Data-Centric Zero Trust beveiliging: een nieuwe benadering van het beperken van cyberdreigingen

De traditionele benadering van cyberbeveiliging schiet tekort in een tijdperk waarin cyberdreigingen zich voortdurend ontwikkelen. Organisaties vertrouwden vroeger op perimeterbeveiliging, met de aanname dat gebruikers en apparaten binnen het netwerk automatisch te vertrouwen waren. Dit verouderde beveiligingsmodel heeft geleid tot een toename van datalekken, ransomware-aanvallen en bedreigingen van binnenuit.

Data-centric zero trust-beveiliging biedt een modern alternatief door de focus te verleggen van netwerkbeveiliging naar een datagerichte aanpak. In plaats van te veronderstellen dat een geauthenticeerde gebruiker of apparaat per definitie betrouwbaar is, dwingt zero trust continue verificatie af bij elke interactie.

In deze post kijken we nader naar data-centric zero trust: wat het is, waarom het belangrijk is en beste practices voor implementatie binnen uw organisatie.

Wat is Data-centric Zero Trust?

Door te focussen op het kernbezit—data—zorgt een data-centric zero trust-beveiligingsstrategie ervoor dat gevoelige informatie beschermd blijft, ongeacht de netwerkperimeter. Deze transformatieve aanpak vereist de inzet van technologieën zoals data-encryptie, toegangscontroles en realtime monitoring om data te beveiligen. Organisaties kunnen risico’s beter beheren door toegang te reguleren op basis van gebruikersgedrag en gevoeligheidsniveaus van data, wat een proactieve beveiligingsstatus bevordert.

Nu cyberdreigingen steeds complexer worden, biedt het adopteren van een data-centric zero trust-framework bedrijven de benodigde tools om zich te verdedigen tegen aanvallen, potentiële schade te minimaliseren en de integriteit van data te waarborgen.

Waarom Zero Trust-beveiliging zich op data moet richten

Veel organisaties benaderen zero trust als een netwerkbeveiligingsframework, waarbij vooral wordt gefocust op het verifiëren van gebruikers en apparaten voordat toegang wordt verleend. Hoewel gebruikersauthenticatie en apparaatvertrouwen cruciale onderdelen zijn, moet het uiteindelijke doel van zero trust zijn om de data zelf te beveiligen.

Data is het meest waardevolle bezit van organisaties, en cybercriminelen richten zich er in toenemende mate op voor financieel gewin, spionage of verstoring. Door databeveiliging centraal te stellen in een zero trust-strategie, kunnen organisaties verder gaan dan traditionele toegangscontroles en ervoor zorgen dat gevoelige informatie beschermd blijft, ongeacht waar deze zich bevindt of hoe deze wordt gebruikt.

De kernprincipes van een data-centric zero trust-model

Een data-centric zero trust-model herdefinieert traditionele beveiliging door de focus te verleggen van statische perimeters naar dynamische databescherming. Dit model bestaat uit kernprincipes die het model echt uniek maken.

Deze kernprincipes omvatten identiteitsverificatie, die verder gaat dan eenvoudige authenticatie en continue gedragsbeoordelingen integreert. De volgende kernprincipe is toegangsrechten, die dynamisch worden aangepast op basis van gebruikersrollen, locaties, apparaatbeveiliging en datagevoeligheid. Encryptie is een ander kernprincipe van het data-centric zero trust-model. Het waarborgt dat data veilig blijft, zelfs als er datalekken optreden. Tot slot bieden uitgebreide dreigingsmonitoring en anomaliedetectie voortdurende controle, waarbij geavanceerde analyses worden ingezet om ongeautoriseerde toegang en ongebruikelijke datainteracties te detecteren. Hieronder lichten we elk van deze principes verder toe.

Identiteitsverificatie verder dan authenticatie

Hoewel de meeste organisaties zero trust implementeren door strikte authenticatie af te dwingen, zoals multi-factor authentication (MFA) en biometrische verificatie, moet identiteitsverificatie zich uitstrekken tot elke interactie die een gebruiker met data heeft.

Organisaties dienen continue authenticatie en gedragsanalyse in te zetten om te monitoren hoe gebruikers in realtime met data omgaan. Als er verdacht gedrag wordt gedetecteerd, zoals grote bestandsdownloads, ongebruikelijke inloglocaties of ongeautoriseerde datatransfers, moet de toegang direct worden beperkt.

Dynamische data-toegang en toestemmingen

Zero trust-beveiliging vereist toegangsrechten die dynamisch worden aangepast op basis van contextuele risicofactoren. Organisaties moeten adaptieve toegangscontrolebeleid implementeren die meerdere criteria evalueren voordat toegang wordt verleend of beperkt. Deze criteria omvatten de rol van de gebruiker binnen de organisatie, zodat rechten aansluiten bij hun verantwoordelijkheden en toegangsbehoeften.

De fysieke en netwerk­locatie van een toegangsverzoek is een andere belangrijke overweging, omdat externe of ongebruikelijke inloglocaties kunnen wijzen op verhoogd risico. De beveiligingsstatus en compliance van het apparaat waarmee toegang wordt gezocht, spelen ook een cruciale rol bij het bepalen of toegang wordt verleend, geweigerd of aan aanvullende authenticatiemaatregelen wordt onderworpen. Tot slot beïnvloedt het gevoeligheidsniveau van de gevraagde data de toegangsrechten, zodat sterk geclassificeerde informatie alleen toegankelijk is voor geautoriseerde gebruikers onder passende beveiligingscondities.

Encryptie als laatste verdedigingslinie

In een data-centric Zero Trust-model fungeert encryptie als een cruciale beveiligingslaag, die gevoelige data beschermt, zelfs als andere beveiligingsmaatregelen falen. Organisaties moeten ervoor zorgen dat data zowel in rust als onderweg versleuteld blijft, zodat er een volledige bescherming is tegen ongeautoriseerde toegang. Effectief sleutelbeheer is essentieel; encryptiesleutels moeten strikt onder controle van de organisatie blijven om externe compromittering te voorkomen.

Veilige document­samenwerking is ook een belangrijk aandachtspunt, met de inzet van bewerken zonder bezit-technieken waarmee meerdere gebruikers aan versleutelde documenten kunnen werken zonder de onderliggende data bloot te stellen. Om automatisering en efficiëntie te vergroten, moet encryptie op basis van beleid worden afgedwongen, zodat encryptie automatisch wordt toegepast op basis van dataclassificatie en gevoeligheidsniveaus, waardoor het risico op menselijke fouten of inconsistente beveiligingspraktijken wordt verminderd.

Data-centric dreigingsmonitoring en anomaliedetectie

Traditionele beveiligingsmonitoring richt zich vaak op netwerkactiviteit en inlogpogingen, maar een zero trust-model vereist een verfijndere aanpak—eentje die monitoring uitbreidt naar databewegingen en -interacties.

Organisaties moeten geavanceerde analyses en AI-gedreven beveiligingstools inzetten om potentiële dreigingen te identificeren en proactief te reageren. Door SIEM-oplossingen en realtime monitoring te integreren, kunnen beveiligingsteams ongeautoriseerde toegangspogingen volgen die proberen bestaande controles te omzeilen. Ongebruikelijke datatransfers, zoals buitensporige downloads of afwijkend gedrag bij bestandsoverdracht, kunnen wijzen op bedreigingen van binnenuit of externe aanvallen.

Organisaties moeten ook strikt toezien op naleving van beveiligingsprotocollen en eventuele beleidschendingen identificeren en aanpakken die gevoelige informatie kunnen blootstellen. Daarnaast maakt continue gedragsanalyse het mogelijk om afwijkingen van normale data-toegangspatronen te detecteren, wat vroege waarschuwingen geeft voor potentiële datalekken en een proactieve respons op opkomende dreigingen mogelijk maakt.

Hoe implementeer je data-centric zero trust-beveiliging?

Het implementeren van data-centric zero trust-beveiliging vereist een strategische aanpak waarbij de bescherming van gevoelige data in elke fase van de levenscyclus voorop staat. Hieronder volgt een gestructureerde vijfstappenaanpak om over te stappen van een traditioneel beveiligingsmodel naar een dynamisch, data-centric zero trust-framework.

Stap 1: Classificeer en breng gevoelige data in kaart

De basis van een data-centric zero trust-model begint met het identificeren en in kaart brengen van gevoelige data binnen de organisatie. Dit proces start met het uitvoeren van een uitgebreide data-inventarisatie, zodat alle waardevolle informatie-assets worden gecatalogiseerd en geregistreerd. Inzicht in het risico dat aan elk type data is verbonden is essentieel, omdat dit organisaties helpt hun beveiligingsinspanningen te prioriteren op basis van potentiële blootstellingsimpact.

Daarnaast zorgt het afstemmen van dataclassificatiestrategieën op vereisten voor naleving van regelgeving voor het voldoen aan industrienormen zoals GDPR, HIPAA en NIS2. Organisaties moeten ook analyseren hoe data wordt benaderd, gedeeld en opgeslagen, evenals gebruikspatronen bepalen om effectieve beveiligingsmaatregelen te implementeren. Door een gedetailleerd inzicht in datastromen te ontwikkelen, kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen over toegangsbeperkingen, encryptievereisten en monitoringmechanismen.

Stap 2: Handhaaf identiteitsgebaseerde data-toegangscontroles

Nadat gevoelige data is geclassificeerd, is de volgende stap het instellen van strikte, identiteitsgebaseerde toegangscontroles die bepalen wie met specifieke informatie mag werken. Een kernprincipe van deze aanpak is Rolgebaseerde Toegangscontrole (RBAC), waarmee wordt gewaarborgd dat medewerkers alleen toegang hebben tot data die nodig is voor hun functie.

Het implementeren van just-in-time toegangsbeheer voegt een extra beveiligingslaag toe door tijdelijke, tijdsgebonden rechten te verlenen in plaats van blijvende toegang, waardoor het risico op misbruik van inloggegevens wordt verminderd. Om de beveiliging verder te versterken, moeten organisaties contextbewuste authenticatiemechanismen toepassen die realtime factoren zoals apparaattype, locatie en gedragspatronen beoordelen voordat toegang wordt verleend. Door beveiligingsvereisten dynamisch aan te passen op basis van contextueel risico, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat alleen legitieme, geautoriseerde gebruikers met gevoelige data werken.

Stap 3: Implementeer persistente encryptie

Om consistente bescherming te waarborgen, moet encryptie data volgen, waar deze zich ook bevindt, rust of wordt gedeeld. Organisaties dienen end-to-end encryptie toe te passen, zodat data in rust, onderweg en in gebruik beveiligd is. Deze aanpak zorgt ervoor dat zelfs als aanvallers toegang tot een systeem krijgen, de versleutelde data onleesbaar blijft.

Sterk sleutelbeheer is ook cruciaal om ongeautoriseerde decryptie te voorkomen en de controle over encryptiesleutels te behouden.

Bovendien moeten bedrijven encryptiecontroles op basis van beleid afdwingen, zodat beveiligingsmaatregelen automatisch worden toegepast op basis van het gevoeligheidsniveau van de data. Door encryptie te integreren in hun beveiligingsframework, kunnen organisaties gevoelige informatie beschermen, zelfs bij een datalek of dataverlies.

Stap 4: Monitor datastromen en anomalieën in realtime

Een data-centric zero trust-model vereist continue monitoring om verdachte activiteiten en potentiële beveiligingsdreigingen te detecteren. Door AI-gedreven anomaliedetectie in te zetten, kunnen organisaties onregelmatigheden in data-toegang en -beweging identificeren, waarmee potentiële bedreigingen van binnenuit of externe aanvallen worden gesignaleerd.

Om incidentrespons te versterken, moeten bedrijven geautomatiseerde dreigingsresponsmechanismen implementeren die direct beveiligingsmaatregelen activeren zodra anomalieën worden ontdekt. Dit kan het isoleren van getroffen systemen, het intrekken van gecompromitteerde inloggegevens of het informeren van beveiligingsteams voor verder onderzoek omvatten.

Bovendien zorgt voortdurende beoordeling van data-toegangspatronen en beveiligingsmaatregelen ervoor dat zero trust-beleid effectief blijft. Door proactieve monitoringoplossingen te integreren, kunnen organisaties de verblijftijd van dreigingen verkorten en efficiënter reageren op incidenten.

Stap 5: Integreer zero trust-beveiliging met cloudomgevingen

Nu bedrijven steeds vaker clouddiensten gebruiken, is het essentieel om zero trust-principes uit te breiden naar cloudomgevingen. Een uniforme beveiligingsstrategie moet ervoor zorgen dat consistente toegangsbeleid wordt toegepast op alle platforms, of het nu on-premise, hybride of multi-cloud is. Organisaties kunnen cloudbeveiliging versterken door gebruik te maken van Cloud Access Security Brokers (CASB’s) en Zero Trust Network Access (ZTNA), die granulaire toegangscontroles afdwingen en cloudinteracties monitoren.

Nu werken op afstand blijft toenemen, moeten bedrijven ook prioriteit geven aan veilige strategieën voor externe toegang, zodat medewerkers en externe gebruikers veilig met data kunnen werken vanaf elke locatie. Het instellen van strikte beveiligingsmaatregelen voor externe en mobiele werkplekken is cruciaal om een robuust zero trust-framework te behouden in het huidige gedecentraliseerde digitale landschap.

Kiteworks biedt volledige data-centric zero trust-beveiliging

De overstap naar een data-centric zero trust-beveiligingsmodel vereist een methodische aanpak waarin dataclassificatie, identiteitsgebaseerde toegangscontrole, encryptie, continue monitoring en cloudbeveiliging samenkomen. Door deze vijf stappen te implementeren, kunnen organisaties gevoelige informatie effectiever beschermen, het risico op ongeautoriseerde toegang verkleinen en voldoen aan veranderende regelgeving. In een tijdperk van toenemende cyberdreigingen zorgt een proactieve zero trust-strategie voor veerkracht, aanpassingsvermogen en langdurige beveiliging van digitale assets.

Kiteworks biedt een zero trust data exchange-platform dat is ontworpen om gevoelige data gedurende de hele levenscyclus te beveiligen. In tegenstelling tot traditionele beveiligingsmodellen die zich uitsluitend richten op netwerktoegang, past Kiteworks granulaire beveiligingsmaatregelen direct toe op data, zodat elke interactie met gevoelige inhoud wordt geauthenticeerd, versleuteld en gemonitord.

Belangrijke mogelijkheden zijn onder meer:

• Granulaire toegangscontrole: Dynamisch beleid dat zich aanpast op basis van gebruikersgedrag en datagevoeligheid
• End-to-end encryptie: Volledige databeveiliging zonder afhankelijkheid van externe aanbieders
• Bewerken zonder bezit: Veilige document­samenwerking zonder lokale opslag van bestanden
• AI-gedreven beveiliging: Geavanceerde anomaliedetectie en realtime dreigingsrespons

Door het data-centric zero trust-model van Kiteworks te adopteren, kunnen organisaties hun aanvalsoppervlak verkleinen, voldoen aan regelgeving voor gegevensbescherming en gevoelige inhoud beschermen tegen steeds geavanceerdere cyberdreigingen.

Het Kiteworks Private Content Network beschikt over geavanceerde toegangscontroles die granulaire rechten combineren met multi-factor authentication (MFA), zodat elke gebruiker en elk apparaat grondig wordt geverifieerd voordat gevoelige informatie toegankelijk is. Door strategische microsegmentatie creëert Kiteworks veilige, geïsoleerde netwerkomgevingen die laterale beweging van dreigingen voorkomen en tegelijkertijd operationele efficiëntie behouden.

Bovendien beschermt end-to-end encryptie data zowel onderweg als in rust met krachtige encryptieprotocollen zoals AES-256 Encryptie en TLS 1.3. Tot slot bieden een CISO-dashboard en uitgebreide audit logs uitgebreide monitoring- en logmogelijkheden, waarmee organisaties volledig inzicht krijgen in alle systeemactiviteiten en snel kunnen reageren op potentiële beveiligingsincidenten.

Voor organisaties die op zoek zijn naar een bewezen zero trust-oplossing zonder concessies te doen aan beveiliging of gebruiksgemak, biedt Kiteworks een overtuigende oplossing. Meer weten? Plan vandaag nog een demo op maat.