Verantwoord datagebruik in de financiële sector

Verantwoord datagebruik in de financiële sector

In de financiële sector is data zowel de belangrijkste groeimotor als de grootste aansprakelijkheid. Banken, verzekeraars, vermogensbeheerders en fintechs vertrouwen op datagedreven systemen om hun dienstverlening te verbeteren, fraude te bestrijden en nieuwe klanten te winnen. Tegelijkertijd kunnen deze systemen gevoelige informatie blootstellen, leiden tot strengere regelgeving en het vertrouwen ondermijnen wanneer ze worden gebouwd zonder duidelijke standaarden en dagelijkse controle.

Een FICO-onderzoek uit 2025 onder 254 C-level leiders bevestigt deze spanning: de interesse in nieuwe datagedreven mogelijkheden is groot, maar de operationele volwassenheid is ongelijk, met tekortkomingen in monitoring, adoptie van standaarden en afstemming tussen afdelingen die resultaten belemmeren.

Hetzelfde onderzoek laat een duidelijke verschuiving zien: leiders zien verantwoord datagebruik nu als groeimotor—niet alleen als een wettelijke plicht—omdat het betrouwbare uitkomsten en meetbare opbrengsten oplevert.

Dit artikel vertaalt de sterkste bevindingen van het onderzoek naar praktische acties. U ziet waar de meeste bedrijven struikelen (beveiligingsbasis, consistente naleving en samenwerking), hoe geïntegreerde platforms de economie veranderen en een eenvoudig stappenplan dat elke financiële instelling kan toepassen—gebaseerd op heldere standaarden, continue monitoring en een Private Data Network met een ingebouwde AI Data Gateway die gevoelige datastromen standaard reguleert.

Samenvatting voor het management

Belangrijkste idee: Verantwoord datagebruik in de financiële sector betekent dat beveiliging, privacy en naleving in elke fase van de datacyclus worden geïntegreerd via duidelijke standaarden, voortdurende monitoring en uniforme platforms—vaak ondersteund door een Private Data Network met een AI Data Gateway die bepaalt hoe gevoelige informatie stroomt en wordt beschermd.

Waarom dit belangrijk is: Zonder verantwoord datagebruik lopen financiële instellingen een steeds groter risico op datalekken, inconsistente naleving en verlies van klantvertrouwen—bedreigingen die kunnen leiden tot boetes, juridische kosten en verlies van marktaandeel. Organisaties die nu handelen, beperken niet alleen risico’s, maar realiseren ook meetbare opbrengsten: leiders in het onderzoek van 2025 rapporteren een ROI-stijging van 50% of meer dankzij uniforme governance en veilige platforms.

Belangrijkste inzichten

  1. Beveiligingsgaten brengen data in gevaar. Slechts 7% van de financiële instellingen monitort systemen volledig nadat ze live zijn gegaan, waardoor gevoelige informatie kwetsbaar blijft. Zonder continue controle kunnen prestatieproblemen en datalekken zelfs goed ontworpen initiatieven ondermijnen.
  2. Naleving moet uniform zijn, niet gefragmenteerd. De meeste organisaties vertrouwen nog steeds op verspreide, gescheiden standaarden, waardoor consistente naleving vrijwel onmogelijk is. Een centrale governance-structuur met duidelijke autoriteit zorgt ervoor dat beleid organisatiebreed wordt toegepast.
  3. Privacy stimuleert vertrouwen en bedrijfswaarde. Het beschermen van klantdata is zowel een wettelijke plicht als een competitief voordeel. Organisaties die privacybescherming en auditability in elke fase inbouwen, verdienen loyaliteit en vermijden kostbare boetes.
  4. Afstemming tussen teams vergroot de impact. Minder dan 6% van de organisaties stemt dataprojecten volledig af op bedrijfsdoelen, wat leidt tot verspilling en slechte adoptie. Gezamenlijke planning en gedeelde stappenplannen dichten deze kloof en verbeteren de resultaten.
  5. Geïntegreerde platforms verhogen de ROI. Een Private Data Network met een AI Data Gateway handhaaft standaarden, voorkomt datalekken en vereenvoudigt naleving. Organisaties die uniforme platforms inzetten, rapporteren een ROI-stijging van 50% of meer.

Waarom verantwoord datagebruik nu telt

Vertrouwen is kwetsbaar. Wanneer vertrouwelijke informatie uitlekt, vertrekken klanten en duurt het jaren voordat het merk zich herstelt. Bestuurders in het onderzoek noemen klantbeleving, omzetgroei en druk vanuit de raad van bestuur als belangrijkste aanjagers voor verandering—bewijs dat verantwoord datagebruik niet langer alleen defensief is, maar centraal staat op de commerciële agenda (zie aanjagers op p.14). Tegelijkertijd rapporteren leiders dat het definiëren van duidelijke standaarden voor veilig, betrouwbaar gebruik een van de grootste bijdragers is aan consistente waarde (p.6–8). De data laat zien dat leiders hun aandacht verschuiven van opvallende pilots naar goed bestuurde uitvoering die opschaalt.

De verschuiving is pragmatisch. Organisaties die sterke beveiliging, privacy en naleving in dagelijkse processen inbedden, verminderen herstelwerk, voorkomen boetes en werken sneller omdat ze geen brandjes hoeven te blussen. De conclusie van het onderzoek is helder: de experimenteerfase is voorbij—waarde hangt nu af van solide systemen, duidelijke controle en gedeelde draaiboeken tussen technologie en business (p.24–25).

Het beveiligingsgat: waar programma’s tekortschieten

Monitoring na livegang is de zwakste schakel. Slechts 7% van de organisaties meldt volledige adoptie van monitoringstandaarden voor systemen in productie (zie de “model monitoring”-balk op p.11). Simpel gezegd: zodra systemen live zijn, draaien de meeste zonder continue controles op fouten, misbruik of afwijkingen—waardoor blinde vlekken ontstaan die door aanvallers en procesfouten worden benut.

Infrastructuur ondermijnt beveiliging. Leiders noemen drie blokkerende problemen bij opschaling van pilot naar productie (p.13):

  • Onvoorspelbare systeemprestaties (62%)—teams kunnen stabiel gedrag op schaal niet garanderen.
  • Opslag- en verwerkingslimieten (58%)—beperken doorvoer en veerkracht.
  • Gaten in realtime toezicht (≈37%)—vertraagde detectie van problemen vergroot de blootstelling.

Als de onderliggende tech stack wankelt, presteren zelfs goed ontworpen controles ondermaats.

Beveiligingsstandaarden zijn inconsistent. Ongeveer 16% van de organisaties meldt volledige integratie van databeveiliging en klantbescherming—beter dan monitoring na inzet, maar nog steeds laag voor een sector met hoog risico (p.11). Het beeld dat ontstaat: veel instellingen beveiligen sommige routes, maar niet allemaal, en die inconsistenties worden de route naar een datalek.

Wat dit betekent: Beveiliging moet als een verplichting door de hele levenscyclus worden behandeld. Bescherming begint bij data-inname, loopt door ontwikkeling en testen, en wordt aangescherpt na inzet met live monitoring en controleerbare rapportages. Alles minder dan dat laat onacceptabele gaten achter.

Naleving en governance: de zwakke schakel

Het onderzoek laat zien dat slechts 12,7% van de organisaties volledig geïntegreerde ontwikkel- en inzetstandaarden heeft die naleving ondersteunen (p.10–11). Dat omvat biascontroles, prestatiemonitoring, registratie en veilige omgang met data. Leiders beschrijven het echte probleem: te veel standaarden in te veel gescheiden silo’s—“101” zelfgemaakte draaiboeken die consistente naleving over bedrijfsafdelingen vrijwel onmogelijk maken (p.12).

Commissies en besturen worden gevormd, maar de volwassenheid verschilt. Verschillende experts in het rapport merken op dat governance “aan het inhalen is”, waarbij de meeste commissies pas sinds eind 2023 of begin 2024 actief zijn (p.9). Zonder autoriteit, gedeelde processen en gemeenschappelijke meetpunten kunnen review boards afwijkingen van het beleid niet voorkomen.

Wat dit betekent: Naleving kan geen laatste goedkeuring zijn. Het moet als ontwerpeis worden ingebed—van vereisten en toegangsregels tot inzetcriteria en doorlopende audits. Beleid moet praktisch en tool-gedreven zijn, niet alleen gedocumenteerd.

Dataprivacy: klanten beschermen én het bedrijf beschermen

Bestuurders plaatsen privacy-fouten in hun topzorgen voor de komende vijf jaar. Datalekken, systemen die zich in live-omgevingen misdragen en de betrouwbaarheid van leveranciers komen allemaal naar voren (p.22–23). Leiders uit diverse rollen plaatsen beveiliging en privacy ook als topprioriteit voor nauwere samenwerking, wat aangeeft dat privacy verschuift van juridische taal naar praktische dagelijkse controles (p.22).

De risico’s zijn niet abstract:

  • Datalekken schaden klanten direct en leiden tot onderzoeken, collectieve rechtszaken en boetes.
  • Live-fouten stellen data bloot omdat logging, waarschuwingen en herstelpaden ontbreken of niet getest zijn.
  • Gaten bij derden laten gevoelige data terechtkomen op plekken zonder dezelfde waarborgen.

Beste practice uit het onderzoek: maak privacy testbaar en zichtbaar. Dat betekent controles op schadelijke bias, heldere uitleg in gewone taal van belangrijke geautomatiseerde uitkomsten en strikte bescherming van persoonlijke informatie. Als privacy is ingebakken in de pipeline—en wordt gerapporteerd op een manier die bestuurders en auditors begrijpen—neemt het vertrouwen toe en daalt het aantal incidenten (p.10–12, p.22–23).

Silo’s doorbreken: afstemming als vermenigvuldiger

Minder dan 6% van de leiders rapporteert dat investeringen, ontwikkeling, infrastructuur en eindgebruikersbehoeften volledig zijn afgestemd op bedrijfsdoelen (p.15–16). In de praktijk betekent dit:

  • Teams bouwen geïsoleerd met verschillende terminologie en meetpunten.
  • Business sponsors verwachten resultaten die het technische plan nooit heeft nagestreefd.
  • Risico en naleving worden te laat betrokken, waardoor last-minute aanpassingen of terugdraaien nodig zijn.

Het onderzoek kwantificeert de oorzaken. Onvoldoende samenwerking tussen business en technologie (72%), gebrek aan gedeeld begrip (66%) en geen enkele, uniforme strategie over afdelingen heen (58%) zijn de grootste blokkades (p.17). Het voorspelbare resultaat: de verkeerde problemen oplossen, de verkeerde data gebruiken en ontwerpen voor de verkeerde succescriteria.

De oplossing: Een gedeeld intakeproces; gezamenlijke scoping-workshops; één vereistendocument met klantimpact, risicobeheersing en meetbare uitkomsten; en regelmatige gezamenlijke reviews met business, technologie, risico, naleving en klantenservice (p.16–18). Hoe meer teams samen denken en plannen, hoe minder herstelwerk en blootstelling later.

Het voordeel van een uniform platform

De meeste organisaties draaien nog steeds op zelfgebouwde, teamgerichte stacks. Dat levert op korte termijn snelheid op, maar het vermenigvuldigt tools, verdubbelt werk en verbergt risico’s. Het onderzoek toont een ander pad: uniforme platforms creëren gedeelde standaarden, tooling en toezicht voor ontwikkeling, release en live-operaties. Leiders schatten dat een gemeenschappelijk platform en nauwere samenwerking het rendement met ≈50% of meer kunnen verhogen; een kwart denkt zelfs dat het rendement kan verdubbelen (p.19–20).

Waarom unificatie werkt:

  • Consistentie: Eén plek om controles toe te passen, logs te bekijken en activiteiten te auditen.
  • Efficiëntie: Minder duplicatie over bedrijfsafdelingen; minder handmatig gebouwde koppelingen.
  • Schaalbaarheid: Bewezen patronen worden hergebruikt, niet opnieuw uitgevonden, waardoor uitrol sneller gaat.
  • Verantwoording: Duidelijke eigenaren, helderdere rapportages, eenvoudigere attestaties.

Experts in het onderzoek benadrukken dat een sterk platform de snelste manier is om standaarden op schaal af te dwingen en de skills-druk op individuele teams te verlagen (p.19–21). Kortom: minder silo’s, minder verrassingen, sneller waarde.

Praktisch stappenplan: verantwoord datagebruik realiseren

5 stappen voor een verantwoord dataframework in de financiële sector

Stap 1: Definieer heldere beveiligings- en privacystandaarden.

Stel basiscontroles op voor toegang, logging, veerkracht, biascontroles en uitleg in begrijpelijke taal van belangrijke geautomatiseerde uitkomsten. Standaarden moeten klantrechten waarborgen en voldoen aan de verwachtingen van toezichthouders in diverse rechtsbevoegdheden (p.10–12). Publiceer ze, train teams en koppel ze aan release gates.

Stap 2: Richt governance boards en auditstructuren in.

Stel een multidisciplinair governance board samen—technologie, data, risico, naleving, juridisch, operatie en business. Geef deze de autoriteit om ontwerpen goed te keuren, controlevereisten te stellen en geplande audits uit te voeren. Definieer escalatiepaden en neem klantimpactreviews op voor wijzigingen met hoog risico (p.9, p.12, p.18).

Stap 3: Implementeer monitoring en rapportage in elke fase.

Wacht niet tot livegang. Instrumenteer systemen in ontwikkeling en pre-productie om problemen vroeg te signaleren. Vereis in productie live dashboards, waarschuwingen en herstelmogelijkheden. Gebruik een AI Data Gateway—geïmplementeerd als kernservice binnen uw Private Data Network—om te bepalen hoe gevoelige informatie wordt opgevraagd, getransformeerd, bewaard en gedeeld. De gateway handhaaft goedgekeurd gebruik, anonimiseert of tokeniseert velden waar nodig en levert volledige audittrails voor interne en externe controle (pakt het 7%-monitoringgat aan op p.11 en het realtime toezichtgat op p.13).

Stap 4: Stem business, naleving, technologie en klantenteams vanaf dag één op elkaar af.

Maak gezamenlijke scoping- en testplanreviews verplicht. Leg bedrijfswaarde, klantbescherming en regulatorische checks vast in hetzelfde document. Houd sponsors betrokken via korte, regelmatige “show-me”-sessies zodat verwachtingen en realiteit synchroon lopen (p.15–18). Dit sluit het 72%-samenwerkingsgat en voorkomt dure herschrijvingen later.

Stap 5: Schaal via uniforme platforms.

Implementeer een Private Data Network (PDN) als ruggengraat voor verantwoord gegevensverkeer. Het PDN standaardiseert identiteit, encryptie, logging, retentie en bevat de AI Data Gateway als toegangscontrolelaag. Met één platform is het eenvoudiger om beleid af te dwingen, patronen te hergebruiken en naleving te bewijzen. De ROI-schattingen uit het onderzoek voor uniforme platforms—≈50% stijging of meer—laten zien waarom dit de snelste route is naar veilige schaal (p.19–21).

Resultaat: Deze stappen vervangen ad-hocprojecten door gereguleerde systemen die gevoelige informatie beschermen, het nalevingsrisico verlagen en vertrouwen opbouwen bij klanten en toezichthouders (p.24–25).

Conclusie: de winnaars zijn het meest verantwoordelijk

De boodschap uit 2025 is duidelijk. Leiders stappen af van eenmalige pilots en ongecontroleerde lanceringen naar systemen die standaard veilig, privacygericht en compliant zijn. Ze doen dit omdat het werkt: minder incidenten, schonere audits en een duidelijker pad naar schaal. De data uit het onderzoek laat zien waar de focus moet liggen—sluit het monitoringgat (slechts 7% volledig geïntegreerd), beëindig het “veel standaarden”-probleem en unificeer het platform om de ROI met circa 50% of meer te verhogen (p.11, p.12, p.19–20).

Veelgestelde vragen

Verantwoord datagebruik in de financiële sector betekent dat gevoelige informatie met dezelfde discipline wordt beheerd als kapitaal en liquiditeit. Het combineert beveiliging, privacy en naleving, zodat elke fase van de datacyclus—van verzameling tot verwerking en opslag—wordt gestuurd door standaarden en toezicht. Dit omvat monitoring van systeemgedrag na livegang, het inbouwen van biascontroles en uitlegbaarheid in besluitvorming en het waarborgen dat klantdata nooit buiten goedgekeurde kanalen wordt gedeeld. Het doel is waarde creëren met data zonder klanten, de instelling of de markt aan onnodig risico bloot te stellen. In de praktijk steunt verantwoord datagebruik op structuren zoals governance boards, uniforme monitoringtools en platforms zoals een Private Data Network met een AI Data Gateway, die zowel handhaving als controleerbaar bewijs van naleving bieden.

Datalekken blijven de grootste angst voor financiële bestuurders omdat ze reputatieschade, boetes en klantenverlies combineren. Om het risico op datalekken te verkleinen, moeten instellingen alle systemen continu monitoren, niet alleen de zichtbare klantgerichte systemen. Dat betekent live dashboards, waarschuwingen en duidelijke herstelprocedures bij problemen. Ook moet het principe van minimale toegangsrechten worden afgedwongen, zodat medewerkers, aannemers en zelfs systemen alleen de data zien die nodig is voor hun rol. Een krachtig extra middel is het inzetten van een Private Data Network met een ingebouwde AI Data Gateway. Deze gateway fungeert als intelligent checkpoint dat reguleert hoe gevoelige data tussen applicaties stroomt, informatie waar nodig anonimiseert of tokeniseert en elke interactie logt voor auditdoeleinden. Gecombineerd met sterke encryptie, endpointbescherming en risicobeheer voor leveranciers maken deze maatregelen datalekken veel minder waarschijnlijk en zorgen ze dat incidenten snel worden ontdekt.

Naleving in de financiële sector is complex omdat instellingen opereren in diverse rechtsbevoegdheden met verschillende regelgevingskaders, van GDPR in Europa tot CCPA in Californië en sectorspecifieke standaarden zoals PCI DSS of SOX. Veel organisaties worstelen omdat naleving vaak aan individuele teams wordt overgelaten, wat leidt tot wat experts “101-standaarden” noemen—een lappendeken van overlappende en soms conflicterende regels. Deze versnippering verhoogt de kosten, zorgt voor verwarring en laat gaten waar toezichthouders op kunnen handhaven. Het onderzoek uit 2025 laat zien dat slechts 12,7% van de organisaties naleving volledig heeft geïntegreerd in hun operationele processen, wat betekent dat de meeste het nog steeds reactief beheren. De oplossing is toezicht centraliseren onder een governance board met duidelijke autoriteit en naleving in dagelijkse workflows inbedden via gedeelde platforms. Door standaarden te unificeren en bewijsverzameling te automatiseren, verkleinen instellingen risico’s, verlagen ze auditkosten en bouwen ze vertrouwen op bij toezichthouders en klanten.

Dataprivacy is direct verbonden met klantvertrouwen in de financiële sector omdat geld de meest persoonlijke vorm van data is die mensen delen. Wanneer klanten denken dat hun financiële informatie verkeerd wordt behandeld, stappen ze snel over van rekening of aanbieder. Omgekeerd: als instellingen kunnen aantonen dat privacy is ingebouwd in hun systemen, versterken ze loyaliteit en verminderen ze klantenverlies. Privacy vandaag gaat verder dan veilige opslag—het omvat waarborgen zoals bias-audits om oneerlijke uitkomsten te voorkomen, uitlegbaarheid zodat klanten begrijpen hoe beslissingen worden genomen en strikte controle op het delen van data met derden. Een Private Data Network met een AI Data Gateway biedt extra zekerheid door strikt te beperken hoe gevoelige data de organisatie verlaat en door controleerbare logs van elk gebruik bij te houden. Voor klanten is privacy geen luxe meer; het is doorslaggevend bij de keuze aan wie ze hun geld toevertrouwen.

De zakelijke waarde van uniforme dataplatforms ligt in hun vermogen om efficiëntie, naleving en vertrouwen te combineren in één systeem. De meeste financiële instellingen draaien nog steeds op gefragmenteerde “doe-het-zelf”-stacks, waarbij verschillende teams verschillende tools en standaarden gebruiken. Dit leidt tot dubbel werk, inconsistente bescherming en blinde vlekken waar toezichthouders kritiek op kunnen hebben. Het onderzoek uit 2025 laat zien dat meer dan 75% van de leiders gelooft dat uniforme platforms de ROI met 50% of meer kunnen verhogen, waarbij sommigen denken dat het rendement kan verdubbelen. Platforms zoals een Private Data Network brengen beveiliging, naleving en monitoring samen, terwijl de geïntegreerde AI Data Gateway gevoelige data in elke fase reguleert. Dit verlaagt de kosten van nalevingsaudits, versnelt innovatie door overbodige processen te elimineren en verbetert de veerkracht tegen datalekken. Kortom, uniforme platforms zijn zowel een verdedigingsmaatregel als een groeiversneller.

Aan de slag.

Het is eenvoudig om te beginnen met het waarborgen van naleving van regelgeving en het effectief beheren van risico’s met Kiteworks. Sluit je aan bij de duizenden organisaties die vol vertrouwen privégegevens uitwisselen tussen mensen, machines en systemen. Begin vandaag nog.

Table of Content
Share
Tweet
Share
Explore Kiteworks