze acties.

Wanneer ransomware-operators gestolen data publiceren op leksites, nemen de privacygevolgen toe. De duizenden slachtoffers die elk kwartaal op deze sites worden vermeld, vertegenwoordigen niet alleen datalekken bij organisaties maar ook blootstelling van persoonlijke informatie van talloze individuen. Medische dossiers, financiële data, arbeidsinformatie en andere gevoelige categorieën circuleren met regelmaat via deze criminele kanalen.

Het opkomen van on-chain criminaliteit voegt een extra dimensie toe. Naarmate organisaties cryptocurrency en tokenized assets adopteren, waarschuwt Google’s forecast dat tegenstanders blockchain-onveranderlijkheid en decentralisatie zullen benutten voor financieel gewin en data-exfiltratie. Het permanente karakter van blockchain-records betekent dat data-gerelateerde financiële activiteiten onomkeerbaar en voor altijd traceerbaar zijn—een tweesnijdend zwaard voor zowel aanvallers als verdedigers.

Natiestaatoperaties voegen nog een laag privacyzorgen toe. De forecast beschrijft Iraanse actoren en anderen die regimecritici en politiek relevante personen monitoren, terwijl beïnvloedingscampagnes gebruikmaken van AI-gegenereerde content en niet-authentieke persona’s. Deze activiteiten zijn afhankelijk van het verzamelen en exploiteren van persoonlijke en gedragsdata op grote schaal.

Compliance en governance: de nieuwe imperatieven

De Google-forecast maakt duidelijk dat bestaande beveiligings- en compliance-raamwerken onvoldoende zijn voor het AI-gedreven dreigingslandschap. Organisaties moeten hun governance-modellen aanpassen aan risico’s die niet bestonden toen huidige regelgeving en standaarden werden ontwikkeld.

De shadow AI-discussie wijst compliance-overtredingen expliciet aan als direct gevolg van ongecontroleerde AI-agents die gevoelige data verwerken. Wanneer medewerkers klantinformatie, medische dossiers of financiële data invoeren in niet-goedgekeurde AI-tools, overtreden ze mogelijk GDPR, HIPAA, PCI DSS of sectorspecifieke vereisten zonder enig zicht op de blootstelling.

Het rapport pleit voor een nieuwe discipline van AI data governance die bescherming vanaf het begin integreert. Secure-by-design benaderingen, centrale controles die AI-agentverkeer routeren en monitoren, en duidelijke audittrails zijn essentieel om controle aan te tonen richting toezichthouders en auditors.

Het opkomende concept van agentic identity management biedt een blauwdruk om naleving van toegangscontrole te waarborgen naarmate AI-systemen autonomer worden. Google’s forecast voorziet dat AI-agents worden behandeld als afzonderlijke identiteiten met beheerde rechten, adaptieve just-in-time toegang, granulaire least-privilege controles en duidelijke delegatieketens. Deze aanpak sluit aan bij gevestigde identity & access management-principes en adresseert de unieke kenmerken van AI-gedreven workflows.

Voor industriële controlesystemen en operationele technologie sluiten de voorgeschreven controles direct aan op de verwachtingen van toezichthouders. Netwerksegmentatie tussen IT en OT, sterke multi-factor authentication, least-privilege toegang voor externe verbindingen, onveranderlijke offline back-ups van industriële configuraties en kritieke bedrijfsdata, en netwerkmonitoring op IT/OT-paden zijn allemaal gevestigde beste practices die extra urgentie krijgen door de aanhoudende focus van dreigingsactoren op kritieke infrastructuur.

Infrastructuur-blinde vlekken: virtualisatie en operationele technologie

Twee infrastructuurcategorieën krijgen bijzondere aandacht in de forecast als opkomende blinde vlekken in enterprise security.

Virtualisatieplatforms—hypervisors en de infrastructuur voor virtuele machines—zijn belangrijke doelwitten geworden juist omdat ze vaak over het hoofd worden gezien. Google’s forecast waarschuwt dat één enkele hypervisor-compromittering massale encryptie van virtuele schijfstations mogelijk maakt en snel hele omgevingen met kritieke data en applicaties kan verstoren. Veel organisaties missen endpoint-detectie en -respons op deze systemen, en de software is vaak verouderd met onveilige standaardconfiguraties.

Voor industriële controlesystemen en operationele technologie stelt de forecast dat de belangrijkste verstorende dreiging cybercriminaliteit blijft en niet natiestaat-sabotage. Ransomware die kritieke bedrijfssoftware zoals ERP-systemen aanvalt, kan de datastromen verstoren die essentieel zijn voor OT-processen, zelfs zonder directe compromittering van industriële systemen.

De aanbevolen maatregelen voor beide categorieën benadrukken de basis: netwerksegmentatie, sterke authenticatie, least-privilege toegang, onveranderlijke back-ups en continue monitoring. Dit zijn geen nieuwe concepten, maar hun toepassing op virtualisatie-infrastructuur en IT/OT-knooppunten vereist hernieuwde aandacht.

Natiestaatdreiging voor gevoelige data

Rusland, China, Iran en Noord-Korea zullen langdurige campagnes voortzetten gericht op strategische inlichtingen, toegang tot kritieke infrastructuur en economisch voordeel. Voor organisaties met waardevol intellectueel eigendom of actief in gevoelige sectoren vormen deze tegenstanders hardnekkige bedreigingen.

Google’s forecast beschrijft hoe Rusland verschuift van puur op Oekraïne gerichte operaties naar bredere langetermijndoelstellingen, terwijl cyber-espionage tegen Oekraïne en haar bondgenoten wordt voortgezet.

China-gerelateerde actoren zullen naar verwachting zeer grootschalige operaties blijven uitvoeren met focus op randapparaten, zero-day-exploits en aanvallen op derde partijen. De halfgeleidersector krijgt bijzondere aandacht, deels gedreven door AI-gerelateerde vraag en exportbeperkingen, waarbij diefstal van gevoelig intellectueel eigendom strategisch waardevol blijft.

Iraanse operaties beslaan meerdere doelen: spionage, verstoring, hacktivisme-achtige activiteiten en financiële motieven, plus AI-ondersteunde informatieoperaties en monitoring van regimecritici.

Noord-Korea blijft zich richten op het genereren van inkomsten en spionage, met gerichte aanvallen op cryptobedrijven als belangrijke financieringsbron voor het regime.

Voorbereiden op 2026: strategische aanbevelingen

De bevindingen in Google’s Cybersecurity Forecast 2026 vragen om een strategische respons op diverse fronten.

Organisaties moeten AI behandelen als zowel een defensief hulpmiddel als een potentiële aanvalsvector. Het beveiligingscentrum van de toekomst—door Google het “Agentic SOC” genoemd—zal AI inzetten voor threat detection, incident response-correlatie en geautomatiseerde respons. AI zal casussamenvattingen genereren, commando’s ontcijferen en activiteiten koppelen aan raamwerken zoals MITRE ATT&CK, waardoor analisten zich kunnen richten op validatie en snellere indamming. Maar om deze voordelen te realiseren, moeten de risico’s die AI-systemen zelf introduceren worden aangepakt.

Governance-raamwerken moeten zich ontwikkelen om shadow AI aan te pakken voordat het onbeheersbare risico’s creëert. Dit betekent goedgekeurde AI-alternatieven bieden die voldoen aan gebruikersbehoeften, monitoring implementeren om ongeoorloofd gebruik te detecteren en duidelijke beleidsregels opstellen die innovatie mogelijk maken zonder beveiliging en compliance uit het oog te verliezen.

Voorbereid zijn op ransomware blijft essentieel. De recordaantallen slachtoffers begin 2025 onderstrepen dat deze dreiging niet afneemt. Onveranderlijke back-ups, incident response-planning en risicobeheer toeleveringsketen—met name rond beheerde bestandsoverdracht—zijn basisvereisten.

Privacy- en complianceprogramma’s moeten worden uitgebreid naar AI-gerelateerde risico’s. De verplichtingen rond data compliance die gelden voor traditionele systemen, zijn evenzeer van toepassing op AI-tools, maar de handhavingsmechanismen moeten worden aangepast aan de unieke kenmerken van deze technologieën.

Tot slot moeten organisaties investeren in zichtbaarheid. De dreigingen die in Google’s forecast worden genoemd, slagen deels omdat ze blinde vlekken uitbuiten—shadow AI die IT niet ziet, virtualisatie-infrastructuur zonder adequate monitoring, AI-systemen die kwetsbaar zijn voor prompt injection. Het dichten van deze zichtbaarheidsgaten is een voorwaarde voor effectieve verdediging.

Fundamenteel ander dreigingslandschap

Google’s Cybersecurity Forecast 2026 beschrijft een dreigingslandschap dat fundamenteel is veranderd. Kunstmatige intelligentie is een krachtvermenigvuldiger geworden voor tegenstanders, zelfs terwijl het nieuwe verdedigingsmogelijkheden biedt. Criminele ecosystemen zijn zo veerkrachtig geworden dat ze grotendeels ongevoelig zijn voor verstoring door wetshandhaving. Natiestaatactoren blijven langetermijndoelstellingen nastreven via volhardende cyberoperaties.

Voor professionals in gegevensbeveiliging, privacy en compliance is de boodschap duidelijk: de raamwerken, controles en governance-modellen die in het verleden voldeden, zijn ontoereikend voor de uitdagingen die komen. Organisaties die proactief aanpassen, zijn beter in staat hun data te beschermen, aan regelgeving te voldoen en het vertrouwen van stakeholders te behouden. Wie dat niet doet, wordt steeds kwetsbaarder voor dreigingen die toenemen in complexiteit, schaal en impact.

Het venster voor voorbereiding sluit zich snel. De trends die in deze forecast worden genoemd zijn geen toekomstige mogelijkheden—het zijn actuele realiteiten die versnellen. De tijd om te handelen is nu.