Home > セキュリティとコンプライアンスブログ > No category > DSPMが機密データを検出した後のセキュリティ対策方法

DSPMが機密データを検出した後のセキュリティ対策方法

by Bob Ertl updated 12月 9, 2025 サイバーセキュリティー・リスク管理

Reading Time: 6 minutes

DSPMプラットフォームが機密データを検出した場合、次に取るべき行動は、そのデータを迅速かつ恒久的にロックダウンすることです。つまり、最小権限アクセスの徹底、保存時および転送時の暗号化、継続的な行動監視、そしてすべての操作を監査のために記録することが求められます。

本記事では、この一連の流れをステップごとに解説し、DSPMのシグナルを具体的なコントロールや測定可能な成果に変換する方法を紹介します。自動修復の役割、リスクの優先順位付け、保護を大規模に一貫して維持するためのポリシーや統合についても説明します。

Table of Contents

規制対象の組織にとって目標は明確です。発見と分類をゼロトラストセキュリティのガードレール、エンドツーエンド暗号化、監査対応の証拠へと変換し、Kiteworksのプライベートデータネットワークが複雑なハイブリッド環境全体でこれらの機能を運用化します。

エグゼクティブサマリー

主旨：DSPMが機密データを検出した際、その発見を実効性のあるコントロール—最小権限、強力な暗号化、継続的な監視、優先順位付けされた修復、監査対応の証拠—に変換し、機密コンテンツがどこにあっても、どこに移動しても保護されるようにします。

なぜ重要か：このアプローチは、侵害や規制リスクを低減し、修復を迅速化し、データの拡散や過剰共有を防止し、ハイブリッドかつマルチクラウド環境で頻繁にやり取りされる機密コンテンツの大規模なデータコンプライアンスを実現します。

主なポイント

DSPMのシグナルをコントロールに変換：発見から実施へと進み、最小権限アクセス、暗号化、監視、証拠の確保を通じて、保護がデータ自体に付随するようにします（リポジトリだけでなく）。
最も影響の大きいリスクを優先：機密性、権限、設定ミス、悪用可能性でトリアージし、重要なリスクから修復し、露出を確実に削減します。
ガバナンスとともに修復を自動化：オーナー承認、事前構築済みプレイブック、クローズドループ検証を活用し、説明責任を損なうことなく迅速に問題を修正します。
ポリシーを明文化しコンプライアンスを証明：分類ごとにアクセス、共有、保持、破棄を標準化し、継続的かつ監査対応の証拠を生成します。
Kiteworksはデータの移動時も保護：DSPMを補完し、セキュアメール、ファイル転送、コラボレーション全体でゼロトラストポリシーとエンドツーエンド暗号化を強制し、統一されたログと一貫したコントロールを提供します。

DSPMによるデータ発見と分類

DSPMは、クラウド、SaaS、エンドポイント、オンプレミスシステム全体で機密データの自動発見とデータ分類を実現します。AIと機械学習を活用し、最新のプラットフォームは構造化データと非構造化データの両方を多くの場合エージェントレスでスキャンし、機密コンテンツがどこに存在し、どのように移動し、誰がアクセスできるかをマッピングします。これにより、適切な判断とタイムリーなコントロールに必要な可視性が得られます。

データ発見と分類は、データ資産を自動的に特定し、内容、コンテキスト、規制要件に基づいて「機密」「内部」「公開」などの機密レベルを割り当てるプロセスです。正確な分類はすべての修復、監視、コンプライアンス対応の基盤であり、どのデータが最も機密性が高く、最も厳しい義務の対象となるかを把握することが不可欠です。DSPMは、HIPAA、GDPR、PCI DSS、NIST 800-171などのフレームワークに分類を合わせることが一般的で、これによりハイブリッド環境全体で一貫したポリシーとコントロールの適用が可能になります。

自社のセキュリティを信じていますか。その証明はできますか？

Read Now

ステップ1：最小権限アクセスコントロールの実装

最小権限アクセスは、ユーザーやシステムが役割に必要な最小限のデータアクセスのみを得ることを保証し、露出やインサイダーリスクを大幅に低減します。DSPMは、過剰な権限、継承されたアクセス、過剰共有を特定し、アクセスの取り消し、変更、承認を数か月ではなく数分で実行するワークフローをトリガーします。

例：「機密」財務レポートが部門全体と共有された場合、DSPMのアラートは指定された財務責任者や監査担当者のみにアクセスを制限するよう促します。一般的なアクセスコントロールのレビューおよび修復プロセスは以下の通りです：

フェーズ	アクション	成果
発見	DSPMが各分類済みデータセットへのアクセス権をマッピング	過剰露出データの可視化
分析	過剰、継承、休眠権限を特定	リスクランク付けされたアクセス結果
決定	データオーナーに承認または取り消しをルーティング	ビジネスコンテキストに基づくガバナンス
実施	最小権限変更と条件付きポリシーを適用	適正化されたアクセスコントロール
検証	再スキャンと変更の証明、意思決定の記録	監査用のクローズドループ証拠

Kiteworksはこのモデルを拡張し、機密コンテンツの流れに対してゼロトラストデータ保護とエンドツーエンド暗号化を提供し、データがどこに移動してもアクセス変更が有効であることを保証します。

ステップ2：継続的な監視とデータリスク評価

継続的リスク評価とは、ポリシー違反、異常アクセス、新たな脆弱性を常時スキャンすることです。DSPMプラットフォームは、機密データへのアクセス、移動、露出が発生した際にリアルタイムでアラートを発し、即時対応と説明可能な監査を実現します。定期的な手動チェックと比較して、自動監視はハイブリッド環境全体にスケールし、侵害が発生しやすい盲点を解消します。

重要なDSPMアラート例：

分類済みファイルの不正または異常なダウンロード
突然の公開露出（例：バケットや共有のセキュリティ設定ミス）
シャドウバックアップや非承認データコピーの検出
休眠または特権アカウントによる大量アクセス
データレジデンシー要件に違反する未承認リージョンやテナントへの機密データ移動

ステップ3：リスクの優先順位付けと修復の実行

DSPMは、分類レベル、ユーザー権限、設定ミスの深刻度、実際の悪用可能性などの要素を用いて検出されたリスクに優先順位を付け、チームが重要なものから対応できるようにします。修復は自動化またはオーナー承認で実施されることが多く、危険な権限の取り消し、ファイルの暗号化、データの隔離、外部送信のブロックなどが含まれます。

実用的なフロー：

リスクの特定：例—クラウドストレージ内で暗号化されていないPII/PHIが広範にアクセス可能
通知：DSPMがセキュリティ担当者とデータオーナーにアラートを送信
修復：暗号化を適用し、権限を最小権限にリセット、外部共有をブロック
検証と報告：再スキャンで完了を確認し、改ざん防止証拠を保存

規制やビジネス上重要なプロセスに紐づく資産—患者記録、決済データ、主要な知的財産—を優先し、最も影響の大きいリスクから解決します。

ステップ4：機密データのためのセキュリティポリシー策定と実施

セキュリティポリシーは、分類ごとにアクセス、保存、共有、保持、破棄を定めた文書化されたルールです。DSPMはポリシー自動化を可能にし、単一のDLPルールや保持基準をリポジトリやクラウド全体で一貫して適用し、リスクや規制の変化に応じて中央で更新できます。IT、法務、コンプライアンス部門と連携し、規制や社内データガバナンスとの整合性を確保しましょう。

データ階層別のサンプルポリシーチェックリスト：

要件	機密	内部	公開
アクセス	厳格な最小権限・オーナー承認	RBAC	デフォルトで公開
暗号化	保存時・転送時ともに必須	保存時推奨	任意
共有	承認済みチャネルのみ・ウォーターマーク・DRM	内部のみ	無制限
監視	リアルタイム・異常検知	定期的	最小限
保持	法的ホールド・定義された保持期間	ビジネス定義	必要に応じて
破棄	認定済み・不可逆的	標準削除	標準削除

ステップ5：コンプライアンス報告と監査証跡の自動化

コンプライアンス報告は、コントロールがHIPAAコンプライアンス、PCIコンプライアンス、FedRAMPコンプライアンス、GDPRコンプライアンス、CMMC 2.0コンプライアンスなどの規制に整合していることを示す証拠—ログ、ダッシュボード、マッピング—を生成します。最新のDSPMは、評価と文書化の両方を自動化し、データの状況をフレームワーク要件に継続的に照合することで、特定時点の監査を待つ必要がありません。包括的な監査ログは、機密データに関与するすべてのアクセス、移動、ポリシー操作を記録し、迅速な調査と信頼性の高い規制対応を可能にします。

一般的な自動出力例：

分類済みデータへのユーザー・サービスアカウントアクセスログ
リージョンやサービスを跨ぐデータの流れ・系統マップ
タイムスタンプ・承認者付きのポリシー実施証拠
リスクスコア履歴と修復証明
例外、代替コントロール、オーナーによる証明

ステップ6：DSPMを既存のセキュリティエコシステムと統合

DSPMは、SIEM、SOAR、DLP、EDR、ITSM、クラウドネイティブコントロールのためのデータ中心のインテリジェンスレイヤーとして機能し、各ツールがより高精度で防御・検知・修復できるようにコンテキストを共有します。これらの統合により、DLPやSIEMがリスクシグナルの変化に応じて動的にポリシーを適用し、システム全体で連携した対応をトリガーできます。

セキュリティオーケストレーションは、サイバーセキュリティツールやプロセス間での予防、検知、修復の自動連携です。主な統合例：

DSPMアラートやリスクスコアのSIEM取り込み
分類や持ち出しシグナルに基づくDLPポリシー発動
ワンクリック修復用SOARプレイブック
オーナー承認・証明のためのITSMチケッティング
機密データアクセス異常に連動したEDRによる封じ込め
即時実施のためのクラウドネイティブコントロール（KMS、IAM、ストレージポリシー）

KiteworksはDSPMが特定・分類した機密データを保護

DSPMが機密データを検出した後の保護には、迅速な最小権限の徹底、継続的な監視、優先順位付けされた修復、包括的な監査証拠が不可欠です。Kiteworksは、セキュアメール、セキュアなファイル共有、セキュアなデータフォーム、セキュアMFTなど、機密コンテンツのやり取り全体でコントロールを運用化し、ゼロトラストポリシーの強制、エンドツーエンド暗号化、中央集約型ポリシーオーケストレーション、統一ログを提供します。DSPMがリスクを特定し、Kiteworksが一貫性と証明可能な保護を機密データの移動先すべてで適用することで、露出を低減し、コンプライアンスを簡素化します。

DSPMソリューションが特定・分類した機密データの保護について詳しく知りたい方は、カスタムデモを今すぐご予約ください。

よくある質問

機密性に応じた多層的なコントロールを適用してください。厳格な最小権限アクセスと多要素認証（MFA）を徹底し、データは転送時・保存時ともに中央集約型鍵管理で暗号化します。DLP、Kiteworksのデジタル著作権管理（DRM）やウォーターマーク、データマスキングも適宜活用しましょう。異常監視を継続し、共有時にはオーナー承認を必須とし、保持・破棄も標準化します。改ざん防止ログと定期的な証明でクローズドループを実現してください。

DLPと行動分析/ユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）でリスクの高い移動を検知し、個人メールやシャドウクラウドストレージなど非承認チャネルをブロックします。分類やユーザーコンテキストに基づく条件付きアクセス、持ち出しフィルタ、リージョン/テナント制限を適用しましょう。高度な暗号化方式やDRMでコンテンツを保護し、共有後も制御を維持。例外時はオーナー承認と正当化を必須とし、SIEM/SOARで自動対応を実現します。

リアルタイム実施は、リスク発生の瞬間にポリシーを適用し、アクセスの取り消し、ファイルの再権限設定、機密コンテンツの隔離、強制暗号化、外部共有のブロックなどを行います。攻撃者やインサイダー脅威の機会を最小化し、ジャストインタイム承認や即時監査証拠の生成を支援します。DSPMのライブシグナルに適応し、ゼロトラストアーキテクチャで露出変化に合わせてコントロールを維持します。

転送時はTLSなどの最新プロトコルによるエンドツーエンド暗号化、保存時はエンタープライズ鍵管理による強力なAES-256暗号化を適用してください。ウォーターマーク、DRM、期限付きリンク、閲覧専用ポリシーなどの持続的利用制御でファイルの保護を維持します。承認済みチャネルでのみ共有し、受信者を検証、アクセスパターンを継続的に監視し、リスク変化時にはブロック、失効、再分類までエスカレーションします。

規制対象やビジネスクリティカルなデータを最優先してください。PHI（医療記録）、PCIデータ（決済カード情報）、GDPRや州データプライバシー法で保護される個人データ、機密性の高い知的財産、法務・M&A文書、認証情報やシークレットなどです。これらを重要業務プロセスにマッピングし、最も厳格なポリシーを適用。DSPMのリスクスコアで露出をトリアージし、TPRMを通じて最重要資産から優先的に修復します。

追加リソース

ブリーフ Kiteworks + データセキュリティポスチャーマネジメント（DSPM）
ブログ記事 DSPM vs 従来型データセキュリティ：重要なデータ保護ギャップを埋める
ブログ記事 DSPM ROI計算機：業界別コストメリット
ブログ記事 DSPMの限界とリスクリーダーによるセキュリティギャップ対策
ブログ記事 2026年に向けたDSPM分類機密データ保護の必須戦略