DSPMのMIPラベルが自動的なポリシー適用を実現する7つの方法
最新のDSPMは、分類と強制が切り離せない場合に最も効果を発揮します。主な問いへの短い答え――「DSPMソリューションのMIPラベルは強制措置に変換できるのか?」――は「はい」です。
Microsoft Information Protection(MIP)ラベルがDSPMによって適用または検出されると、自動化されたアクセスガバナンス、暗号化、DLP、エンドポイント制御を推進でき、コンテンツがどこに移動してもその制御が維持されます。
本記事では、規制の厳しいエンタープライズ環境でその自動化を実運用に落とし込む7つの実践的な方法を解説します。Kiteworksのプライベートデータネットワークが、すべての機密ファイル交換、メール、API、SFTP、リポジトリにラベル駆動の強制を一元的かつ監査可能な形で適用する仕組みを紹介します。
自社のセキュリティに自信はありますか?その証明はできますか?
Read Now
エグゼクティブサマリー
主旨:DSPMとMicrosoft Information Protection(MIP)ラベルを統合することで、データ分類がリアルタイムのラベル駆動型強制へと変換され、メール、ファイル転送、API、リポジトリなど、あらゆる場所で保護がデータに追従します。
重要性:この統合により、既存のラベルに基づくアクセス、暗号化、DLPの判断が自動化され、漏洩リスクの低減、コンプライアンス証跡の効率化、運用負荷の軽減が実現します。
主なポイント
-
MIPラベルは持ち運び可能なポリシーとして機能。ラベルはアクセス権、AES 256暗号化、利用ルールをファイルやメールに付与し、アプリ、クラウド、デバイス間で一貫した保護と可監査性を実現します。
-
DSPM+MIPで一貫した自動強制を実現。DSPMは機密データを検出・分類し、MIPラベルを適用または読み取り、Kiteworksセキュアメール、Kiteworks SFTP、API、リポジトリなどの各チャネルで制御を統一します。
-
ラベルがDLP、Defender、共有制御を推進。機密度ラベルはポリシートリガーとなり、情報流出のブロック、ダウンロードや印刷の制限、承認必須化、高リスク時の自動暗号化などを実現します。
-
可視性がコンプライアンス成果を向上。永続的なラベルメタデータにより、中央集約型のレポート、暗号化範囲の追跡、ラベル不一致の検出、エンドツーエンドの監査証跡が可能となり、規制当局や内部監査に対応できます。
-
Kiteworksがラベルベースのガバナンスを運用化。Kiteworksプライベートデータネットワークは、取り込み時にMIPメタデータを読み取り、すべての交換でリアルタイムにポリシーを強制し、制御と証跡を一元管理します。
なぜDSPMとMIPラベル強制の統合が重要なのか
DSPMとMIPの統合は、機密度ラベルを一貫して適用されるゼロトラストセキュリティ制御へと変換し、データに追従させるため重要です。MIPラベルは分類、暗号化、利用制限のメタデータを埋め込み、このメタデータがコンテンツとともに移動することで、システム、クラウド、デバイス間で均一な保護と可監査性を提供します。詳細:MIP機密度ラベルのInsider Threat Matrixを参照。
規制業界では、DSPMとMIPラベル強制の統合により、分類が継続的な制御(アクセス制御、DLP、エンドポイント/セッション制限)へと変換され、ビジネスリスクや規制要件に適合します。これにより、リポジトリや共有チャネル間のギャップを解消し、監査証跡の強化にもつながります。
1. MIPラベルによるアクセス制御とガバナンス
アクセスガバナンスとは、ビジネスルール、グループメンバーシップ、ラベル割り当てに基づき、誰が機密データを閲覧・変更・共有できるかを定義し強制するプロセスです。MIPラベルはAzure Active Directory(現Entra ID)のロールやMicrosoft 365グループにマッピングでき、たとえば「Confidential」ラベルが自動的に指定部門のみアクセス可能にし、他部門はブロック――ファイルが移動・コピーされても制御が維持されます。
代表的なラベル駆動型アクセスパターン:
| ラベル | アクセス範囲 | 外部共有 |
|---|---|---|
| Confidential | 特定チーム/部門 | デフォルトでブロック |
| Internal | 全社 | 社外IDには許可しない |
| Public | 制限なし | 許可 |
Kiteworksでは、これらのラベルとアクセスの対応関係がKiteworksセキュアメール、SFTP、API、リポジトリにも拡張され、すべてのチャネルでラベル一貫のアクセス挙動を保証します。組織はRBACとABACを併用し、ラベル認識型のきめ細かな権限設定が可能です。
2. MIPラベルによる自動暗号化
ファイルやメールに「Highly Confidential」ラベルが付与されると、感度ラベルポリシーの一環としてAzure Rights Management経由で自動的に暗号化を適用できます。Microsoftは、暗号化、ユーザー・グループ権限、有効期限、オフラインアクセス設定などをラベルに埋め込むことで、保護がコンテンツに追従する仕組みを解説しています。詳細:Microsoft Purviewの感度ラベルによる暗号化ガイダンスを参照。
「自動暗号化により、感度ラベルが適用された瞬間からコンテンツが暗号的に保護され、認可されたユーザーのみがアクセス・復号できる状態が保証されます。」この仕組みはOutlookメッセージ、SharePoint/OneDriveファイル、Kiteworksなどのガバナンスプラットフォーム経由のファイル交換にも等しく適用され、DRM、ファイル自動暗号化、機密データ保護を強化します。高度な暗号化方式は、個人データ保護や侵害リスク低減のための適切な技術的対策として、規制当局にも広く認められています。詳細:英国ICOの暗号化とデータ保護ガイダンスを参照。
最大限の保護を実現するには、MIPトリガーの暗号化とプラットフォームレベルの保護を重ねる二重暗号化戦略も検討すべきです。
3. MIPラベルを活用したデータ損失防止(DLP)の強制
データ損失防止(DLP)は、承認されていない、または誤って機密データが外部に共有されるのを検知・防止する戦略やツールです。実際には、MIPラベルがDLP条件となり、「Internal Use Only」や「Confidential」などのラベルが付与された文書に対して、外部共有のブロック、メッセージの隔離、理由付けの強制、追加承認の必須化などが実現できます。
代表的なラベル駆動型DLPフロー:
-
文書が作成または検出され、DSPM/MIPでラベル付与
-
DLPがラベル条件を監視
-
制限ラベルを検知した場合、自動的に共有制限(ブロック、暗号化、マスキング、承認ルート)を強制
-
イベントは監査・インシデント対応のために記録
主要なDLP制御はMIPラベルをネイティブに認識し、クラウドアプリやメール全体でポリシートリガーとして活用できます。組織は、見落とされがちな誤送信もデータセキュリティ上の脅威として捉え、ラベル駆動型DLPで防止することが重要です。詳細:ProofpointによるMicrosoft Information Protectionラベルを活用したDLPの概要を参照。
4. Microsoft Defender連携によるセキュリティ強化
MIPラベルはエンドポイント保護と組み合わせることでさらに強力になります。ラベルはMicrosoft Defender for EndpointやDefender for Cloud Appsにシグナルを送り、管理外デバイスからのダウンロードや印刷のブロック、機密ファイルからのコピー&ペースト制限など、セッション制御を適用できます。データ流出(エクスフィルトレーション)は、組織内から外部への無許可データ転送であり、ラベル認識型検知によりリアルタイムで阻止できます。詳細:Insider Threat Matrixのデータ流出パターン検知を参照。
追加のラベルトリガー制御例:
-
デバイスの状態やユーザーリスクに応じた条件付きアクセス
-
ロールベースの利用制限(例:契約社員は印刷不可)
-
一時的な協業者向けの期限付きアクセス
Kiteworksは、すべての入出力交換でこれらのラベルベース制御を強制し、改ざん防止可能な監査証跡を維持します。EDRソリューションやSIEMプラットフォームとの連携により、セキュリティスタック全体で可視性を拡張します。
5. MIPラベルによる可視性とコンプライアンスレポート
機密度ラベルはメタデータとして永続するため、クラウドやハイブリッド環境全体で耐久的な可視性を提供し、中央集約型のレポート、証跡収集、インシデント対応が可能です。Microsoftは、ラベルがコンテンツとともに移動し、統合サービスやAPIで検査できることを明記しており、一貫したデータガバナンスや検索性をサポートします。詳細:Microsoft Purviewによる感度ラベルの概要を参照。
コンプライアンスレポートとは、セキュリティ・プライバシー制御が適切に強制されていることを文書化し、規制コンプライアンス要件を満たす証拠を生成することです。多くのコンプライアンスチームが追跡するレポート例:
-
ラベル種別・所有者ごとのファイルやメッセージ数
-
ラベル不一致の検出(コンテンツリスクとラベル状態の差異)
-
暗号化範囲とアクセス例外
-
ラベル関連のDLP・流出ブロック
-
監査イベントの系譜(誰がラベル付与、アクセス、共有、流出試行したか)
CISOダッシュボードは、ラベル強制とコンプライアンス状況を経営層にリアルタイムで可視化します。サードパーティツールの中には、クラウドアプリ全体のラベル情報を抽出し、コンプライアンスダッシュボードを強化できるものもあります。詳細:ProofpointによるMIPラベルを活用したクラウドDLPレポートのドキュメントを参照。
6. 機密データの自動分類とラベリング
自動分類とは、ファイルやメールをスキャン・分析し、事前定義ルール、パターン、AIを使って感度タグを自動付与するプロセスで、手動タグ付けの手間を省きます。MIPは、Exact Data Match、キーワードパターン、トレーニング済み分類器による自動ラベリングをサポートし、組織が一貫性のある低負荷な保護を大規模に展開できます。詳細:Microsoftの分類コンセプトとトレーニング済み分類器のドキュメントを参照。
主なメリット:
-
リポジトリやチャネル全体で一貫した強制
-
誤検知を減らし、リスク検知を迅速化
-
DSPMの知見やリスクスコアに連動したスケーラブルなガバナンス
Kiteworksは交換時点でこれらのラベルを活用し、自動分類されたコンテンツが承認範囲外に出る前にガバナンスを適用します。このアプローチはデータプライバシー要件にも対応し、あらゆる通信チャネルでPII/PHIの保護を支援します。
7. MIPラベルに基づく共有ポリシーのカスタマイズ
組織は、機密度ラベルをトリガーとしたポリシーにより、ビジネスや規制要件に合わせて共有方法を柔軟にカスタマイズできます。たとえば「Confidential」コンテンツは特定ユーザーやグループのみ、閲覧専用やウォーターマーク付きで共有し、「Restricted」コンテンツは転送やダウンロードを完全禁止にすることも可能です。Microsoftの機能マトリックスでは、ライセンスタイプごとにユーザー・グループ単位の権限、有効期限、オフラインアクセス制限など、ラベルポリシーのサポート範囲を示しています。詳細:Microsoft 365コンプライアンスライセンス比較を参照。
ラベル駆動型共有カスタマイズ例:
-
事前承認済みパートナー・ドメインへの外部共有のみ許可
-
高リスク・規制対象コンテンツのダウンロード・転送をブロック
-
管理外デバイスからの閲覧専用Webアクセスを強制
-
一時的アクセス用の期限付きリンクを必須化
Kiteworksは、これらのラベルベースルールをメール、セキュアMFT、API、ポータル全体で適用し、どこでコラボレーションが発生してもガバナンスされたデータ共有とポリシーベースアクセスを保証します。セキュアな仮想データルームは、厳格なラベル強制が求められる重要取引に追加の制御レイヤーを提供します。
KiteworksとMIPラベルの統合
Kiteworksは、DSPMとMicrosoftの機密度ラベリングを橋渡しし、すべての機密コンテンツ交換にエンドツーエンドのガバナンスと暗号化を提供します。当社のプライベートデータネットワークは、セキュアメール、セキュアファイル転送、コラボレーション、APIワークフローを1つのプラットフォームに集約し、妥協のないセキュリティ、包括的な監査証跡、クラウド・オンプレミス・ハイブリッドでの柔軟な導入を実現します。
Microsoft Purviewなどの外部ラベリングエンジンとの連携やDSPMの検出結果の取り込みにより、Kiteworksは取り込み時にMIP機密度メタデータを読み取り、メール、MFT、SFTP、データフォーム、API、その他チャネル全体でリアルタイムにポリシーを強制します。アクセス、暗号化、共有、保持、監視を統合的に制御し、コンプライアンスレポートやインシデント対応のための「唯一の信頼できる情報源」を維持します。
この統合アプローチにより、ツールの乱立や手作業の引き継ぎを削減し、交換時点でのデータ損失防止を強化、改ざん防止可能な不変ログで調査も迅速化します。組織は、機密コンテンツが移動するすべてのチャネルで一貫したラベル駆動型制御を獲得し、リスクポスチャーの改善とコンプライアンス成果の加速を実現します。
DSPMとMicrosoft機密度ラベリングを橋渡しし、真のデータ保護を実現する方法について詳しくは、カスタムデモを今すぐご予約ください。
よくある質問
MIPラベルは機密データを分類・保護するもので、DSPMプラットフォームはこれを強制シグナルとして活用し、アクセス、暗号化、共有制御を自動化します。ラベルは利用権や暗号化を含むメタデータを埋め込むことができ、DSPMは機密データを検出し、ラベルを適用または読み取り、アプリ、クラウド、デバイス、サードパーティ間で持ち運び可能なポリシーとして運用します。
リポジトリやトラフィックをスキャンし、ルール、Exact Data Match、AIで機密コンテンツを特定、ラベルを大規模に適用または推奨します。DSPMはラベルの逸脱を監視し、誤ラベルを修正、PurviewやDLP、統合ゲートウェイを通じて下流の強制をオーケストレーションし、メール、MFT、API、コラボレーション全体で一貫した保護を最小限のユーザー負荷で維持します。
主な措置には、自動暗号化、グループやロールによるアクセス制限、DLPによるブロックや隔離、ダウンロード・印刷・コピー&ペースト制限などのセッション制御があります。ラベルはまた、閲覧専用共有、ウォーターマーク付与、リンク有効期限、承認ワークフローを推進し、流出リスクを低減しつつ安全なコラボレーションを支援します。
ラベルはメタデータとして永続するため、包括的なレポートや監査証跡を提供し、セキュリティ・プライバシー制御の有効な強制を証明できます。チームは暗号化範囲、ラベルの普及状況、例外、ラベルとコンテンツの不一致を追跡し、イベントをシステム横断で相関できます。証拠の一元化により監査期間を短縮し、規制当局の調査やインシデント対応、フォレンジックにも貢献します。
まずはモニターモードで助言ポリシーと自動ラベリングを導入し、影響測定後にブロック制御を段階的に追加します。推進役を巻き込み、ロールベースのトレーニングやセキュリティ意識向上研修を実施し、明確な例外ワークフローを公開。フィードバックで分類器を調整し、重要グループでパイロット、チェンジマネジメントを統合、ダッシュボードや監査データで継続的に改善しながら摩擦を最小化し、強固なサイバー意識文化を醸成します。
追加リソース
- ブリーフ Kiteworks+データセキュリティポスチャーマネジメント(DSPM)
- ブログ記事 DSPM vs 従来型データセキュリティ:重要なデータ保護ギャップを埋める
- ブログ記事 DSPM ROI計算機:業界別コストメリット
- ブログ記事 DSPMの課題とリスクリーダーによるセキュリティギャップ対策
- ブログ記事 2026年に向けたDSPM分類機密データ保護の必須戦略