データ侵害リスク露出スコアを計算する
リスク露出指数の結果
| 露出したレコード数 侵害中に妥協されたデータの量。 |
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|---|---|
| 推定財務影響 罰金、法的費用、失われた収益を含む侵害に関連する潜在的なコスト。 |
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| ランサムウェアの関与 侵害がランサムウェア攻撃を含むかどうか。通常、より複雑な対応策が必要です。 |
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| データの機密性 露出したデータの種類と機密性、例えば個人情報や財務情報。 |
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| 深刻度 組織への侵害の全体的な影響、運用の中断や評判の損害を含む。 |
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| 影響を受けた規制の数 侵害による規制違反の範囲、これが財務的および運用上の影響を複合化する可能性があります。 |
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リスク露出スコア:
2024年上半期トップ11データ侵害レポート
2024年上半期レポートでは、Kiteworksのリスク露出指数という独自の脆弱性評価ツールを活用し、年の前半に発生した最も重大な侵害について詳細な分析を提供します。調査結果は、ランサムウェア攻撃の蔓延から、第三者とのやり取りや内部エラーに関連する脆弱性まで、いくつかの憂慮すべき傾向を明らかにしています。
リスク露出指数が重要な理由
データ侵害はますます頻繁かつ高コストになっています。Kiteworksのリスク評価ツールであるリスク露出指数は、組織が最も重要なリスクを特定し、それを軽減するためのステップを踏むのに役立つ実用的な知見を提供します。リスク露出スコアを理解することで、以下のことが可能になります：
リスク露出スコアはどのように計算されるのか？
リスク露出スコアは、以下の6つの主要な基準を総合的に評価して算出されます：
各基準は、全体的なリスクプロファイルにおける重要性を反映するよう慎重に重み付けされています。これらのスコアを組み合わせて正規化し、1から10のスケールで最終的なリスク露出スコアを提供します。スコアが高いほどリスクが大きく、即時の対応が必要であることを示します。
リスク露出指数を活用することで、組織はリスクの状況をより明確に理解し、進化するサイバー脅威から機密データを保護するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。今日、リスク露出スコアを計算し、組織を保護するための積極的な対策を実施することで、サイバーセキュリティ戦略を管理しましょう。
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