すべての組織が直面するジレンマがあります。従業員はClaudeやCopilotのようなAIツールを使って業務効率を上げたいと考えますが、セキュリティチームは機密文書をパブリックAIサービスに入力することが、規制コンプライアンスの観点から大きなリスクになることを理解しています。AIを全面的にブロックすれば、従業員は抜け道を探します。自由に許可すれば、合併関連文書や患者記録、機密性の高い法的ファイルなどがインターネット上に漏洩するリスクが一気に高まります。データ侵害による平均損失額が4.44百万ドルに上る今、「うまくいくことを祈る」だけでは対策になりません。

Kiteworks Secure MCP Serverは、このトレードオフを解消します。機密ファイルと人気のAIアシスタントの間にセキュアな橋渡しを構築し、従業員は自然言語で文書の検索・整理・分析ができる一方、すべてのデータはプライベートネットワーク内にとどまります。たとえば、財務アナリストがClaudeにQ4の業績を要約させたり、弁護士がCopilotに案件ファイルを日付順に整理させたりしても、AIはデータを外部に出すことなく、管理された環境内でのみ処理します。既存の権限設定もそのまま維持され、AIがアクセスできるのは各ユーザーがもともと許可されている範囲だけです。

セキュリティは徹底しています。すべてのAIとのやり取りは、ロールベースおよび属性ベースのアクセス制御を通過します。認証はOAuth 2.0で行われるため、認証情報がAIモデルに渡ることはありません。TLS暗号化で通信中のデータを保護し、レート制限で悪用を防止、包括的な監査ログであらゆる操作を記録し、コンプライアンス報告にも対応します。HIPAA要件を満たす医療機関、弁護士・クライアント間の秘匿性を守る法務チーム、機密取引を扱う金融機関など、AIの生産性を享受しつつ規制リスクを回避できます。

導入は数時間で完了。Windows、Linux、macOSのネイティブ対応により、複雑なインフラ変更は不要です。システムはClaudeやCopilotなどのAIプラットフォームと、オープンなModel Context Protocol規格を通じて直接接続。特定ベンダーへのロックインを防ぐ将来性のあるアプローチです。すでに数千社のエンタープライズ企業がKiteworksを信頼し、機密コンテンツを保護しています。その保護が、今やチームが求めるAIツールにも拡大しました。

 

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Kiteworksを使用すれば、規制コンプライアンスの確保とリスク管理を簡単に始めることができます。人、機械、システム間でのプライベートデータの交換に自信を持つ数千の組織に参加しましょう。今すぐ始めましょう。

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