クラウド環境全体でのデータセキュリティ態勢の管理方法

組織がAWS、Azure、Google Cloud、SaaSへと拡大する中で問われるのは、リスクが発生するかどうかではなく、「どれだけ早くリスクを把握し、どれだけ効率的に低減できるか」です。クラウドにおけるデータセキュリティ体制とは、機密データ、コントロール、監視体制が脅威に耐え、規制コンプライアンスを満たすための総合的な備えを指します。44%の組織が少なくとも1件のクラウド侵害を報告している今、体制管理は経営レベルの課題となっており、もはやバックオフィスの業務ではありません。

プラットフォーム全体でデータセキュリティ体制を管理する最善の方法は、データ発見・分類（DSPM）、インフラ強化（CSPM）、ゼロトラストアクセス（IAM）、継続的な監視を自動化し、統一されたコード化されたポリシーで統治することです。

本記事では、これらのプロセスを詳しく解説し、Kiteworksがどのようにして規制対象エンタープライズ企業のために、エンドツーエンド暗号化、集中型可視化、コンプライアンスマッピングを統合したプライベートデータネットワーク内でこのアプローチを実現するかをご紹介します。

エグゼクティブサマリー

主旨：DSPM、CSPM、IAM、継続的監視を、ポリシー・アズ・コードと自動化で統一し、マルチクラウドやSaaS全体で機密データの発見・保護・ガバナンスを一貫して実施し、是正対応とコンプライアンスを加速させる。

重要性：クラウドの乱立、設定ミス、分断されたアクセスは、侵害リスクと監査の複雑性を大幅に高めます。統合された自動化体制プログラムは、攻撃対象領域を縮小し、検知・対応を迅速化し、経営層・顧客・規制当局向けの監査対応証跡を生成します。

主なポイント

1. データ・インフラ・IDの体制を統合。DSPM、CSPM、IAM、監視を統合することで、レイヤー間のギャップを解消し、一貫したポリシーと迅速な是正対応を実現します。

2. 発見と分類が基盤。正確かつ継続的なデータ分類・ラベリングは、最小権限、DLP、コンプライアンス報告の基礎となります。

3. アクセスとデータフローをエンドツーエンドで可視化。誰が何にアクセスし、データがどのように移動するかを把握することで、露出経路が明らかになり、最小権限設計に役立ちます。

4. ポリシーをコード化し、自動修正。ポリシー・アズ・コードと自動是正により、人為的ミスを削減し、露出期間を短縮します。

5. 測定・レビュー・継続的改善。体制指標（例：MTTD/MTTR）を追跡し、定期的な評価で脅威や規制に適応します。

なぜクラウド展開でデータセキュリティが重要か、そして難しいのか

重要な理由

• ビジネスへの影響：機密データはクラウド、SaaS、第三者にまたがり、侵害は財務損失、ダウンタイム、ブランド毀損を招きます。

• 規制圧力：GDPR、HIPAA、PCI-DSS、業界規制が実効的なコントロール、監査証跡、データガバナンスを要求します。

• 攻撃対象領域の拡大：迅速なプロビジョニング、セルフサービスツール、広範な共有により、設定ミスや露出リスクが増加します。

難しい理由

• 分断：クラウドサービスやAPI、セキュリティモデルの違いが、一貫したポリシー適用や可視化を困難にします。

• シャドーデータとアクセス：未知のリポジトリ、古い権限、第三者連携が死角を生みます。

• 規模と動的変化：変化のスピードが手動レビューを上回り、継続的な監視と自動化が不可欠です。

クラウドデータセキュリティの現状を評価する

堅実なクラウドセキュリティ戦略は、保有する機密データの内容・所在・アクセス権を把握することから始まります。データ発見、分類、アクセスマッピング、データ移動をカバーする正式なデータセキュリティ体制評価が、的確なコントロールとリスク低減の基準となります。

初期評価を構造化するため、以下のチェックリストを活用してください：

二次的な注力点：データ発見、クラウドデータインベントリ、初期評価の質が、その後の有効性を左右します。

クラウドプラットフォーム全体で機密データを特定・分類

「データセキュリティ体制管理（DSPM）は、パブリック・プライベートクラウド上の機密データの発見・分類・監視を自動化し、リスク軽減とコンプライアンス達成を支援します。」最新のDSPMツールは、構造化・非構造化ストアをスキャンし、未知・シャドーデータを発見。PII、PHI、決済情報、ソースコード、知的財産などを大規模にラベリングします。正確な分類は、アクセス制御、DLP、インシデント対応の基盤です。

実践的なポイント：

• オブジェクトストレージ、データベース、データレイク、コードリポジトリ、SaaSファイル共有も対象に含める。

• プロバイダー間でラベルを標準化し、ポリシー適用を一貫させる。

• 分類をビジネスオーナーと紐付け、責任を明確化する。

データの所在・アクセス・利用パターンをマッピング

機密データは物理的にどこに存在するのか？誰がアクセスできるのか（従業員、サービスアカウント、請負業者、ベンダー）？どのように・どこへ移動するのか？データの所在、アクセスパターン、系統をマッピングすることで、露出経路が明らかになり、最小権限設計に役立ちます。シンプルな図やマッピングツールで、クラウド、SaaS、第三者間のフローを可視化できます。データの所在・移動の把握は、GDPRのデータマッピングやHIPAAの保護策にも不可欠です。

作成すべき主な成果物：

• 機密データセットのシステム・オブ・レコードインベントリ

• データセットごとのID・権限を一覧化したアクセスマトリクス

• 流入・流出・処理を記録したデータ系統図

データセキュリティ体制管理（DSPM）の実装

DSPMプラットフォームは、機密データの継続的な発見・分類・露出監視・規制マッピングといった難所を効率化します。発見した資産をGDPR、HIPAA、PCI-DSS等のフレームワークに整合させ、監査対応証跡を自動生成し、継続的なコンプライアンスを実現します。二次的な注力点は、継続的コンプライアンスと機密データ監視による早期逸脱検知です。

クラウド・SaaSデータの自動発見・分類

自動発見により、未知のリポジトリやシャドーコピーを検出し、内容を分類してポリシー適用・是正対応につなげます。主な分類例：

• PII：氏名、メール、政府ID

• 決済カードデータ

• 医療データ・EHR抽出

• ソースコード、シークレット、設計ファイル

シンプルなDSPMフロー：

1. 接続されたクラウドやSaaSリポジトリをスキャン

2. 発見内容を機密度・データレジデンシーで分類

3. 露出経路とオーナーを優先順位付きでレポート化

4. ITSM、SIEM、ChatOpsでワークフローを起動し、是正・追跡

データ暗号化とコンプライアンスコントロールの徹底

DSPMは、暗号化やアクセス制御がデータ層で適用され、設定が規制要件に合致しているかを検証します。データの転送中・保存中の暗号化により、機密性・完全性・可用性を確保。以下のコントロールをコード化・監査します：

• 暗号化：保存時はプロバイダーKMS/HSM、転送時はTLS 1.2以上

• 監査証跡：アクセス・共有・鍵利用の改ざん防止ログ

• 保持ポリシー：ライフサイクル、アーカイブ、削除要件の徹底

クラウドセキュリティ体制管理（CSPM）ツールの活用

クラウドセキュリティ体制管理（CSPM）は、DSPM同様に機密データを脅かすセキュリティリスクを特定・是正しますが、クラウドに保存されたデータのインフラ層に特化しています。CSPMは、攻撃者より先に弱い設定や逸脱、ポリシー違反を可視化し、自動アラートや是正パイプラインで迅速な予防を可能にします。二次的な注力点は、クラウド設定ミスと脆弱性監視です。

設定ミス・コンプライアンスギャップの継続的検知

最新のCSPMツールは、クラウドAPI連携でAWS、Azure、Google Cloudのリスク設定やコンプライアンスギャップを継続的に監視します。継続的検知が重要です。90%の組織がクラウドサービスや設定ミスによる偶発的な露出を懸念しており、積極的なガードレールの必要性が浮き彫りです。よくある設定ミス例：

• 機密データを公開するバケットや共有

• 過度に広いIAM権限や未使用の管理者ロール

• 暗号化されていないストレージやTLS無効化

• オープンなセキュリティグループや公開管理ポート

• 孤立リソースや古いスナップショット

リスクアラートと積極的な是正の自動化

CSPMは、監視・優先付け・自動修正によって手作業の負担を軽減し、多くの場合、アクセス権の剥奪やリスクリンクの削除で悪用前に対応します。

典型的なワークフロー：

• 問題検出（例：機密タグ付き公開バケット）

• ChatOpsやチケットで担当チームにアラート

• ポリシーに基づき自動是正（例：公開ACL削除、暗号化強制）

• 監査用に修正内容を検証・記録

ゼロトラストアクセスのためのID・アクセス管理（IAM）統合

「IAM技術は、システム・アプリケーション・データ（クラウド上のデータ含む）へのアクセス制御を担います。IAMを活用することで、従業員が実行可能な操作をポリシーベースで定義・強制できます。ゼロトラストアーキテクチャでは、アクセス判断に端末の健全性・場所・リスク信号を継続的に考慮します。」二次的な注力点は、IAM、ゼロトラスト、特権アクセス管理による被害範囲の最小化です。

最小権限・ロールベースアクセス制御の適用

最小権限とは、必要最小限のアクセスのみを付与し、それ以上は与えないことです。アプリ・クラウドリソース・データセット全体でロールベースアクセス制御（RBAC）を徹底し、アカウント侵害リスクや権限肥大化を防ぎます。最小権限の徹底は、クラウドセキュリティと規制コンプライアンスの基盤です。

実践ステップ：

• ユーザー個別の権限付与を廃止し、職務に紐付くロールへ移行。

• 管理作業にはジャストインタイム昇格を必須化。

• データオーナーと定期的にアクセス再認証を実施。

第三者・サービスアカウントの権限管理

第三者連携やサービスアカウントは、広範かつ長期間の権限を持ちがちです。定期監査サイクルで露出を低減します：

• 全第三者・サービスアカウントと現行スコープを棚卸し。

• 非アクティブ・高リスク・ローテーションされない認証情報を特定。

• 不要な権限を削除し、短期間・限定トークンを適用。

• 利用異常を監視し、鍵・シークレットのローテーションを徹底。

統合セキュリティポリシーとガバナンスの確立

マルチクラウド環境では、分断されたポリシーが人為的ミス、適用遅延、監査の複雑化を招きます。セキュリティガバナンスフレームワークは、ポリシー策定・アクセス制御・コンプライアンス監視・インシデント対応を体系化します。集中・統一されたポリシー管理は、プロバイダー横断で一貫した成果を出すために不可欠です。二次的な注力点は、統一ポリシー、クラウドガバナンス、堅牢なセキュリティフレームワークです。

一貫したデータアクセス・暗号化ポリシーの策定

明確なポリシーマトリクスでクラウド横断のコントロールを標準化。ポリシー・アズ・コードで一貫した展開・適用を実現します。

暗号化・データ保持ポリシーをコード化し、規制監査に備え曖昧さを排除します。

インシデント対応とコンプライアンス手順の定義

実践的かつ部門横断のインシデント対応計画・コンプライアンスプロセスを策定：

• 検知：アラートの重大度・範囲をトリアージ

• 封じ込め：アクセス剥奪、資産隔離、鍵ローテーション

• 調査：ログ・スナップショット・フォレンジック収集

• 通知：法務・プライバシー・規制当局・顧客への連絡

• 解決：根本原因の是正・コントロール検証

• 事後対応：教訓の共有・コントロール更新

NIST 800-171、GDPR、HIPAAなどのフレームワークにマッピングした監査証跡エクスポート、コントロールとイベントの対応表、規制当局通知テンプレートなどの監査成果物を準備します。

継続的監視と自動是正の実現

手動監視ではクラウド規模に追いつけません。自動化と継続的監視は、強固なクラウドセキュリティ体制の前提条件です。二次的な注力点は、自動是正、継続的監視、検知から文書化までのクラウドセキュリティ自動化です。

クラウド設定・データアクセスのリアルタイム監視

先進的なソリューションは、設定変更やデータアクセスログをリアルタイム分析し、設定ミス・リスキーなアクセス・異常を可視化します。ダッシュボードやアラートルールをSOCワークフローやIRプラットフォームに統合し、シグナルが即行動につながるようにします。

追跡すべき主な指標例：

• 機密データを含む公開リソース数

• 機密度別のアクセス失敗回数

• アカウント・サービスごとの設定逸脱率

• 検知（MTTD）・是正（MTTR）の平均所要時間

• 自動是正イベントの割合

自動化でよくあるセキュリティ課題に対応

自動化は露出期間を短縮し、人為的ミスを削減します：

• 設定ミスやポリシー違反の検知

• 過剰権限の自動剥奪や暗号化の強制

• セキュリティ責任者・データ管理者への通知

• 是正対応をチケットID・証跡付きで文書化

自動化は、公開ストレージの露出や未使用権限など頻発する課題を直接的に低減します。

定期的なレビューと新たな脅威への適応

脅威や規制は急速に変化するため、コントロールも迅速に適応する必要があります。89%の組織が新たな脅威や規制要件によるセキュリティ予算増加を見込んでおり、定期的な体制レビューの必要性が強調されています。二次的な注力点は、クラウドセキュリティレビュー、体制評価、脅威進化への適応です。

定期的なセキュリティ監査・体制評価の実施

高リスクデータは四半期ごと、それ以外は半年ごとなど、定期的なサイクルを設定し、セキュリティ・クラウド運用・データオーナー・法務/GRCを巻き込みます。

監査チェックリスト：

• データマッピング・系統の正確性検証

• アクセス制御・最小権限の適用テスト

• 暗号化・鍵ローテーション・証明書管理の検証

• ログの完全性・保持状況の確認

• コンプライアンス対応状況・証跡の整合

• 経営層・取締役会への報告と是正SLAの追跡

クラウドセキュリティ進化に合わせたポリシー・ツールの更新

継続的改善サイクルを採用：

• 新たな脅威（例：AI支援攻撃、サプライチェーン）を評価

• テーブルトップ演習や指標でコントロール有効性を評価

• ポリシーを更新し、新機能を導入、冗長ツールを廃止

• チーム教育と変更内容の周知で整合性維持

プロバイダーサービスや新規制義務の変化に合わせて更新し、体制を常に最新・防御可能な状態に保ちます。

体制から保護へ：KiteworksがDSPMを強化しデータ流通を守る方法

発見・強化・アクセス制御・監視が連携して初めて、組織は成功します。進むべき道は明確です。DSPM、CSPM、IAM、自動化を一貫したポリシーで統合し、データ・アクセス・移動を継続的にマッピング、成果を測定することです。Kiteworksは、クラウドや第三者間での機密コンテンツの流入・流出を保護することで、このアプローチを強化します。

統合プライベートデータネットワークにより、KiteworksはDSPMを補完し、以下を実現します：

• セキュアなMFT、SFTP、セキュアメール、Webフォーム、APIを通じて、データ流通をエンドツーエンドで保護し、集中ポリシーとガバナンスを提供。

• ゼロトラストかつコンテンツ認識型コントロール（暗号化、DLP、AV/CDR、きめ細かな共有）で持ち出し・誤取扱いを防止。

• 改ざん検知ログ、改変不可の監査証跡、フレームワークへのコンプライアンスマッピングで監査・規制対応を効率化。

• SIEM/SOAR、ITSM、DSPMワークフローと連携し、自動是正・承認オーケストレーション・証跡文書化を実現。

• マルチクラウド・SaaSにまたがる顧客・パートナー・サプライヤーとの機密データ交換を統合的に可視化・制御。

結果：DSPMが機密データと露出を発見し、Kiteworksがそのデータの流入・流出・共有を制御。クラウド展開全体で、あらゆるファイルフローを確実に保護・制御・監視できます。

複数のクラウド展開を通じて組織に流入・流出する機密データの保護・制御・監視について詳しく知りたい方は、カスタムデモを今すぐご予約ください。

追加リソース

• ブリーフ Kiteworks + データセキュリティ体制管理（DSPM）
• ブログ記事 DSPM vs 従来型データセキュリティ：重要なデータ保護ギャップの解消
• ブログ記事 DSPM ROI計算機：業界別コストメリット
• ブログ記事 DSPMの限界とリスクリーダーによるセキュリティギャップ対策
• ブログ記事 2026年に向けたDSPM分類機密データ保護の必須戦略