すべてのDSPMソリューションに必要な5つの重要な統合

DSPMは、機密データがどこに存在するかを発見し、分類し、クラウド、アプリ、リポジトリ全体でリスクと露出を継続的に評価します。

発見を実際のリスク低減につなげるには、DSPMがアイデンティティ管理、情報流出防止、インシデント対応を担うシステムと連携する必要があります。

主要ベンダーは、ProofpointのDSPM製品とその広範なエコシステム、Palo Alto Networksのクラウドデータ発見と制御を重視したDSPMツールなど、この連携を基盤と位置付けています。独立系ガイドも同じ結論に至っており、IBMやSecuritiが説明するように、DSPMがSIEM、DLP、IAM、クラウドプラットフォームと連携することで、特に規制環境下で継続的かつスケーラブルな運用とレポーティングが可能となり、その価値が加速します。

SIEMやDLPとの連携を備えたDSPMソリューションを評価する際は、以下の5つの統合を優先し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で発見内容を運用化し、セキュリティ体制を強化しましょう。

エグゼクティブサマリー

主旨：DSPMは、制御、アイデンティティ、モニタリング、ガバナンスシステムと連携して初めて、データの発見・分類を強制力のある運用、対応、監査対応可能な証跡へと変換し、ハイブリッドおよびマルチクラウド全体で有意なリスク低減を実現します。

注目すべき理由：これらの統合により、情報流出や特権のギャップを解消し、調査を迅速化し、コンプライアンスを効率化できます。DSPMをKiteworks、クラウドストレージ、API管理、IAM、DLP、SIEMと連携させることで、発見内容を運用化し、全体的なセキュリティ体制を強化します。

主なポイント

1. DSPMは統合して初めて効果を発揮。IAM、DLP、SIEM、APIプラットフォーム、クラウドストレージと連携しなければ、発見内容はポリシーや対応策に転換できません。統合により、分類が予防、ガバナンス、測定可能なリスク低減につながります。

2. KiteworksはDSPMの知見を強制力のある監査対応コントロールに変換。Kiteworksは、メール、ファイル共有、MFT、ウェブフォーム全体で暗号化、アクセス制御、証拠保管の連鎖を一元化し、DSPMの発見内容を規制データ向けの完全な監査証跡を伴う一貫したポリシーに変換します。

3. ネイティブなクラウドストレージ対応でスプロールや設定ミスを削減。Amazon S3、Azure Storage、Google Cloud Storageでデータを発見・分類し、公開リンクやリスクのあるACL、ライフサイクルのギャップを検知し、マルチクラウド全体で可視性と制御のためのポリシーを統一します。

4. API、IAM、DLP連携で流出・特権のギャップを解消。DSPMの分類をAPIやIAMに適用し、データ移動や権限の最適化を実現。DLPにはリスクコンテキストを提供し、流出の可能性がある場面でブロック、隔離、指導を実施します。

5. SIEM連携で検知とコンプライアンス報告を迅速化。DSPMのアラートをSIEMにストリーミングすることで、データの機密性や露出状況を加味した検知が可能となり、トリアージや対応を加速し、規制フレームワークや管理策に沿った監査対応レポートを作成できます。

なぜDSPMに統合が必要か

統合によって、DSPMは単なる発見エンジンから運用制御プレーンへと進化します。分類やリスクコンテキストを制御、アイデンティティ、モニタリングシステムに連携することで、最小権限アクセスの自動化、リアルタイムでの情報流出防止、データ中心のリスクと広範なセキュリティイベントの相関が可能になります。

その結果、測定可能なリスク低減、迅速なインシデント対応、強固なコンプライアンスが実現し、統一されたポリシー、一元化されたレポート、ハイブリッドおよびマルチクラウド全体での機密コンテンツのエンドツーエンド証拠保管の連鎖が支えます。

Kiteworksプライベートデータネットワーク統合

プライベートデータネットワークは、エンドツーエンド暗号化、証拠保管の連鎖の可視化、詳細なデータガバナンスを用いて、通信チャネル全体で機密データの流れを保護する統合プラットフォームです。DSPMをKiteworksと連携させることで、企業はメール、ファイル共有、マネージドファイル転送、セキュアなウェブフォームの保護を、コンプライアンス重視のゼロトラストセキュリティレイヤーの下で一元化できます。この組み合わせにより、DSPMの知見が強制力のあるコントロールへと変換され、機密コンテンツがどこに移動しても一貫してガバナンスされ、監査証跡が規制当局や内部監督のために維持されます。

厳格な義務を持つ組織にとって、コンプライアンス主導のDSPMプログラムとKiteworksの組み合わせは、すべてのコンテンツコミュニケーションにおいて統一されたデータ保護とゼロトラストデータガバナンスを実現します。KiteworksのDSPM必須機能の概要や、Kiteworksプライベートデータネットワークが規制データ交換をエンドツーエンドで保護する方法で、DSPMの検知とガバナンスが実際にどのように機能するかをご覧ください。

DSPM統合がKiteworksを活用する方法：

• エンドツーエンド暗号化：DSPMで特定された機密コンテンツに対し、使用中・転送中・保存中の暗号化を強制します。

• 一元化されたアクセス制御：チャネル横断で細かなポリシーを適用し、アイデンティティ認識による強制で自動的に権限を剥奪します。

• コンプライアンスマッピング：FedRAMP、HIPAA、GDPR、NIST 800-171、CMMCなどのフレームワークに証拠とポリシーを整合させ、完全な監査証跡を提供します。

• 証拠保管の連鎖の可視化：すべてのファイル、メッセージ、転送について改ざん不可能なログを維持し、調査や監査を支援します。

• ポリシーオーケストレーション：DSPMの分類を、全社的な許可/拒否、ウォーターマーク付与、有効期限、共有ルールなどの一貫したポリシーに変換します。

この統合により、発見・ガバナンス・レポーティングを1つの運用ワークフローで連携させ、コンプライアンス主導のDSPMがリスクと負担を低減します。

クラウドデータストレージ統合

クラウドデータストレージ統合は、パブリック、プライベート、ハイブリッドリポジトリにセキュリティソリューションを接続し、保存中・転送中のデータに対する統一的なクラウドデータの可視化、リスク検知、ポスチャーマネジメントを提供します。DSPMは主要プラットフォームとネイティブに統合し、機密データの発見、露出のマッピング、マルチクラウドDSPM展開全体での制御強化を実現する必要があります。Palo Alto Networksは、クラウドデータ発見をDSPMの中核機能と位置付けており、現代環境でスプロールしがちなデータストアやアクセス経路の可視化を可能にします。

主要プラットフォームとDSPM統合の価値：

• Amazon S3：バケット内の機密データを分類し、セキュリティ設定ミスを検知、公開リンクや過度に許可されたポリシーを監視します。

• Microsoft Azure Storage：コンテナ/Blob ACL、鍵管理の状況、サブスクリプション全体の暗号化カバレッジを評価します。

• Google Cloud Storage：プロジェクト横断でオブジェクトをインベントリ化し、規制データにタグ付け、リスクのある共有やライフサイクルポリシーを検知します。

• 「CloudSync」ツール：CloudSyncは、SaaS中心の環境でクラウドアプリやデータベースを迅速に接続し、データソース全体のカバレッジ拡大をサポートします（mammoth.io分析）。

メリット

• クラウド全体で資産の発見と所有権管理を効率化します。

• 継続的な制御とクラウドコンプライアンス統合でデータ保護を強化します。

• プロバイダー横断でメタデータ、分類、アクセスコンテキストを統合し、死角を減らします。

デメリット

• 異種サービス間でのポリシー統一が複雑になる場合があります。

• 継続的なコンプライアンス維持には、コネクタの更新や地域ごとのデータレジデンシー規則へのガバナンス整合が必要です。

API管理統合

API管理統合は、DSPMをAPIを監督するプラットフォームと接続し、分散アプリケーションやサービス間のデータ交換の監視、ポリシー強制、監査を可能にします。組織がマイクロサービスやサードパーティ連携を通じてより多くのデータを公開する中、DSPMはAPI経由で移動する機密ペイロードを可視化・ガバナンスする必要があります。

事例と関連性：

• Boomi iPaaSは、低コードでデータ統合とAPI管理を組み合わせて実現し、セキュリティチームが大規模なカスタムコードなしでデータフローを監視・管理できるよう支援します（独立系まとめより）。

• MuleSoft Anypoint Platformは、APIファーストのエンタープライズ統合選択肢であり、複雑なエコシステム全体で強力なガバナンスとライフサイクル制御が評価されています。

利点

• アプリケーションの境界を越えてデータガバナンスを拡張し、統一的なポリシー評価を実現します。

• 監査、データ系統、インシデント再構築のために機密データフローの詳細な追跡を追加します。

• DSPMの分類をAPIゲートウェイや統合ランタイムに適用し、一貫性を向上させます。

トレードオフ

• 特に大規模な環境では、セットアップや運用保守が複雑になる場合があります。

• スキーマやバージョン管理、ポリシー更新の運用負担がチーム間で発生する可能性があります。

規制業界で検討すべきAPIプラットフォーム：

• Boomi：迅速かつガバナンスされた接続のための低コード統合・API管理。

• MuleSoft Anypoint：ポリシー強制と可観測性を備えたエンタープライズグレードのAPIライフサイクル管理。

アイデンティティ＆アクセス管理（IAM）統合

IAM統合は、DSPMを認証・認可システムと接続し、組織が常に誰がどの機密データセットにアクセスしているかを強制・監査できるようにします。発見されたデータセットとユーザー、ロール、権限を関連付けることで、DSPMとIAMは最小権限のデータセキュリティを実現し、過剰な権限アカウント、有害な組み合わせ、古いアクセス経路を特定します。DSPMとクラウド全体のポスチャーとの関係に関する調査では、権限の最適化と動的環境でのアクセスの継続的検証の重要性が強調されています。

一般的なIAMとDSPMの統合メリット：

• ユーザー・グループと機密データの所有権・アクセス経路を一元的にマッピング。

• 高価値データセットや規制コンプライアンス管理策に紐づく自動アクセスレビュー。

• 迅速な権限剥奪やジャストインタイムアクセスで常設権限を削減。

• 継続的な権限監視と異常検知によるインサイダーリスクの低減。

• SaaSやクラウド全体のアカウントスプロールを解消するアイデンティティガバナンス統合。

データ損失防止（DLP）統合

DLP統合は、DSPMをメール、エンドポイント、ネットワーク、クラウドストレージ全体のデータ移動を監視・阻止するプラットフォームと連携させます。DSPMの発見内容がDLPポリシーを駆動することで、リスク発生時にリアルタイムで情報流出を防止し、ユーザーをブロック、隔離、指導しつつ監査証拠を保持できます。ForcepointのDSPMガイドは、発見・ポスチャー知見とアクティブな制御を組み合わせることで、侵害リスクを低減し対応を迅速化できる価値を強調しています。

DSPMとDLPの運用連携方法：

1. DSPMがリポジトリ全体で機密データ、コンテキスト、設定ミスを特定。

2. DSPMがデータ分類とリスクメタデータをDLPエンジンやポリシーカタログに共有。

3. DLPがブロック/許可/指導アクションを強制し、監査ログを生成、コンプライアンス対応のインシデントワークフローを起動。

このDSPMとDLPの統合により、リアルタイムのデータセキュリティ対応、規制データタイプの一貫した取り扱い、監査時の証拠となるコントロールが実現します。

セキュリティ情報イベント管理（SIEM）統合

SIEM統合は、DSPMを集中型のログ・分析プラットフォームと接続し、機密データの発見、ポリシー違反、アクセス異常を広範なセキュリティイベントと相関させます。これにより、継続的なセキュリティ監視、迅速な調査、監査対応レポートが可能になります。DSPMに関するガイダンスでは、ポスチャーやインシデントデータをSIEMに連携することで、データ中心のリスクをアイデンティティ、エンドポイント、ネットワークシグナルと結び付け、可視性とコンプライアンスワークフローを向上できると一貫して指摘されています。

運用フロー：

1. DSPMがポスチャー変更、露出アラート、機密データリスク指標をSIEMに送信。

2. SIEMがIAM、エンドポイント、ネットワーク、クラウドのテレメトリと信号を相関し、データコンテキスト付きでインシデントを優先順位付け。

3. アナリストが規制要件に沿った強化プレイブックとレポートで集中型インシデント対応を実施。

ベンダーはSIEMやDLPとの統合を一般的に公開しており、ProofpointのDSPMポートフォリオやPalo Alto NetworksのDSPMツールが例として挙げられます。独立系バイヤーズガイドも主要プラットフォームでのこれらの統合を整理しています。その結果、SIEMとDSPMの統合により、検知・対応までの時間が短縮され、継続的な監査対応力が強化されます。

Kiteworksのような戦略的統合によるDSPM投資の運用化

DSPMは機密データの所在とリスク理由を特定し、統合によってその知見をアクションに変えます。Kiteworksと組み合わせることで、これらの統合は発見・強制・証拠を一元化し、DSPMの発見内容をセキュアメール、セキュアファイル共有、セキュアMFT、API、クラウドストレージ全体で一貫性のある監査対応コントロールに変換できます。

Kiteworksは、暗号化、アクセス制御、証拠保管の連鎖をゼロトラストアーキテクチャの下で一元化し、DSPMの分類をあらゆるデータ交換ポイントで強制力のあるポリシーに変換します。

実際には、Kiteworks＋DSPMアプローチで5つの主要統合を運用化します：

• DLPとSIEM：DSPMのリスクコンテキストがインラインDLPアクションを指示し、Kiteworksの改ざん不可能なログやポリシーイベントがSIEMにストリームされ、調査の迅速化と継続的な監査対応力を実現します。

• IAM：DSPMからIAMへのマッピングで権限を最適化。Kiteworksは最小権限を適用し、権限剥奪を自動化。誰が、いつ、どのポリシーで何にアクセスしたかを完全に可視化します。

• クラウドストレージとAPI：クラウドストアのネイティブカバレッジとAPIゲートウェイへのポリシー拡張で、機密データの移動先すべてに暗号化、有効期限、ウォーターマーク、共有ルールなど一貫した制御を適用します。

その成果は、露出リポジトリや公開リンクの削減、流出経路の抑制、設定ミスの是正までの時間短縮、FedRAMP、HIPAA、GDPR、NIST 800-171、CMMCなどのフレームワークに沿った強力なコンプライアンス証拠です。

DSPMのROI最大化を目指す組織にとって、Kiteworksは発見をアクションに変える運用制御プレーンを提供し、エンドツーエンド暗号化、統一ポリシーオーケストレーション、防御可能で監査対応の証拠保管の連鎖でハイブリッドおよびマルチクラウド全体の機密コンテンツをガバナンスします。

セキュリティ、ガバナンス、可視性でDSPM投資を強化する方法について詳しくは、カスタムデモをご予約ください。

追加リソース

• 概要 Kiteworks + データセキュリティポスチャーマネジメント（DSPM）
• ブログ記事 DSPMと従来型データセキュリティの比較：重要なデータ保護ギャップの解消
• ブログ記事 DSPM ROI計算機：業界別コストメリット
• ブログ記事 DSPMの限界とリスクリーダーがセキュリティギャップを埋める方法
• ブログ記事 2026年にDSPMで分類された機密データを守るための必須戦略