Alles wat u moet weten over Gebruikers- en entiteitengedraganalyse (UEBA: User and Entity Behavior Analytics)

Aangezien het cyberbeveiligingslandschap voortdurend evolueert als reactie op steeds toenemende cyberbedreigingen, wordt gebruikers- en entiteitengedraganalyse (UEBA) een steeds belangrijker hulpmiddel bij het detecteren van afwijkingen en potentiële bedreigingen. UEBA verdient zijn sporen door het gedrag van gebruikers en entiteiten binnen een organisatie te analyseren.

Deze analyses bieden een geavanceerde, contextgebaseerde benadering van beveiliging, waardoor een dieper inzicht ontstaat in gebruikersacties en organisaties in staat worden gesteld om bedreigingen proactief te bestrijden. In dit artikel verkennen we de basisprincipes, integratie en beste practices voor het effectief implementeren van UEBA binnen uw beveiligingskader om het toenemende risico van complexe cyberbedreigingen te beperken.

Overzicht van Gebruikers- en entiteitengedraganalyse

In de kern is gebruikers- en entiteitengedraganalyse (UEBA) een geavanceerde cyberbeveiligingsmaatregel die gebruikmaakt van machine learning, algoritmen en statistische analyses om het gedrag van gebruikers en entiteiten (systemen, apparaten, applicaties, enz.) binnen een netwerk te begrijpen. Door vast te stellen wat normaal gedrag is, kan UEBA afwijkingen identificeren die kunnen wijzen op een beveiligingsdreiging, zoals gecompromitteerde accounts of bedreigingen van binnenuit. Dit vermogen om subtiele afwijkingen in gedragspatronen te detecteren, maakt UEBA tot een essentieel onderdeel van de beveiligingsinfrastructuur van moderne organisaties.

De waarde van UEBA kan niet worden overschat. Het speelt een cruciale rol bij het versterken van de beveiligingsstatus van een organisatie door inzichten te bieden die traditionele tools mogelijk missen. Een conventioneel beveiligingssysteem kan bijvoorbeeld een grote bestandsoverdracht als verdacht aanmerken, terwijl UEBA deze actie kan plaatsen in de context van het normale gedrag van de gebruiker, waardoor het aantal fout-positieven afneemt en de focus op echte bedreigingen komt te liggen. Evenzo kunnen de inzichten van UEBA organisaties helpen te voldoen aan vereisten voor naleving van regelgeving door ervoor te zorgen dat ongebruikelijke toegang of data-exfiltratie snel wordt gedetecteerd en aangepakt.

UEBA vs. SIEM: Wat is het verschil?

Hoewel zowel gebruikers- en entiteitengedraganalyse (UEBA) als security information and event management (SIEM) systemen zijn ontworpen om de beveiligingsstatus van een organisatie te verbeteren, dienen ze verschillende doelen en bieden ze unieke voordelen. Kort gezegd is UEBA specifiek ontworpen om ongebruikelijke gedragspatronen en subtiele afwijkingen te identificeren die kunnen wijzen op bedreigingen van binnenuit, gecompromitteerde accounts of andere beveiligingsrisico’s. SIEM daarentegen biedt een breder overzicht van het beveiligingslandschap van een organisatie, met de nadruk op log- en eventbeheer, compliance-rapportage en incidentrespons. Laten we deze systemen, hun verschillen en hun respectieve meerwaarde nader bekijken.

UEBA, zoals besproken, richt zich op het detecteren van afwijkend gedrag en potentiële bedreigingen door de activiteiten van gebruikers en entiteiten binnen een organisatie te analyseren. Dit omvat het monitoren van gedragingen die afwijken van de norm, wat kan duiden op een beveiligingsdreiging. UEBA integreert geavanceerde analyses, machine learning en profileringsmethoden om potentiële risico’s te identificeren die mogelijk niet worden opgemerkt door traditionele beveiligingsmaatregelen. Dit maakt UEBA tot een waardevol instrument voor organisaties die cyberbedreigingen voor willen blijven.

SIEM-systemen daarentegen bieden een meer omvattend beeld van de beveiligingsomgeving van een organisatie door log- en eventdata uit diverse bronnen te verzamelen en te analyseren. SIEM-oplossingen zijn gericht op realtime zichtbaarheid van de beveiligingsstatus van een organisatie, waardoor snelle detectie, analyse en respons op beveiligingsincidenten mogelijk wordt. Door grote hoeveelheden data te correleren en te analyseren, helpen SIEM-tools patronen te identificeren die kunnen wijzen op een beveiligingsincident.

Door UEBA’s gedragsanalyses te combineren met de uitgebreide monitoring- en rapportagemogelijkheden van SIEM, kunnen organisaties hun vermogen om bedreigingen te detecteren en erop te reageren versterken. UEBA kan de contextuele data die beschikbaar is voor SIEM-systemen verrijken, waardoor afwijkingen nauwkeuriger worden gedetecteerd en het aantal fout-positieven afneemt. Deze integratie stelt beveiligingsteams in staat om de meest kritieke bedreigingen efficiënter te prioriteren en aan te pakken. Samen vormen ze een krachtige combinatie voor het nauwkeuriger en sneller identificeren en afhandelen van bedreigingen.

Wat is het doel van UEBA?

UEBA is ontworpen om de beveiliging van een organisatie te versterken door een gedetailleerd, datagedreven beeld te bieden van hoe gebruikers en entiteiten doorgaans omgaan met het netwerk en de bijbehorende middelen. Dit omvat het verzamelen van grote hoeveelheden data over gebruikersactiviteiten, het analyseren van deze data om een baseline van normaal gedrag vast te stellen, en vervolgens continu monitoren op activiteiten die hiervan afwijken. De primaire doelen van UEBA zijn het detecteren van bedreigingen van binnenuit, gecompromitteerde accounts en datalekken; het waarborgen van naleving van regelgeving voor gegevensbescherming; en het optimaliseren van de algehele efficiëntie van het beveiligingscentrum (SOC).

Waarom organisaties UEBA nodig hebben

De noodzaak van UEBA komt voort uit het unieke vermogen om subtiele, ongebruikelijke patronen in data te onderscheiden die door traditionele beveiligingsmaatregelen over het hoofd kunnen worden gezien. Dit is essentieel voor organisaties om potentiële bedreigingen proactief aan te pakken voordat deze escaleren tot ernstige datalekken. Nu cyberbedreigingen steeds complexer en onopvallender worden, is UEBA een onmisbaar onderdeel van de beveiligingsstrategie van een organisatie, en biedt het een extra verdedigingslaag die de algehele beveiligingsstatus en weerbaarheid tegen aanvallen versterkt.

Belangrijke componenten van UEBA

Belangrijke onderdelen van UEBA zijn onder andere anomaliedetectie, risicoscores en threat hunting. Laten we elk onderdeel nader bekijken:

1. Anomaliedetectie: Anomaliedetectie omvat het herkennen van acties of patronen die significant afwijken van het normale of verwachte gedrag zoals gedefinieerd door de vastgestelde baseline. Dit houdt in dat data of systeemprestaties nauwlettend worden gemonitord om onregelmatigheden of ongebruikelijke gebeurtenissen te signaleren die afwijken van de standaard operationele parameters. De baseline wordt bepaald door historische analyse van data of gedrag, en vormt de maatstaf voor normaal functioneren. Afwijkingen kunnen zich op diverse manieren manifesteren, zoals plotselinge pieken of dalingen in systeemprestaties, ongebruikelijke transacties in financiële systemen of atypisch gedrag van gebruikers. Het snel detecteren van deze afwijkingen is cruciaal voor het waarborgen van de integriteit, beveiliging en efficiëntie van systemen in uiteenlopende sectoren, van IT en cyberbeveiliging tot zorgprocessen en de financiële sector.
2. Risicoscore: Risicoscore evalueert systematisch de ernst van afwijkingen van verwachte of standaard beveiligingsprocessen door numerieke waarden toe te kennen aan deze afwijkingen. Dankzij deze kwantificering kunnen beveiligingsanalisten de potentiële impact en urgentie van elk geïdentificeerd beveiligingsprobleem of kwetsbaarheid beoordelen. Door hogere scores toe te kennen aan ernstigere risico’s, kunnen analisten hun responsinspanningen efficiënt prioriteren en zich eerst richten op de meest kritieke kwesties die mogelijk aanzienlijke schade of verstoring van de bedrijfsvoering of gegevensintegriteit kunnen veroorzaken. Deze methodische aanpak zorgt ervoor dat middelen effectief worden ingezet en verhoogt de algehele efficiëntie van de cyberbeveiligingsstrategie.
3. Threat hunting: Threat hunting maakt gebruik van UEBA-data om de digitale omgeving van een organisatie te doorzoeken op verborgen bedreigingen die mogelijk niet door traditionele beveiligingsalarmen worden geactiveerd. Door gedragingen en afwijkingen te analyseren, kunnen threat hunting-teams aanwijzingen van compromittering of verdachte activiteiten identificeren die kunnen wijzen op een potentiële beveiligingsdreiging. Deze proactieve aanpak stelt organisaties in staat verder te gaan dan alleen reactieve beveiligingsmaatregelen en een dynamischer verdedigingsmechanisme te hanteren. Threat hunting helpt organisaties complexe bedreigingen te herkennen en te beperken. Het vergroot het vermogen van een organisatie om potentiële beveiligingsincidenten effectiever en efficiënter te detecteren, te onderzoeken en erop te reageren, en verbetert daarmee de algehele beveiligingsstatus in een voortdurend veranderend cyberdreigingslandschap.

Voordelen van het implementeren van UEBA

Het integreren van UEBA in de beveiligingsstrategie van een organisatie vergroot aanzienlijk het vermogen om bedreigingen te detecteren en erop te reageren. Hoe?

Ten eerste biedt UEBA een gedetailleerd beeld van gebruikersgedrag, waardoor kwaadaardige activiteiten die anders onopgemerkt zouden blijven, kunnen worden geïdentificeerd. Ten tweede vermindert UEBA het aantal fout-positieven, zodat beveiligingsteams zich kunnen richten op echte bedreigingen. Misschien nog belangrijker is dat UEBA een proactieve beveiligingsstatus ondersteunt. Door normale gedragspatronen te begrijpen, kunnen organisaties snel ongebruikelijke activiteiten signaleren en preventieve maatregelen nemen om datalekken te voorkomen.

Het ontbreken van UEBA in het beveiligingskader van een organisatie stelt deze daarentegen bloot aan aanzienlijke risico’s op het gebied van regelgeving, financiën, juridische gevolgen en reputatie. Het niet tijdig detecteren en beperken van datalekken kan leiden tot aanzienlijke financiële verliezen, juridische sancties wegens niet-naleving van regelgeving voor gegevensbescherming en onherstelbare reputatieschade. Door tijdig te waarschuwen voor potentiële datalekken speelt UEBA een cruciale rol in het beschermen tegen deze gevolgen.

Aanwezige risico’s bij het niet implementeren van UEBA

Het ontbreken van UEBA in het beveiligingskader van een organisatie kan deze blootstellen aan een groot aantal risico’s op het gebied van regelgeving, financiën, juridische gevolgen en reputatie. Organisaties die datalekken niet snel detecteren en erop reageren, kunnen aanzienlijke financiële verliezen lijden en worden geconfronteerd met juridische sancties wegens niet-naleving van regelgeving voor gegevensbescherming. Daarnaast kan een datalek onherstelbare reputatieschade veroorzaken, het vertrouwen van klanten ondermijnen en mogelijk leiden tot verlies van klanten. Door UEBA te implementeren kunnen organisaties deze risico’s beperken, hun activa beschermen en hun reputatie behouden.

UEBA implementeren: vereisten en beste practices

Een succesvolle UEBA-inzet begint met het begrijpen van de specifieke beveiligingsbehoeften van uw organisatie en het selecteren van een oplossing die aansluit bij deze vereisten. Het is essentieel dat het gekozen UEBA-systeem naadloos kan integreren met bestaande beveiligingstools, zoals SIEM-systemen, om data uit het hele beveiligingsecosysteem te benutten.

Bovendien is het opleiden van personeel cruciaal om ervoor te zorgen dat beveiligingsanalisten het UEBA-systeem effectief kunnen bedienen en kunnen reageren op de inzichten die het biedt. Regelmatige bewustwordingstrainingen op het gebied van beveiliging, waarin het belang en de waarde van UEBA worden benadrukt, kunnen helpen om UEBA te verankeren in de cultuur van de organisatie, zodat de voordelen volledig worden benut. Het stimuleren van de adoptie van UEBA binnen een organisatie houdt ook in dat de waarde ervan aan stakeholders wordt aangetoond. Dit omvat het toelichten hoe UEBA de beveiligingsstatus kan verbeteren, risico’s kan verminderen en uiteindelijk kan bijdragen aan het bedrijfsresultaat door kostbare datalekken te voorkomen.

Beste practices voor UEBA-implementatie

Om een succesvolle UEBA-inzet en brede acceptatie binnen de organisatie te waarborgen, dienen organisaties rekening te houden met de volgende beste practices:

• Prioriteer datakwaliteit: Om de betrouwbaarheid en prestaties van UEBA-systemen te verbeteren, is het van cruciaal belang dat de data die in deze systemen wordt ingevoerd niet alleen uitgebreid is, met een breed scala aan gebruikersactiviteiten en systeemgebeurtenissen, maar ook nauwkeurig, zodat het een juiste weergave is van gebruikersgedrag en afwijkingen. Voor bruikbare analyses moet de informatie bovendien actueel zijn, zodat het systeem potentiële bedreigingen kan detecteren en erop kan reageren zodra deze zich voordoen. Door te zorgen voor volledigheid, nauwkeurigheid en actualiteit van de data-invoer, wordt de effectiviteit van UEBA bij het identificeren en beperken van beveiligingsrisico’s aanzienlijk vergroot.
• Streef naar naadloze integratie met de beveiligingsinfrastructuur: Het naadloos integreren van UEBA-oplossingen met bestaande beveiligingstools vergroot hun vermogen om bedreigingen effectief te detecteren en te beperken. Door een allesomvattende strategie te stimuleren die de geavanceerde analyses van UEBA combineert met andere beveiligingskaders en systemen, kunnen organisaties een meer samenhangende en uniforme aanpak realiseren voor het identificeren en afhandelen van potentiële beveiligingsincidenten. Deze synergie maakt het mogelijk om data en inzichten uit verschillende bronnen te kruisen, wat zorgt voor een volledig beeld van de beveiligingsstatus en snelle, goed geïnformeerde besluitvorming bij dreigingsbeheer.
• Zet in op continue afstemming: Om een hoge mate van nauwkeurigheid te bereiken bij het identificeren van afwijkingen die kunnen wijzen op een beveiligingsprobleem, vereisen UEBA-systemen voortdurende verfijning. Dit houdt in dat de baseline die normaal gedrag representeert regelmatig wordt bijgewerkt en aangescherpt. Naarmate het systeem meer data verzamelt, wordt het beter in het onderscheiden van legitieme activiteiten en potentiële beveiligingsbedreigingen. Dit proces van voortdurende aanpassing verhoogt de precisie van anomaliedetectie, zodat het systeem effectief blijft in het identificeren van echte bedreigingen en het aantal fout-positieven tot een minimum wordt beperkt.
• Betrek stakeholders: Door vanaf het begin belangrijke stakeholders te betrekken, wordt gegarandeerd dat de doelen en initiatieven nauw aansluiten bij de overkoepelende bedrijfsdoelstellingen, wat de potentiële voordelen van het implementeren van een UEBA-systeem aanzienlijk vergroot. Deze proactieve betrokkenheid creëert een samenwerkingsomgeving waarin stakeholders waardevolle inzichten en feedback kunnen leveren, zodat het UEBA-systeem wordt afgestemd op de specifieke behoeften van de organisatie. Stakeholderbetrokkenheid helpt ook om kritieke beveiligingsvereisten en doelstellingen vroegtijdig te identificeren, waardoor de integratie van UEBA-oplossingen in bestaande beveiligingskaders wordt gestroomlijnd en de efficiëntie en effectiviteit van de implementatie wordt gemaximaliseerd. Door ervoor te zorgen dat iedereen vanaf het begin op één lijn zit, kunnen organisaties optimaal profiteren van de voordelen van UEBA, waaronder geavanceerde dreigingsdetectie, verbeterde beveiligingsstatus en efficiënte respons op afwijkingen.

Kiteworks helpt organisaties hun bestandverkeer te zien en te begrijpen met een CISO-dashboard

Gebruikers- en entiteitengedraganalyse (UEBA) is een krachtig hulpmiddel voor organisaties die hun cyberbeveiligingsstatus willen versterken. Door het gedrag van gebruikers en entiteiten te analyseren, maakt UEBA het mogelijk om afwijkingen te detecteren die kunnen wijzen op potentiële bedreigingen, en biedt het een niveau van inzicht en vooruitziendheid dat traditionele beveiligingsmaatregelen niet kunnen evenaren. Effectieve implementatie van UEBA vereist aandacht voor datakwaliteit, integratie met bestaande beveiligingstools, voortdurende systeemafstemming en betrokkenheid van stakeholders. Naarmate cyberbedreigingen zich blijven ontwikkelen, kan het belang van UEBA bij het beschermen van bedrijfsactiva en reputatie niet worden overschat, waardoor het een essentieel onderdeel is van moderne cyberbeveiligingsstrategieën.

Het Kiteworks Private Content Network, een FIPS 140-2 Level gevalideerd platform voor beveiligd delen van bestanden en bestandsoverdracht, consolideert e-mail, bestandsoverdracht, webformulieren, SFTP en beheerde bestandsoverdracht, zodat organisaties elk bestand kunnen controleren, beschermen en volgen zodra het de organisatie binnenkomt of verlaat.

Het Kiteworks CISO-dashboard biedt organisaties inzicht in alle bestandsactiviteiten, zodat ze kunnen zien, volgen en registreren wie wat naar wie stuurt, wanneer, waar en via welk kanaal (SFTP, MFT, e-mail, enz.). Dit inzicht tot op bestandsniveau, zo dicht mogelijk bij de inhoud, stelt organisaties in staat om resultaten te scannen en door te dringen tot de bruikbare details, waaronder gebruikers, tijdstempels en IP-adressen. Signaleer afwijkingen in hoeveelheid, locatie, domein, gebruiker en bron. Profiteer van realtime en historisch inzicht in alle inkomende en uitgaande bestandsbewegingen en leid mogelijke data-exfiltratie af wanneer een ongebruikelijk bestand wordt gedownload naar een ongebruikelijke locatie. Dankzij deze mogelijkheden kunnen organisaties beslissingen nemen op basis van feiten, niet op onderbuikgevoel. Exporteer naar een spreadsheet voor verdere analyse of maak een syslog-entry voor verdere analyse en correlatie door uw SIEM.

Kiteworks biedt ook een ingebouwde audittrail, die kan worden gebruikt om data-toegang en -gebruik te monitoren en te controleren. Dit kan organisaties helpen onnodige data-toegang en -gebruik te identificeren en te elimineren, wat bijdraagt aan dataminimalisatie.

Tot slot kunnen de compliance-rapportagemogelijkheden van Kiteworks organisaties helpen hun inspanningen op het gebied van dataminimalisatie te monitoren en te zorgen voor naleving van principes en regelgeving voor dataminimalisatie. Dit biedt organisaties waardevolle inzichten in hun datagebruik en helpt hen kansen te identificeren voor verdere dataminimalisatie.

Met Kiteworks delen bedrijven vertrouwelijke persoonlijk identificeerbare en beschermde gezondheidsinformatie (PII/PHI), klantgegevens, financiële informatie en andere gevoelige inhoud met collega’s, klanten of externe partners. Doordat ze Kiteworks gebruiken, weten ze dat hun gevoelige data en onschatbare intellectueel eigendom vertrouwelijk blijven en gedeeld worden in overeenstemming met relevante regelgeving zoals GDPR, HIPAA, Amerikaanse privacywetten op staatsniveau en vele andere.

Kiteworks biedt inzetopties zoals on-premises, hosted, private, hybride en FedRAMP virtual private cloud. Met Kiteworks: beheer de toegang tot gevoelige inhoud; bescherm deze bij externe uitwisseling met geautomatiseerde end-to-end encryptie, multi-factor authentication en beveiligingsintegraties; zie, volg en rapporteer alle bestandsactiviteiten, oftewel wie wat naar wie stuurt, wanneer en hoe. Toon tot slot naleving aan met regelgeving en standaarden als GDPR, HIPAA, CMMC, Cyber Essentials Plus, NIS2 en nog veel meer.

Wilt u meer weten over Kiteworks? Plan vandaag nog een demo op maat.

Terug naar Risk & Compliance Glossary